? ? ? ? 大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域蚪缀，并且在不斷擴大其影響唱歧。大數(shù)據(jù)分析旨在構(gòu)建由分析師選擇的因素之間的相關(guān)性亏栈。大數(shù)據(jù)分析有很多優(yōu)點和一些弱點溉浙，而它的優(yōu)劣勢決定了其對不同公司的不同使用性芋忿。
? ? ? ? 我想先談?wù)劥髷?shù)據(jù)分析的優(yōu)勢炸客。大數(shù)據(jù)分析可以為超市使用通過收集到的大數(shù)據(jù)來研究消費者的習(xí)慣，根據(jù)分析結(jié)果更合理地擺放商品地位置以增加銷售量戈钢，從而為公司帶來更高的利潤痹仙。此外，保險公司和銀行可以使用客戶的數(shù)據(jù)來研究消費者的風(fēng)險殉了，并對他們收取正確的費用开仰。 IT公司使用數(shù)據(jù)來收集用戶的信息，并將根據(jù)分析他們的偏好來更加針對性地投放廣告和推送最相關(guān)的信息薪铜。因此众弓，我們可以看到，使用大數(shù)據(jù)主要集中在研究現(xiàn)有的消費者（包括非頻繁客戶）的習(xí)慣隔箍。這種分析方法很好地識別消費者的特征和群體谓娃，從而節(jié)省廣告費用并且增加利潤，因為它可以允許公司在了解客戶偏好的情況下修改其營銷策略以最佳地匹配消費者的偏好蜒滩，并直接向與當(dāng)前消費者具有相似特征的潛在消費者投放廣告滨达。
? ? ? ? 然而，這種分析方法是在提供結(jié)果的準確性上是有弱點俯艰。首先捡遍，不可能準確地模擬任何社會現(xiàn)象，因為現(xiàn)實世界是非常復(fù)雜的竹握，我們很有可能在我們的模型中省略一些重要因素稽莉。其次，由于樣本未被隨機選擇（僅對當(dāng)前用戶和消費者進行分析）涩搓，因此更有可能找出可能決定導(dǎo)致成為公司用戶或消費者的因素污秆，而不能準確找出導(dǎo)致其他人不接觸該公司的原因（沒有接觸就不能夠提供準確的信息）。例如昧甘，在軍隊基地附近有一家商店良拼。過了一會兒，店里發(fā)現(xiàn)它的大部分消費者都是士兵充边，只有一小部分消費者是當(dāng)?shù)鼐用裼雇啤Ｈ绻痰隂]有關(guān)于當(dāng)?shù)鼐用袢丝诘男畔ⅲ筒荒軘喽ㄊ欠袷且幻勘菦Q定這個人更有可能在這家商店購物的因素浇冰，因為造成這一情況也可能只是因為軍隊基地中人口的規(guī)模遠大于當(dāng)?shù)鼐用袢丝谝?guī)模贬媒。因此，由于公司缺乏全體人口的信息肘习，特別是那些不是客戶的信息际乘，他們無法準確地找到更多的潛在消費者，特別是當(dāng)公司剛開始進行業(yè)務(wù)擴大沒有得到更多人群信息的時候漂佩。而且脖含，個人的行為可能隨著時間的推移而改變，上一時間點完成的市場研究對未來的營銷策略并不一定有用投蝉。外部變化是無數(shù)的养葵，都可以導(dǎo)致消費者行為改變，這給企業(yè)更早地發(fā)現(xiàn)消費者行為變化帶來了更多的困難瘩缆。此外关拒，數(shù)據(jù)庫可以有許多不同的特征，包括變量類型庸娱，樣本大小等;針對具有不同特征的數(shù)據(jù)庫必須使用不同的分析模型以保持模型的準確性和適用性着绊。有時候，當(dāng)數(shù)據(jù)庫發(fā)生很微小的變化時涌韩，分析模型必須有一個 劇烈的變化畔柔。沒有任何模型可以永遠準確地得到滿意的結(jié)果。頻繁的更新模型是一個非常昂貴的舉動;然而臣樱，如果沒有根據(jù)現(xiàn)實世界的變化來更新模型靶擦，模型就無法提供理想的結(jié)果。
? ? ? ? ? 總的來說雇毫，我認為玄捕，數(shù)據(jù)分析可以更有效地維持現(xiàn)有的客戶，并增加來自這些客戶的收入棚放，而不是從從數(shù)據(jù)不可用的人群中找到潛在客戶枚粘。因此，在壟斷市場飘蚯，大數(shù)據(jù)分析可以發(fā)揮出其最佳的能力馍迄，因為市場上所有客戶的數(shù)據(jù)都是可用福也。此外，建模中發(fā)生的技術(shù)問題也會影響這種大數(shù)據(jù)分析的可靠性攀圈，并且公司往往需要根據(jù)外部因素變化頻繁更新分析模型暴凑，這是非常昂貴的。這也為大公司提供了比小公司更多的競爭力赘来，因為大型公司在使用大數(shù)據(jù)分析方面更具有成本效益现喳。所以，大數(shù)據(jù)分析是大型公司保持自己市場地位的利器犬辰，而小公司往往不能在大數(shù)據(jù)分析獲得與大公司相同的效益嗦篱。
