一文讀懂什么是機(jī)器學(xué)習(xí)--1. 機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?
一文讀懂什么是機(jī)器學(xué)習(xí)--2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍?
一文讀懂什么是機(jī)器學(xué)習(xí)--3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的方法?
一文讀懂什么是機(jī)器學(xué)習(xí)--4. 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用及其子類?
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機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍?
其實(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)跟模式識(shí)別械筛，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)算機(jī)視覺，語(yǔ)音識(shí)別傀缩，自然語(yǔ)言處理?等領(lǐng)域有著很深的聯(lián)系驻粟。
從范圍上來說，機(jī)器學(xué)習(xí)跟模式識(shí)別彤叉，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘是類似的焕檬，同時(shí)姆坚，機(jī)器學(xué)習(xí)與其他領(lǐng)域的處理技術(shù)的結(jié)合，形成了計(jì)算機(jī)視覺实愚、語(yǔ)音識(shí)別兼呵、自然語(yǔ)言處理等交叉學(xué)科。因此腊敲，一般說數(shù)據(jù)挖掘時(shí)击喂，可以等同于說機(jī)器學(xué)習(xí)。同時(shí)碰辅，我們平常所說的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用懂昂，應(yīng)該是通用的，不僅僅局限在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)没宾，還有圖像凌彬，音頻等應(yīng)用沸柔。
下圖是機(jī)器學(xué)習(xí)所牽扯的一些相關(guān)范圍的學(xué)科與研究領(lǐng)域。
模式識(shí)別
模式識(shí)別=機(jī)器學(xué)習(xí)铲敛。兩者的主要區(qū)別在于前者是從工業(yè)界發(fā)展起來的概念褐澎，后者則主要源自計(jì)算機(jī)學(xué)科。
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘=機(jī)器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)庫(kù)伐蒋。這幾年數(shù)據(jù)挖掘的概念實(shí)在是太耳熟能詳工三。幾乎等同于炒作。但凡說數(shù)據(jù)挖掘都會(huì)吹噓數(shù)據(jù)挖掘如何如何先鱼，例如從數(shù)據(jù)中挖出金子俭正，以及將廢棄的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值等等。但是焙畔，我盡管可能會(huì)挖出金子掸读，但我也可能挖的是“石頭”啊。這個(gè)說法的意思是宏多，數(shù)據(jù)挖掘僅僅是一種思考方式寺枉，告訴我們應(yīng)該嘗試從數(shù)據(jù)中挖掘出知識(shí)，但不是每個(gè)數(shù)據(jù)都能挖掘出金子的绷落，所以不要神話它。一個(gè)系統(tǒng)絕對(duì)不會(huì)因?yàn)樯狭艘粋€(gè)數(shù)據(jù)挖掘模塊就變得無所不能(這是IBM最喜歡吹噓的)始苇，恰恰相反砌烁，一個(gè)擁有數(shù)據(jù)挖掘思維的人員才是關(guān)鍵，而且他還必須對(duì)數(shù)據(jù)有深刻的認(rèn)識(shí)催式，這樣才可能從數(shù)據(jù)中導(dǎo)出模式指引業(yè)務(wù)的改善函喉。大部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘中的算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的算法在數(shù)據(jù)庫(kù)中的優(yōu)化。
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)近似等于機(jī)器學(xué)習(xí)荣月。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是個(gè)與機(jī)器學(xué)習(xí)高度重疊的學(xué)科管呵。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)中的大多數(shù)方法來自統(tǒng)計(jì)學(xué)，甚至可以認(rèn)為哺窄，統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的繁榮昌盛捐下。例如著名的支持向量機(jī)算法，就是源自統(tǒng)計(jì)學(xué)科萌业。但是在某種程度上兩者是有分別的坷襟，這個(gè)分別在于：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)者重點(diǎn)關(guān)注的是統(tǒng)計(jì)模型的發(fā)展與優(yōu)化，偏數(shù)學(xué)生年，而機(jī)器學(xué)習(xí)者更關(guān)注的是能夠解決問題婴程，偏實(shí)踐，因此機(jī)器學(xué)習(xí)研究者會(huì)重點(diǎn)研究學(xué)習(xí)算法在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行的效率與準(zhǔn)確性的提升抱婉。
計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺=圖像處理+機(jī)器學(xué)習(xí)档叔。圖像處理技術(shù)用于將圖像處理為適合進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的輸入桌粉，機(jī)器學(xué)習(xí)則負(fù)責(zé)從圖像中識(shí)別出相關(guān)的模式。計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的應(yīng)用非常的多衙四，例如百度識(shí)圖铃肯、手寫字符識(shí)別、車牌識(shí)別等等應(yīng)用届搁。這個(gè)領(lǐng)域是應(yīng)用前景非吃笛Γ火熱的，同時(shí)也是研究的熱門方向卡睦。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的發(fā)展宴胧，大大促進(jìn)了計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的效果，因此未來計(jì)算機(jī)視覺界的發(fā)展前景不可估量表锻。
語(yǔ)音識(shí)別
語(yǔ)音識(shí)別=語(yǔ)音處理+機(jī)器學(xué)習(xí)恕齐。語(yǔ)音識(shí)別就是音頻處理技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)一般不會(huì)單獨(dú)使用瞬逊，一般會(huì)結(jié)合自然語(yǔ)言處理的相關(guān)技術(shù)显歧。目前的相關(guān)應(yīng)用有蘋果的語(yǔ)音助手siri等。
自然語(yǔ)言處理
自然語(yǔ)言處理=文本處理+機(jī)器學(xué)習(xí)确镊。自然語(yǔ)言處理技術(shù)主要是讓機(jī)器理解人類的語(yǔ)言的一門領(lǐng)域士骤。在自然語(yǔ)言處理技術(shù)中，大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù)蕾域，例如詞法分析拷肌，語(yǔ)法分析等等，除此之外旨巷，在理解這個(gè)層面巨缘，則使用了語(yǔ)義理解，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)采呐。作為唯一由人類自身創(chuàng)造的符號(hào)若锁，自然語(yǔ)言處理一直是機(jī)器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。按照百度機(jī)器學(xué)習(xí)專家余凱的說法“聽與看斧吐，說白了就是阿貓和阿狗都會(huì)的又固，而只有語(yǔ)言才是人類獨(dú)有的”。如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行自然語(yǔ)言的的深度理解煤率，一直是工業(yè)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)口予。
可以看出機(jī)器學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域的外延和應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展促使了很多智能領(lǐng)域的進(jìn)步涕侈，改善著我們的生活沪停。
