Java8之Stream流(三)縮減操作

Java8之Stream流(一)基礎(chǔ)體驗(yàn)
Java8之Stream流(二)關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)
Java8之Stream流(四)并行流
Java8之Stream流(五)映射流
Java8之Stream流(六)收集
Java8之Stream流(七)流與迭代器

和前面兩篇文章一起服用左驾,效果會(huì)更佳。通過對(duì)流API的基礎(chǔ)體驗(yàn)Demo和關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)的講解 祈匙,相信大家對(duì)流API都有一定的認(rèn)識(shí)了吐限,但是流API強(qiáng)大的功能鲜侥,可不僅僅像前面兩篇文章中說的那樣簡單,大家應(yīng)該注意到毯盈,在第二篇中剃毒,我對(duì)Stream接口進(jìn)行介紹的時(shí)候,并沒有把他的全部方法都進(jìn)行了解析說明搂赋。沒錯(cuò)赘阀,從這一篇開始,那些還沒有講解的方法脑奠,很可能就開始變成我們的主角了基公,大家從題目上面應(yīng)該知道了,本期我們要講的是流API的縮減操作宋欺。

何為縮減操作轰豆?

我們先考慮一下min()和max(),這兩個(gè)方法我們?cè)诘谝黄偷诙芯刑岬匠莸渲衜in()是返回流中的最小值酸休,而max()返回流中最大值,前提是他們存在祷杈。他們之間的特點(diǎn)是什么斑司?①都返回了一個(gè)值②由一可知,他們是終端操作但汞。如果我們用流API的術(shù)語來形容前面這兩種特性的結(jié)合體的話宿刮,它們代表了縮減操作。因?yàn)槊總€(gè)縮減操作都把一個(gè)流縮減為一個(gè)值私蕾,好比最大值僵缺,最小值。當(dāng)然流API踩叭,把min()和max()磕潮,count()這些操作稱為特例縮減。即然說到了特例容贝,肯定就有泛化這種概念了自脯,他就是reduce()方法了,其實(shí)第二篇當(dāng)中嗤疯,他已經(jīng)出現(xiàn)過了冤今,只是當(dāng)時(shí)我沒有去強(qiáng)調(diào)他。

public interface Stream<T> extends BaseStream<T, Stream<T>> {
//茂缚、戏罢、、忽略其他無關(guān)緊要的元素
T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);
<U> U reduce(U identity,
          BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,
          BinaryOperator<U> combiner);
}

Stream接口定義了三個(gè)版本的reduce()脚囊,我們先使用前面兩個(gè),

T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);//1
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);//2

第一個(gè)版本返回的是一個(gè)T類型的對(duì)象龟糕,T代表的是流中的元素類型!第二個(gè)版本是返回一個(gè)Optional類型對(duì)象悔耘。對(duì)于這兩種形式讲岁,accumulator是一個(gè)操作兩個(gè)值并得到結(jié)果的函數(shù)。在第一個(gè)版本當(dāng)中,identity是這樣一個(gè)值缓艳,對(duì)于涉及identity和流中任意的累積操作校摩,得到的結(jié)果就是元素自身,沒有任何改變阶淘。比如衙吩,如果是加法,他就是0溪窒,如果是乘法他就是1坤塞。

其中的accumulator是一個(gè)BinaryOperator<T>的類型,他是java.util.function包中聲明的函數(shù)式接口澈蚌,它擴(kuò)展了BiFunction函數(shù)式接口.

@FunctionalInterface
public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T,T,T> {
}

@FunctionalInterface
public interface BiFunction<T, U, R> {
   R apply(T t, U u);//notice
}

BiFunction接口中的apply()方法的原型在//notice摹芙。其中R指定了結(jié)果的類型,T宛瞄,U分別是第一參數(shù)的類型和第二個(gè)參數(shù)的類型浮禾,因此apply()對(duì)他的兩個(gè)操作數(shù)(t,u)應(yīng)用到同一個(gè)函數(shù)上,并返回結(jié)果坛悉,而對(duì)BinaryOperator<T>來說伐厌,他在擴(kuò)展 BiFunction時(shí),指定了所有的類型參數(shù)都是相同的T裸影,因此對(duì)于BinaryOperator<T>函數(shù)式接口的apply來說挣轨,他也就變成了 T apply(T t, T u),此外,還有一個(gè)需要注意的地方是轩猩,在應(yīng)用reduce()時(shí)卷扮,apply()的第一個(gè)參數(shù)t,包含的是一個(gè)結(jié)果,u包含的是下一個(gè)元素均践。在第一次調(diào)用時(shí)晤锹,將取決于使用reduce()的版本,t可能是單位值彤委,或者是前一個(gè)元素鞭铆。

縮減操作的三個(gè)約束

  • 無狀態(tài)
  • 不干預(yù)
  • 關(guān)聯(lián)性

無狀態(tài),這里可不是LOL的那個(gè)無狀態(tài)焦影,畢竟他退役了车遂。相信讀過第二篇文章的同學(xué)已經(jīng)很容易理解了,簡單來說無狀態(tài)就是每個(gè)元素都被單獨(dú)地處理斯辰,他和流中的其它元素是沒有任何依賴關(guān)系的舶担。不干預(yù)是指操作數(shù)不會(huì)改變數(shù)據(jù)源。最后彬呻,操作必須具有關(guān)聯(lián)性衣陶,這里的關(guān)聯(lián)性是指標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)含義柄瑰,即,給定一個(gè)關(guān)聯(lián)運(yùn)算符剪况,在一系列操作中使用該運(yùn)算符教沾,先處理哪一對(duì)操作數(shù)是無關(guān)緊要的。比如拯欧,(1 * 2) * 3 <===> 1 * (2 * 3)详囤。其中關(guān)聯(lián)性财骨,在并行流中镐作,是至關(guān)重要的。下面我用一個(gè)簡單的例子帶著大家實(shí)戰(zhàn)一下泛化縮減操作reduce()的使用隆箩。

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        learnStream();
    }


    private static void learnStream() {
        List<Integer> lists = new ArrayList<>();
        lists.add(1);
        lists.add(2);
        lists.add(3);
        lists.add(4);
        lists.add(5);
        lists.add(6);

        Optional<Integer> sum = lists.stream().reduce((a, b) -> a + b);
        if (sum.isPresent()) System.out.println("list的總和為:" + sum.get());//21
        //<====> lists.stream().reduce((a, b) -> a + b).ifPresent(System.out::println);

        Integer sum2 = lists.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);//21
        System.out.println("list的總和為:" + sum2);

        Optional<Integer> product = lists.stream().reduce((a, b) -> a * b);
        if (product.isPresent()) System.out.println("list的積為:" + product.get());//720

        Integer product2 = lists.stream().reduce(1, (a, b) -> a * b);
        System.out.println("list的積為:" + product2);//720
    }
}

這個(gè)Demo主要是計(jì)算了一個(gè)list里面的總和该贾,積的操作,大家可以和傳統(tǒng)的算總和捌臊,積的方法進(jìn)行對(duì)照杨蛋,比一比衡量一下就有自己的答案了。但是如果你以為流API僅此而已理澎,那你就錯(cuò)了逞力。越是后面的東西,就越裝B糠爬,我在剛知道他們的時(shí)候寇荧,反正是被嚇了一跳的,但這些都是后話了执隧,現(xiàn)在我們來詳解一下Demo,并給出擴(kuò)展的方向:我們這個(gè)例子主要是用了lambda表達(dá)式對(duì)list進(jìn)行了求和揩抡,求積,對(duì)于第一個(gè)版本為說镀琉,求和的時(shí)候峦嗤,identity的值為0,求積的時(shí)候它的值為1屋摔,強(qiáng)烈建議你們自己感受一下identity的變化對(duì)整個(gè)結(jié)果的變化產(chǎn)生什么 的影響烁设,改變一下identity的值,再運(yùn)行一下钓试,你就有結(jié)果了装黑,另一個(gè)擴(kuò)展點(diǎn)是:

 Integer product3 = lists.stream().reduce(1, (a, b) -> {
            if (b % 2 == 0) return a * b; else return a;//這里你可以為所欲為!
 });
 System.out.println("list的偶數(shù)的積為:" + product3);//48

小結(jié)一下

對(duì)于流的縮減操作來說,主要要知道,他只返回一個(gè)值,并且它是一個(gè)終端操作,然后還有的就是要知道縮減操作的三個(gè)約束了,其實(shí)最重要的就是無狀態(tài)性和關(guān)聯(lián)性了.這一小節(jié)要說的,也就這么多了,應(yīng)該很容易就把他收到自己的技能樹上面了。

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