python算法題---合并兩個(gè)有序數(shù)組

leetcode-python-合并兩個(gè)有序數(shù)組

今天第一次電話面試庐舟,有點(diǎn)緊張,所以自己感覺(jué)表現(xiàn)的不是很好历帚,面試過(guò)程中面試官問(wèn)到了兩個(gè)算法題滔岳,都是leecode上面的題目谱煤,而且我都做過(guò)刘离,但是當(dāng)時(shí)一下子都想不起來(lái)睹栖,回答的方法也都是比較傻的方法,尤其是合并兩個(gè)有序數(shù)組的題目野来,在上個(gè)月15日做過(guò)曼氛,但是今天面試沒(méi)能好好回答。

以后做leetcode的算法題目的時(shí)候舀患,需要將當(dāng)時(shí)解題的思路也要記錄构舟,而不是只把題目上傳就好狗超。

先看看合并兩個(gè)有序數(shù)組的題目:

給定兩個(gè)有序整數(shù)數(shù)組 nums1nums2,將 nums2 合并到 nums1努咐,使得 num1 成為一個(gè)有序數(shù)組渗稍。

雖然可以將兩個(gè)數(shù)組加起來(lái)竿屹,然后進(jìn)行排序,但是這么做的話拱燃,就浪費(fèi)了兩個(gè)有序數(shù)組這個(gè)條件,可以通過(guò)歸并排序的方式進(jìn)行合并父晶。

先說(shuō)說(shuō)這個(gè)題的解題思路以及流程弄跌,先看下面的兩個(gè)列表:

meage_sort.png

如上圖的兩個(gè)列表埠胖,先創(chuàng)建一顆空列表m淳玩,接著對(duì)比指針i凯肋,j指向的兩個(gè)元素的大小,將小的元素append到列表m中圈盔,然后把對(duì)應(yīng)的指針加1悄雅,重復(fù)此步驟,直到某一個(gè)指針超出列表索引众眨,將另一個(gè)列表中剩下的元素添加到m中娩梨。

a = [1,2,3,4,5,6]
b = [2,4,6,8,9,10]
m = []
i,j = 0,0

a[i] < b[j]  # 1<2
m.append(a.pop(i))  # m=[1]

a[i] == b[j]  # 2 == 2
m.append(a[i])  # m = [1, 2]

a[i] > b[j]  # 3 > 2
m.append(b[j])  # m = [1, 2, 2]

# 重復(fù)上面的步驟直到某個(gè)指針大于索引览徒,將另一個(gè)列表中剩下的元素添加到m中

下面我們用代碼來(lái)實(shí)現(xiàn):

def merge_sort(nums1, nums2):
    m = []
    i, j = 0, 0
    l_1, l_2 = len(nums1)-1, len(nums2)-1
    # 當(dāng)i,j的索引位置小于等于索引最大值的時(shí)候
    while i <= l_1 and j <= l_2:
        if nums1[i] <= nums2[j]:
            m.append(nums1[i])
            i += 1
        else:
            m.append(nums2[j])
            j += 1
    m = m + nums1[i:] + nums2[j:]
    return m
if __name__ == '__main__':
    n1 = [1, 2, 3, 4, 5]
    n2 = [2, 4, 5, 6, 7]
    m = merge_sort(n1, n2)
    print(m)
    # [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7]

我們也可以使用Python中的列表方法pop()來(lái)進(jìn)行习蓬,只比較每個(gè)數(shù)組的第一位就可以躲叼,每次將兩者小的一個(gè)數(shù)彈出添加到新的列表中枫慷,直到有一個(gè)列表為空:

def merge_sort(nums1, nums2):
    m = []
    i, j = 0, 0
    while nums1 and nums2:
        if nums1[i] <= nums2[j]:
            temp = nums1.pop(i)
            m.append(temp)
        else:
            temp = nums2.pop(j)
            m.append(temp)

    m = m + nums1 + nums2
    return m

這種方法其實(shí)和上面的思路一樣包斑,只是實(shí)現(xiàn)方式不同而已。

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