這個題目我可以理解為，微信讀書是怎么給用戶薦書的鸠信？推薦機制是什么纵寝？
一、微信讀書的重度閱讀場景
1.消磨時間星立，滿足興趣愛好爽茴，目的性不強，靠興趣驅(qū)動绰垂。對象可以是18歲的大學生熱愛小說室奏，45歲中年人愛好歷史...
2.帶有強目的性，閱讀是為了獲得知識或拓寬思維劲装。對象可以是帶孩子的母親閱讀教育類書籍胧沫；程序員閱讀編程、溝通類書籍占业；養(yǎng)生女孩閱讀保養(yǎng)绒怨、護膚、營養(yǎng)類書籍...
二谦疾、用戶畫像與標簽
后臺能夠獲取的用戶行為數(shù)據(jù)有哪些南蹂？例如：
1.看過、收藏念恍、加入書架
2.瀏覽足跡六剥、搜索歷史
3.平均每天看書時長、每周（隨意設(shè)定峰伙，也可能是每天)啟動APP次數(shù)
用戶側(cè)數(shù)據(jù)是為了判斷用戶的興趣或目的疗疟。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，可以篩選出用戶常點擊的三類細分分類瞳氓、統(tǒng)計每種細分分類閱讀時長策彤、每種細分分類下書籍數(shù)量...
三、書籍屬性
1.所屬分類：大分類有小說匣摘、哲學锅锨、經(jīng)濟、歷史恋沃、科學必搞、教材...細顆粒度分類，小說包括情感小說囊咏、現(xiàn)實小說恕洲、武俠小說塔橡，教材包括注會、英語閱讀...一本小說可能被納入多個分類霜第。
2.看過的人
3.作者葛家、出版社
4.近一周加入書架、收藏次數(shù)泌类、點擊量
5.該書籍用戶平均閱讀時長癞谒、平均閱讀完成程度（是不是看完了，看了多少刃榨？）
書籍側(cè)數(shù)據(jù)是為了判斷在細分分類下該書籍受歡迎程度弹砚，越受歡迎表示他越能滿足用戶需求，越能得到推薦枢希，對用戶來說桌吃，匹配度越高。受歡迎程度由什么指標判定呢苞轿？點擊量由高到低排序茅诱、收藏量排序、完成程度排序搬卒，加權(quán)重計算得分瑟俭。加權(quán)計算的結(jié)果或許還可以用在搜索排序上。
四契邀、匹配維度
根據(jù)以上用戶側(cè)和書籍側(cè)的分析摆寄，用戶可以獲得細分分類下權(quán)重較高的書籍。但存在一個問題蹂安，有沒有可能這樣推薦的書籍會一成不變，權(quán)重較高的經(jīng)常就是那幾本锐帜？（馬太效應(yīng)）應(yīng)該還存在其他指標田盈，或者運營人員會手動推薦。
1.針對特定場景的推薦缴阎，例如愛看影視化小說的用戶允瞧，在影視即將推出的時；愛看現(xiàn)實題材的用戶蛮拔，在出現(xiàn)社會熱點事件時述暂，該小說可以加權(quán)或手動推薦到首頁，例如：我的前半生建炫、慶余年畦韭、房思琪的初戀樂園、政治秩序的起源...
2.看過的人可以把書和人直接聯(lián)系起來肛跌，給用戶推薦“看過的人還看了那些書籍”可以豐富推薦的多樣性艺配，另外這種方式相當于把該分類下的書籍篩選了一遍察郁，對用戶來說有一種節(jié)省時間免去搜索的便捷感和快感。
暫時想到這么多转唉，我自己沒有做過讀書類產(chǎn)品皮钠，回答的可能牛頭不對馬嘴，很開心可以和大家一起交流赠法。
