SQL血緣關(guān)系分析

大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下婆赠,每天可能都要在離線集群绵脯,運(yùn)行大量的任務(wù)來(lái)支持產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的分析查詢页藻。任務(wù)越來(lái)越多的時(shí)候桨嫁,就會(huì)有越來(lái)越多的依賴關(guān)系,每一個(gè)任務(wù)都需要等需要的input表生產(chǎn)出來(lái)后份帐,再去生產(chǎn)自己的output表。最開(kāi)始的時(shí)候楣导,依賴關(guān)系自然是可以通過(guò)管理員來(lái)管理废境,隨著任務(wù)量的加大,就需要一個(gè)分析工具來(lái)解析SQL的血緣關(guān)系筒繁,并且自行依賴上血緣表噩凹。

本文就介紹一個(gè)使用druid parser,來(lái)解析SQL的血緣關(guān)系毡咏。

一驮宴、SQL血緣關(guān)系含義

SQL血緣關(guān)系的含義是將sql中包含的表全部輸出。
例:如下sql呕缭,需要解析出該sql包含supindb.student堵泽、supindb.college兩張表。

String sql = "select * from " +
                "(select * from supindb.student d where dt='20190202')a " +
                "left join " +
                "(select * from supindb.college c where dt='20190202')b " +
                " on a.uid=b.uid " +
                "where a.uid > 0";

二恢总、SQL血緣關(guān)系解析實(shí)現(xiàn)

  • SQL血緣關(guān)系解析pom依賴
 <dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.0.14</version>
</dependency>
  • SQL血緣關(guān)系解析代碼
    SQL血緣關(guān)系解析代碼僅解析select迎罗、update、insert片仿、delete四種sql纹安,其他種類,可依據(jù)需求自行添加相應(yīng)邏輯。
public class Parent {

    public static Map<String, TreeSet<String>> getFromTo (String sql) throws ParserException {
        Map<String, TreeSet<String>> result = new HashMap<String, TreeSet<String>>();
        List<SQLStatement> stmts = SQLUtils.parseStatements(sql, JdbcConstants.HIVE);
        TreeSet<String> selectSet = new TreeSet<String>();
        TreeSet<String> updateSet = new TreeSet<String>();
        TreeSet<String> insertSet = new TreeSet<String>();
        TreeSet<String> deleteSet = new TreeSet<String>();

        if (stmts == null) {
            return null;
        }

        String database = "DEFAULT";
        for (SQLStatement stmt : stmts) {
            SchemaStatVisitor statVisitor = SQLUtils.createSchemaStatVisitor(stmts,JdbcConstants.HIVE);
            if (stmt instanceof SQLUseStatement) {
                database = ((SQLUseStatement) stmt).getDatabase().getSimpleName();
            }
            stmt.accept(statVisitor);
            Map<TableStat.Name, TableStat> tables = statVisitor.getTables();

            if (tables != null) {
                final String db = database;
                for (Map.Entry<TableStat.Name, TableStat> table : tables.entrySet()) {
                    TableStat.Name tableName = table.getKey();
                    TableStat stat = table.getValue();
                    
                    if (stat.getCreateCount() > 0 || stat.getInsertCount() > 0) { //create
                        String insert = tableName.getName();
                        if (!insert.contains("."))
                            insert = db + "." + insert;
                        insertSet.add(insert);
                    } else if (stat.getSelectCount() > 0) { //select
                        String select = tableName.getName();
                        if (!select.contains("."))
                            select = db + "." + select;
                        selectSet.add(select);
                    }else if (stat.getUpdateCount() > 0 ) { //update
                        String update = tableName.getName();
                        if (!update.contains("."))
                            update = db + "." + update;
                        updateSet.add(update);
                    }else if (stat.getDeleteCount() > 0) { //delete
                        String delete = tableName.getName();
                        if (!delete.contains("."))
                            delete = db + "." + delete;
                        deleteSet.add(delete);
                    }
                }
            }
        }

        result.put("select",selectSet);
        result.put("insert",insertSet);
        result.put("update",updateSet);
        result.put("delete",deleteSet);

        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String sql = "select * from " +
                "(select * from supindb.student d where dt='20190202')a " +
                "left join " +
                "(select * from supindb.college c where dt='20190202')b " +
                " on a.uid=b.uid " +
                "where a.uid > 0";

        //sql = "update supindb.college set uid='22333' where name='小明'";
        //sql = "delete from supindb.college where uid= '22223333'";

        Map<String, TreeSet<String>> getfrom = getFromTo(sql);

        for (Map.Entry<String, TreeSet<String>> entry : getfrom.entrySet()){
            System.out.println("================");
            System.out.println("key=" + entry.getKey());
            for (String table : entry.getValue()){
                System.out.println(table);
            }
        }
    }
}

  • 運(yùn)行結(jié)果


    image.png
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末厢岂,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市光督,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌塔粒,老刑警劉巖可帽,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,734評(píng)論 6 505
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異窗怒,居然都是意外死亡映跟,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,931評(píng)論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)扬虚,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)努隙,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事辜昵≥┠鳎” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 164,133評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵堪置,是天一觀的道長(zhǎng)躬存。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)舀锨,這世上最難降的妖魔是什么岭洲? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,532評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮坎匿,結(jié)果婚禮上盾剩,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己替蔬,他們只是感情好告私,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,585評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著承桥,像睡著了一般驻粟。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上凶异,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,462評(píng)論 1 302
  • 那天蜀撑,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼唠帝。 笑死屯掖,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的襟衰。 我是一名探鬼主播贴铜,決...
    沈念sama閱讀 40,262評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了绍坝?” 一聲冷哼從身側(cè)響起徘意,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,153評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎轩褐,沒(méi)想到半個(gè)月后椎咧,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,587評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡把介,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,792評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年勤讽,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片拗踢。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,919評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡脚牍,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出巢墅,到底是詐尸還是另有隱情诸狭,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,635評(píng)論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布君纫,位于F島的核電站驯遇,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏蓄髓。R本人自食惡果不足惜叉庐,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,237評(píng)論 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望双吆。 院中可真熱鬧眨唬,春花似錦、人聲如沸好乐。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,855評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)蔚万。三九已至,卻和暖如春临庇,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間反璃,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,983評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工假夺, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留淮蜈,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,048評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓已卷,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像梧田,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,864評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容