由于疫情影響拳氢，原定于柏林舉行的KNIME峰會冻辩，今年將搬至線上，我們?yōu)槟暾埖搅藘r值170+歐的線上課程触幼，邀您免費參加硼瓣，期待感興趣的朋友積極報名。
KNIME分析平臺是數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新中領先的開放式解決方案置谦，旨在發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的潛力堂鲤，挖掘新的視角或預測新的未來。通過對開源平臺進行廣泛的商業(yè)擴展媒峡，組織者們可以將他們的協(xié)作力瘟栖，生產(chǎn)力和性能提升到新的水平。
峰會時間：2020年3月30日 至 4月3日
峰會演講日程與主題
詳情介紹
4月1日谅阿，星期三
北京時間：21:00-24:00 (3:00 PM-6:00 PM CEST-柏林)
演講主題：
數(shù)據(jù)科學的未來——綜合部署：by Michael Berthold
KNIME 簡介：by Cynthia Padilla
社區(qū)半哟、合作伙伴和教學——KNIME大家庭：by Christian Dietz, Rosaria Silipo,Paul Treichler
在KNIME分析平臺上的新功能：by Bernd Wiswedel
在KNIME服務器上的新功能：by Jim Falgout
主旨演講：by Dean Abbott (Smarter HQ)
4月2日，星期四
北京時間：21:00-24:00 (3:00 PM-6:00 PM CEST-柏林)
免費網(wǎng)絡研討會：
KNIME Workflow Doctor
Developer Session
網(wǎng)絡課程安排與介紹
詳情介紹
KNIME虛擬教室于3月30日開放签餐，提供各種課程寓涨，如基礎和高級數(shù)據(jù)科學課程、數(shù)據(jù)理論員課程氯檐，以及KNIME服務器戒良、大數(shù)據(jù)和機器學習課程。
3月30日冠摄，星期一: （以下課程僅可選擇一項）
[L1-DS]面向數(shù)據(jù)科學家的KNIME分析平臺：基礎
北京時間：15:30-23:15 （9:30AM-5:15 PM CEST-柏林）糯崎。
專為那些剛剛開始使用KNIME分析平臺進行數(shù)據(jù)科學之旅的人而設計几缭。本課程首先詳細介紹KNIME分析平臺——從下載到導航工作臺。然后介紹KNIME分析平臺沃呢，涵蓋從數(shù)據(jù)導入年栓、操作、聚合薄霜、可視化韵洋、模型培訓到部署的整個數(shù)據(jù)科學周期。了解如何導出數(shù)據(jù)并創(chuàng)建報告以發(fā)送給同事黄锤。
[L1-DW]KNIME數(shù)據(jù)解析器分析平臺：基礎
北京時間：15:30-23:15 （9:30AM-5:15 PM CEST-柏林）。
專為那些剛剛開始使用KNIME Analytics平臺進行數(shù)據(jù)整理之旅的人而設計食拜。本課程首先詳細介紹KNIME分析平臺鸵熟。它專注于訪問、合并负甸、轉(zhuǎn)換流强、修復、標準化和檢查來自不同來源的數(shù)據(jù)呻待。它使用高級過濾打月、連接、連接蚕捉、旋轉(zhuǎn)和分組等方法奏篙，深入到數(shù)據(jù)清理和聚合中。
[L4-BD]使用KNIME分析平臺介紹大數(shù)據(jù)
北京時間：15:30-23:15 （9:30AM-5:15 PM CEST-柏林）迫淹。
重點介紹如何使用KNIME分析平臺進行數(shù)據(jù)庫內(nèi)處理秘通、使用KNIME預測值以及將數(shù)據(jù)寫入/加載到數(shù)據(jù)庫中。了解Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)敛熬，并學習如何將數(shù)據(jù)寫入/加載到Hadoop中肺稀。了解KNIME Spark執(zhí)行器、Spark預處理应民、Spark機器學習以及如何將數(shù)據(jù)導出回KNIME/Hadoop话原。
3月31日，星期二：（以下課程僅可選擇一項）
[L2-DS]面向數(shù)據(jù)科學家的KNIME分析平臺：高級
北京時間：15:30-23:15 （9:30AM-5:15 PM CEST-柏林）诲锹。
建立在數(shù)據(jù)科學家的KNIME分析平臺上：通過引入先進的數(shù)據(jù)科學概念來實現(xiàn)基礎繁仁。了解所有有關流變量、不同工作流控件（如循環(huán)归园、開關和錯誤處理）的信息改备。探索先進的數(shù)據(jù)挖掘技術，學習如何在KNIME分析平臺創(chuàng)建模型蔓倍。查看（CEST）議程悬钳。查看EDT議程盐捷。
[L2-DW]KNIME Data Wranglers分析平臺：高級
北京時間：15:30-23:15 （9:30AM-5:15 PM CEST-柏林）。
建立在KNIME分析平臺課程的基礎上默勾，面向數(shù)據(jù)調(diào)用者：通過引入構(gòu)建和自動化工作流的高級概念來實現(xiàn)基礎碉渡。了解所有有關流變量、不同的工作流控件（如循環(huán)母剥、開關）以及如何捕獲錯誤的信息滞诺。最后，學習如何將數(shù)據(jù)可視化环疼，并將目光投向數(shù)據(jù)科學习霹，培訓您的第一個分類模型。
[L3-PC]KNIME服務器課程：產(chǎn)品化與協(xié)作
北京時間：15:30-23:15 （9:30AM-5:15 PM CEST-柏林）炫隶。
深入了解商業(yè)KNIME服務器和KNIMEWebPortal的細節(jié)-從三個不同的角度討論它們：超級用戶淋叶、管理員和最終用戶。為這三個角色中的每個角色設計的所有工具和功能都將詳細顯示伪阶。了解如何在服務器和客戶端之間交換工作流和數(shù)據(jù)煞檩，如何在實現(xiàn)工作流時利用服務器專用的許多節(jié)點和功能，如何設置工作流栅贴、數(shù)據(jù)和元節(jié)點的訪問權(quán)限斟湃，共享元節(jié)點，遠程執(zhí)行工作流以及從KNIME WebPortal執(zhí)行工作流檐薯，如何安排報表和工作流處決等等凝赛。
4月2日和3日，星期四和星期五：（以下課程僅可選擇一項）
以下課程為期兩天半坛缕，以補償歐盟和美國的時區(qū)哄酝。
[L4-ML]機器學習算法簡介
北京時間：21:00-次日01:00 （3:00 PM-7:00 PM CEST-柏林；9:00 PM-1:00 PM EDT-紐約）祷膳。
介紹數(shù)據(jù)科學應用中最常用的機器學習算法陶衅。本課程將探討分類與數(shù)值問題的不同監(jiān)督演算法，例如決策樹直晨、邏輯回歸與系綜模型搀军。我們還將研究推薦引擎和神經(jīng)網(wǎng)絡，并研究深度學習的最新進展勇皇。此外罩句，我們還將研究無監(jiān)督學習技術，例如使用k-means進行聚類敛摘、分層聚類和DBSCAN门烂。我們還將討論訓練模型的各種評估指標和一些經(jīng)典的數(shù)據(jù)準備技術，如規(guī)范化或降維。
[L3-PC]KNIME服務器課程：產(chǎn)品化與協(xié)作
北京時間：21:00-次日01:00 （3:00 PM-7:00 PM CEST-柏林屯远；9:00 PM-1:00 PM EDT-紐約）蔓姚。
深入了解商業(yè)KNIME服務器和KNIMEWebPortal的細節(jié)-從三個不同的角度討論它們：超級用戶、管理員和最終用戶慨丐。為這三個角色中的每個角色設計的所有工具和功能都將詳細顯示坡脐。了解如何在服務器和客戶端之間交換工作流和數(shù)據(jù)，如何在實現(xiàn)工作流時利用服務器專用的許多節(jié)點和功能房揭，如何設置工作流备闲、數(shù)據(jù)和元節(jié)點的訪問權(quán)限，共享元節(jié)點捅暴，遠程執(zhí)行工作流以及從KNIME WebPortal執(zhí)行工作流恬砂，如何安排報表和工作流處決等等。
報名指南
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KNIME難得的免費線上峰會，歡迎大家報名學習乳幸！音智達是一家專注于幫助企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)驅(qū)動管理的大數(shù)據(jù)公司。音智達作為KNIME的中國區(qū)總代钧椰，擁有豐富的技術技能與實踐經(jīng)驗粹断，提供完善的KNIME實施與服務，歡迎撥打400-883-8096咨詢嫡霞。
