面向冷啟動用戶的推薦，最典型的方式就是使用非個性化的熱門榜單稠炬。這種方式主要滿足了“新”和“熱”兩個特點陶缺，即使用戶對內(nèi)容不感興趣也不至于太過反感。
在冷啟動環(huán)節(jié)里舔株，應該推薦技術本質(zhì)上是以“留住用戶”為第一要務：盡快發(fā)現(xiàn)用戶的主要興趣點莺琳，并推薦和這一興趣有關的內(nèi)容以換取更高的點擊率。當新用戶變成老用戶時载慈，在已經(jīng)實現(xiàn)短期留住用戶的前提下芦昔，推薦系統(tǒng)需通過一定程度上犧牲短期點擊率來探索用戶更廣泛的興趣，從而獲得用戶的長期留存娃肿。
如果把對類目的新貪多概括為“以規(guī)模換效果”咕缎，那么，對用戶新興趣的探索便可以概括為“以時間換效果”：只要用戶在應用內(nèi)停留足夠長的時間料扰，就有機會通過各種手段來完善用戶畫像凭豪。
一個值得關注的問題是：小眾興趣的探索和丟失。這個問題本身是因為小眾興趣的供給不足引起的晒杈。內(nèi)容太少會導致試錯成本太高嫂伞，一次負反饋就影響后續(xù)的探索過程：一旦用戶沒有點擊結果，系統(tǒng)就會轉(zhuǎn)向其他的興趣點拯钻，從而錯過此類內(nèi)容的發(fā)現(xiàn)帖努。
應對這種情況，一方面需要擴充系統(tǒng)的資源地粪般，讓小眾興趣也有足夠的內(nèi)容覆蓋拼余，另一方面也需要通過產(chǎn)品設計鼓勵用戶更主動地進行強表達，比如收藏和關注亩歹。
