一.前言
select * 和select 字段，經(jīng)常遇到說不要用select *摆霉，因?yàn)樾事荒茏咚饕裁词裁吹模敲凑鎸?shí)情況到底是什么呢飘弧？
二.介紹
創(chuàng)建一個(gè)表
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;
select id,name where name='zhangsan'
select id,name,sex where name='zhangsan'
多查詢了一個(gè)屬性识藤，為何檢索過程完全不同？到底發(fā)生了什么過程
其實(shí)是因?yàn)榈诙€(gè)sql進(jìn)行了回表查詢次伶，第一個(gè)sql使用了覆蓋索引
索引覆蓋是什么痴昧？回表查詢是什么？
三.回表查詢
這先要從InnoDB的索引實(shí)現(xiàn)說起冠王，InnoDB有兩大類索引：
聚集索引(clustered index)
普通索引(secondary index)
InnoDB聚集索引和普通索引有什么差異赶撰？
InnoDB聚集索引的葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)行記錄，因此柱彻， InnoDB必須要有豪娜，且只有一個(gè)聚集索引：
（1）如果表定義了PK，則PK就是聚集索引哟楷；
（2）如果表沒有定義PK侵歇，則第一個(gè)not NULL unique列是聚集索引；
（3）否則吓蘑，InnoDB會(huì)創(chuàng)建一個(gè)隱藏的row-id作為聚集索引惕虑；
所以PK查詢非撤爻澹快，直接定位行記錄溃蔫。
InnoDB普通索引的葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)主鍵值健提。
注意，不是存儲(chǔ)行記錄頭指針伟叛，MyISAM的索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)記錄指針私痹。
舉個(gè)栗子，不妨設(shè)有表：
t(id PK, name KEY, sex, flag)
id是聚集索引统刮，name是普通索引紊遵。
表中有四條記錄：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
兩個(gè)B+樹索引分別如上圖：
（1）id為PK，聚集索引侥蒙，葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)行記錄暗膜；
（2）name為KEY，普通索引鞭衩，葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)PK值学搜，即id；
既然從普通索引無(wú)法直接定位行記錄论衍，那普通索引的查詢過程是怎么樣的呢瑞佩？
通常情況下，需要掃碼兩遍索引樹坯台。
例如：
select * from t where name='lisi';
是如何執(zhí)行的呢炬丸？
如粉紅色路徑，需要掃碼兩遍索引樹：
（1）先通過普通索引定位到主鍵值id=5蜒蕾；
（2）在通過聚集索引定位到行記錄稠炬；
這就是所謂的回表查詢，先定位主鍵值滥搭，再定位行記錄酸纲，它的性能較掃一遍索引樹更低
四.覆蓋索引(Covering index)
并沒有在MySQL的官網(wǎng)找到這個(gè)概念
SQL-Server官網(wǎng)的說法。
MySQL官網(wǎng)瑟匆，類似的說法出現(xiàn)在explain查詢計(jì)劃優(yōu)化章節(jié)闽坡，即explain的輸出結(jié)果Extra字段為Using index時(shí)，能夠觸發(fā)索引覆蓋愁溜。
不管是SQL-Server官網(wǎng)疾嗅，還是MySQL官網(wǎng)，都表達(dá)了：只需要在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的所有列數(shù)據(jù)冕象，無(wú)需回表代承，速度更快。
五.如何實(shí)現(xiàn)索引覆蓋渐扮？
常見的方法是：將被查詢的字段论悴，建立到聯(lián)合索引里去掖棉。
創(chuàng)建一個(gè)表：
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;
第一個(gè)SQL語(yǔ)句：select id,name from user where name='shenjian';
能夠命中name索引，索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)了主鍵id膀估，通過name的索引樹即可獲取id和name幔亥，無(wú)需回表，符合索引覆蓋察纯，效率較高帕棉。
第二個(gè)SQL語(yǔ)句：select id,name,sex* from user where name='shenjian';
能夠命中name索引，索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)了主鍵id饼记，但sex字段必須回表查詢才能獲取到香伴，不符合索引覆蓋，需要再次通過id值掃碼聚集索引獲取sex字段具则，效率會(huì)降低即纲。
如果把(name)單列索引升級(jí)為聯(lián)合索引(name, sex)就不同了。
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name, sex)
)engine=innodb;
可以看到：
select id,name ... where name='shenjian';
select id,name,sex* ... where name='shenjian';*
都能夠命中索引覆蓋乡洼，無(wú)需回表崇裁。
六.哪些場(chǎng)景可以利用索引覆蓋來優(yōu)化SQL匕坯？
場(chǎng)景1：全表count查詢優(yōu)化
場(chǎng)景2：列查詢回表優(yōu)化
select id,name,sex ... where name='shenjian';
這個(gè)例子不再贅述，將單列索引(name)升級(jí)為聯(lián)合索引(name, sex)，即可避免回表诡宗。
場(chǎng)景3：分頁(yè)查詢
select id,name,sex ... order by name limit 500,100;
將單列索引(name)升級(jí)為聯(lián)合索引(name, sex)要拂，也可以避免回表。
阿里巴巴java開發(fā)手冊(cè)中指出:
轉(zhuǎn)載:http://www.reibang.com/p/8991cbca3854
