數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之三:需要采集哪些數(shù)據(jù)浇冰?

數(shù)據(jù)需求也就是我們要如何去通過(guò)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)該模塊的版本效果,以 及可以采集哪些數(shù)據(jù)去做用戶特征分析聋亡。

需要采集的數(shù)據(jù)主要包含以下幾類:
  1. 用戶行為數(shù)據(jù):時(shí)間肘习、地點(diǎn)、人物坡倔、交互漂佩、交互的內(nèi)容等和數(shù)據(jù)。
  2. 產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù):頁(yè)面加載情況罪塔、異惩恫酰或錯(cuò)誤情況等。
  3. 環(huán)境數(shù)據(jù):環(huán)境參數(shù)征堪、地理位置瘩缆、運(yùn)營(yíng)商等數(shù)據(jù)。
  4. 運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù):頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)量佃蚜、停留時(shí)長(zhǎng)庸娱、跳出率、轉(zhuǎn)化率等頁(yè)面分析和行為分析指標(biāo)等方面谐算。
確定數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

不同的產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求不同熟尉,比如運(yùn)營(yíng)更關(guān)注活動(dòng)上線后的運(yùn)營(yíng)情況,產(chǎn)品則關(guān)注功能的使用情況等洲脂,因此需要根據(jù)各業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)斤儿,以滿足各業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求。
下面是京東排行榜頁(yè)面數(shù)據(jù)分析指標(biāo),可參考:
用戶路徑:京東首頁(yè)→排行榜入口→排行榜頁(yè)面→商品詳情頁(yè)→購(gòu)物車(chē)→支付訂單→跟蹤物流→收貨確認(rèn)→商品評(píng)價(jià)

京東排行榜數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

事件設(shè)計(jì),梳理埋點(diǎn)

事件設(shè)計(jì)就是要采集用戶行為數(shù)據(jù)往果,首先要根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求明確采集的目標(biāo)行為疆液,進(jìn)一步搞清楚應(yīng)該在哪些地方埋什么樣的點(diǎn),最終輸出的成果就是埋點(diǎn)需求文檔棚放。
事件設(shè)計(jì)可按照4W1H(“WHO”、“WHEN”馅闽、“WHERE”飘蚯、“WHAT“、”HOW“)的原則進(jìn)行事件的設(shè)計(jì)和定義福也。

  1. who
  • 設(shè)備區(qū)分
    設(shè)備區(qū)分多用于不需要登錄的產(chǎn)品局骤,通過(guò)設(shè)備獨(dú)有的編碼來(lái)標(biāo)記用戶。
  • 賬號(hào)區(qū)分
    賬號(hào)區(qū)分是常用的方式暴凑,通過(guò)賬號(hào)id峦甩、手機(jī)號(hào)等信息來(lái)標(biāo)記用戶。
  1. when
  • 設(shè)備時(shí)間
    設(shè)備時(shí)間可能會(huì)因?yàn)椴煌瑫r(shí)區(qū)的原因现喳,用戶之間各不相同凯傲,比如跨國(guó)業(yè)務(wù)。
  • 服務(wù)器時(shí)間(時(shí)間戳)
    服務(wù)器時(shí)間就是常說(shuō)的Unix時(shí)間戳嗦篱,是全球統(tǒng)一時(shí)間,不受時(shí)區(qū)的干擾灸促,如果不考慮業(yè)務(wù)特殊情況,一般都是使用服務(wù)器時(shí)間浴栽。
  1. where
  • GPS定位
  • LBS 定位
  • IP判斷
    常用的就是獲取用戶的定位權(quán)限,然后通過(guò)gps進(jìn)行定位被廓,還有就是通過(guò)設(shè)備ip判斷用戶位置。
  1. how
  • 操作系統(tǒng)
  • 設(shè)備品牌和型號(hào)
  • 運(yùn)營(yíng)商
  • 屏幕尺寸
  • 用戶來(lái)源等等
    用戶是怎么完成這個(gè)行為的伊者,像上述這些信息都算间护,不止于此,看業(yè)務(wù)需要汁尺,可以繼續(xù)擴(kuò)充。
  1. what
  • 商品下單(事件)
    • 商品ID(屬性)
    • 期望收貨時(shí)間
    • 快遞方式
  • 商品退貨
    • 商品ID
    • 退貨原因
    • 退貨價(jià)格
    • 商品是否已寄回

what就要看業(yè)務(wù)行為了搂蜓,舉了上面兩個(gè)例子,并引入了“事件”和“屬性”兩個(gè)概念相味,事件是指具體的行為殉挽,屬性是指行為相關(guān)的一些信息,如商品下單這個(gè)事件:

  • 商品ID屬性用來(lái)分析什么商品賣(mài)的好斯碌;
  • 期望收貨時(shí)間的屬性用來(lái)分析物流方面的高峰期;
  • 快遞方式用來(lái)判斷哪個(gè)合作物流對(duì)用戶服務(wù)質(zhì)量更好投慈。

這個(gè)要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需要冠骄,在埋事件的同時(shí),增加必要的屬性凛辣,以便深入分析數(shù)據(jù)。

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