教程簡介
MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想充易，都是從函數(shù)式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性荸型。它極大地方便了編程人員在不會(huì)分布式并行編程的情況下盹靴，將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。 當(dāng)前的軟件實(shí)現(xiàn)是指定一個(gè)Map（映射）函數(shù)帆疟，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對鹉究，指定并發(fā)的Reduce（歸約）函數(shù)宇立，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個(gè)共享相同的鍵組踪宠。
MapReduce入門教程 - 從簡單的步驟了解MapReduce，從基本到高級(jí)概念妈嘹，包括簡介柳琢，算法，安裝润脸，API柬脸，Hadoop中的實(shí)現(xiàn)，分區(qū)器毙驯，組合器倒堕，Hadoop管理。
教程目錄
- MapReduce教程
- MapReduce - 簡介
- MapReduce - 算法
- MapReduce - 安裝
- MapReduce - API
- MapReduce - Hadoop實(shí)現(xiàn)
- MapReduce - 分區(qū)程序
- MapReduce - 組合器
- MapReduce - Hadoop管理
- MapReduce - 有用的資源
