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分布式可繁也可以簡饱亮，最簡單的分布式就是大家最常用的壶栋，在負載均衡服務器后加一堆web服務器必盖，然后在上面搞一個緩存服務器來保存臨時狀態(tài)沫屡，后面共享一個數(shù)據(jù)庫饵隙，其實很多號稱分布式專家的人也就停留于此，大致結構如下圖所示：
這種環(huán)境下真正進行分布式的只是web server而已沮脖，并且web server之間沒有任何聯(lián)系金矛，所以結構和實現(xiàn)都非常簡單。
有些情況下勺届，對分布式的需求就沒這么簡單驶俊，在每個環(huán)節(jié)上都有分布式的需求，比如Load Balance免姿、DB饼酿、Cache和文件等等，并且當分布式節(jié)點之間有關聯(lián)時胚膊，還得考慮之間的通訊故俐，另外，節(jié)點非常多的時候澜掩，得有監(jiān)控和管理來支撐购披。這樣看起來，分布式是一個非常龐大的體系肩榕，只不過你可以根據(jù)具體需求進行適當?shù)夭眉簟０凑兆钔陚涞姆植际襟w系來看惩妇，可以由以下模塊組成：
分布式任務處理服務：負責具體的業(yè)務邏輯處理
分布式節(jié)點注冊和查詢：負責管理所有分布式節(jié)點的命名和物理信息的注冊與查詢株汉，是節(jié)點之間聯(lián)系的橋梁
分布式DB：分布式結構化數(shù)據(jù)存取
分布式Cache：分布式緩存數(shù)據(jù)（非持久化）存取
分布式文件：分布式文件存取
網(wǎng)絡通信：節(jié)點之間的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)通信
監(jiān)控管理：搜集、監(jiān)控和診斷所有節(jié)點運行狀態(tài)
分布式編程語言：用于分布式環(huán)境下的專有編程語言歌殃，比如Elang乔妈、Scala
分布式算法：為解決分布式環(huán)境下一些特有問題的算法，比如解決一致性問題的Paxos算法
因此氓皱，若要深入研究云計算和分布式路召，就得深入研究以上領域勃刨，而這些領域每一塊的水都很深，都需要很底層的知識和技術來支撐股淡，所以說身隐，對于想提升技術的開發(fā)者來說，以分布式來作為切入點是非常好的唯灵，可以以此為線索贾铝，探索計算機世界的各個角落。
集群是個物理形態(tài)埠帕，分布式是個工作方式垢揩。
只要是一堆機器，就可以叫集群敛瓷，他們是不是一起協(xié)作著干活叁巨，這個誰也不知道；一個程序或系統(tǒng)呐籽，只要運行在不同的機器上俘种，就可以叫分布式，嗯绝淡，C/S架構也可以叫分布式宙刘。
集群一般是物理集中、統(tǒng)一管理的牢酵，而分布式系統(tǒng)則不強調(diào)這一點悬包。
所以，集群可能運行著一個或多個分布式系統(tǒng)馍乙，也可能根本沒有運行分布式系統(tǒng)布近；分布式系統(tǒng)可能運行在一個集群上，也可能運行在不屬于一個集群的多臺（2臺也算多臺）機器上丝格。
分布式是相對中心化而來撑瞧，強調(diào)的是任務在多個物理隔離的節(jié)點上進行。中心化帶來的主要問題是可靠性显蝌，若中心節(jié)點宕機則整個系統(tǒng)不可用预伺，分布式除了解決部分中心化問題，也傾向于分散負載曼尊，但分布式會帶來很多的其他問題酬诀，最主要的就是一致性。
集群就是邏輯上處理同一任務的機器集合骆撇，可以屬于同一機房瞒御，也可分屬不同的機房。分布式這個概念可以運行在某個集群里面神郊，某個集群也可作為分布式概念的一個節(jié)點肴裙。
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一句話趾唱，就是：“分頭做事”與“一堆人”的區(qū)別
作者：冷夜
鏈接：http://www.zhihu.com/question/20004877/answer/61025046
來源：知乎
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分布式是指將不同的業(yè)務分布在不同的地方甜癞。 而集群指的是將幾臺服務器集中在一起，實現(xiàn)同一業(yè)務阻肩。
分布式中的每一個節(jié)點带欢，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的烤惊。
舉例：就比如新浪網(wǎng)乔煞，訪問的人多了，他可以做一個群集柒室，前面放一個響應服務器渡贾，后面幾臺服務器完成同一業(yè)務，如果有業(yè)務訪問的時候雄右，響應服務器看哪臺服務器的負載不是很重空骚，就交給哪一臺去完成。
而分布式擂仍，從窄意上理解囤屹，也跟集群差不多， 但是它的組織比較松散逢渔，不像集群肋坚，有一個組織性，一臺服務器垮了肃廓，其它的服務器可以頂上來智厌。
分布式的每一個節(jié)點，都完成不同的業(yè)務盲赊，一個節(jié)點垮了铣鹏，那這個業(yè)務就不可訪問了。
2：簡單說哀蘑，分布式是以縮短單個任務的執(zhí)行時間來提升效率的诚卸，而集群則是通過提高單位時間內(nèi)執(zhí)行的任務數(shù)來提升效率。
例如：
如果一個任務由10個子任務組成递礼，每個子任務單獨執(zhí)行需1小時惨险，則在一臺服務器上執(zhí)行該任務需10小時。
采用分布式方案脊髓，提供10臺服務器，每臺服務器只負責處理一個子任務栅受，不考慮子任務間的依賴關系将硝，執(zhí)行完這個任務只需一個小時恭朗。(這種工作模式的一個典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式計算模型）
而采用集群方案，同樣提供10臺服務器依疼，每臺服務器都能獨立處理這個任務痰腮。假設有10個任務同時到達，10個服務器將同時工作律罢，1小時后膀值，10個任務同時完成，這樣误辑，整身來看沧踏，還是1小時內(nèi)完成一個任務！
集群一般被分為三種類型巾钉，高可用集群如RHCS翘狱、LifeKeeper等，負載均衡集群如LVS等砰苍、高性能運算集群;分布式應該是高性能運算集群范疇內(nèi)潦匈。
分布式：不同的業(yè)務模塊部署在不同的服務器上或者同一個業(yè)務模塊分拆多個子業(yè)務，部署在不同的服務器上赚导，解決高并發(fā)的問題
集群：同一個業(yè)務部署在多臺機器上茬缩，提高系統(tǒng)可用性
小飯店原來只有一個廚師，切菜洗菜備料炒菜全干吼旧。后來客人多了凰锡，廚房一個廚師忙不過來，又請了個廚師黍少，兩個廚師都能炒一樣的菜寡夹，這兩個廚師的關系是集群。為了讓廚師專心炒菜厂置，把菜做到極致菩掏，又請了個配菜師負責切菜，備菜昵济，備料智绸，廚師和配菜師的關系是分布式，一個配菜師也忙不過來了访忿，又請了個配菜師瞧栗，兩個配菜師關系是集群
