[劍指offer題解][Java]數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)超過(guò)一半的數(shù)字

前言

最近看了好多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)文章套么,但是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)拾遺系列遲遲憋不出蟹漓,主要原因是很多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)其實(shí)非常偏門最蕾,不僅日常很難遇到依溯,學(xué)起來(lái)還涉及很多數(shù)學(xué)模型,很難有快速的理解方法瘟则。

本著女排“短平快”的精神黎炉,先更新下劍指offer題解系列。

眾所周知醋拧,《劍指offer》是一本“好書(shū)”慷嗜。

為什么這么說(shuō)?因?yàn)樵诿嬖嚴(yán)哮B(niǎo)眼里丹壕,它里面羅列的算法題在面試中出現(xiàn)的頻率是非常非常高的庆械。有多高,以我目前不多的面試來(lái)看菌赖,在所有遇到的算法體中缭乘,本書(shū)算法題出現(xiàn)的概率大概是60%,也就是10道題有6題是書(shū)中原題琉用,如果把變種題目算上堕绩,那么這個(gè)出現(xiàn)概率能到達(dá)90%。

如果你是個(gè)算法菜雞(和我一樣)邑时,那么最推薦的是先把劍指offer的題目搞明白奴紧。

對(duì)于劍指offer題解這個(gè)系列,我的寫(xiě)作思路是晶丘,對(duì)于看過(guò)文章的讀者黍氮,能夠做到:

  • 迅速了解該題常見(jiàn)解答思路(偏門思路不包括在內(nèi),節(jié)省大家時(shí)間浅浮,實(shí)在有研究需求的人可以查閱其它資料)
  • 思路盡量貼近原書(shū)(例如書(shū)中提到的面試官經(jīng)常會(huì)要求不改變?cè)瓟?shù)組滤钱,或者有空間限制等,盡量體現(xiàn)在代碼中脑题,保證讀者可以不漏掉書(shū)中細(xì)節(jié))
  • 盡量精簡(jiǎn)話語(yǔ)件缸,避免冗長(zhǎng)解釋
  • 給出代碼可運(yùn)行,注釋齊全叔遂,關(guān)注細(xì)節(jié)問(wèn)題

題目介紹

數(shù)組中有一個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)超過(guò)數(shù)組長(zhǎng)度的一半他炊,請(qǐng)找出這個(gè)數(shù)字争剿。例如輸入一個(gè)長(zhǎng)度為9的數(shù)組{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于數(shù)字2在數(shù)組中出現(xiàn)了5次痊末,超過(guò)數(shù)組長(zhǎng)度的一半蚕苇,因此輸出2。如果不存在則輸出0凿叠。

解題思路

方法一

思路

該方法改變了原數(shù)組涩笤。

首先要得到一個(gè)推論,那就是一旦有數(shù)字大于數(shù)組的一半盒件,那么排序后的數(shù)組的中位數(shù)肯定是這個(gè)數(shù)字蹬碧,那么我們就先找出這個(gè)數(shù)字。

這種算法是受快速排序算法的啟發(fā)炒刁。在隨機(jī)快速排序算法中恩沽,我們現(xiàn)在數(shù)組中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)字,然后調(diào)整數(shù)組中數(shù)字的順序翔始,使得比選中的數(shù)字小的數(shù)字都排在它的左邊罗心,比選中的數(shù)字大的數(shù)字都排在它的右邊。如果這個(gè)選中的數(shù)字的下標(biāo)剛好是n/2城瞎,那么這個(gè)數(shù)字就是數(shù)組的中位數(shù)渤闷。如果它的下標(biāo)大于n/2,那么中位數(shù)應(yīng)該位于它的左邊脖镀,我們可以接著在它的左邊部分的數(shù)組中查找肤晓。如果它的下標(biāo)小于n/2,那么中位數(shù)應(yīng)該位于它的右邊认然,我們可以接著在它的右邊部分的數(shù)組中查找。這是一個(gè)典型的遞歸過(guò)程

找到這個(gè)數(shù)字后漫萄,再判斷他是否符合條件(大于數(shù)組的一半)卷员,因?yàn)楹苡锌赡芩菙?shù)組中出現(xiàn)次數(shù)最多的,但是未必大于數(shù)組的一半腾务。

詳細(xì)細(xì)節(jié)見(jiàn)代碼注釋毕骡。

代碼

public class Solution {
    public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
        if(array.length<=0) {
            return 0;
        }

        int start = 0;
        int length = array.length;
        int end  = length-1;
        // 右移1位,相當(dāng)于除2岩瘦,效率更高
        int middle = length>>1;
        // 當(dāng)前位置
        int index = Partition(array,start,end);

        // 直到取到中位數(shù)未巫,才是結(jié)果
        while(index!=middle){
            if(index>middle){
                index = Partition(array,start,index-1);
            }
            else{
                index = Partition(array,index+1,end);
            }
        }
        int result = array[middle];

        // 需要統(tǒng)計(jì)該數(shù)字個(gè)數(shù),必須要大于數(shù)組長(zhǎng)度的一半才能算
        int times = 0;
        for(int i=0;i<length;i++){
            if(result==array[i]){
                times++;
            }
        }
        if(times*2 <= length){
            result = 0;
        }
        return result;
    }

    // 快排中的每次排序?qū)崿F(xiàn)启昧,返回的是交換后start位置叙凡,也就是index一直改變的位置
    private int Partition(int[] array,int start,int end){
        // 取平均值不一定是整數(shù),所以必須除2取整密末,不能右移
        int flag = (array[start]+array[end])/2;

        while(start<end){
            while(array[end]>flag){
                end--;
            }
            swap(array,start,end);
            while(array[start]<=flag){
                start++;
            }
            swap(array,start,end);
        }
        return start;
    }
    private void swap(int[] array, int num1, int num2){
        int temp = array[num1];
        array[num1] = array[num2];
        array[num2] = temp;
    }
}

方法二:兩兩消除

思路

該方法不改變?cè)瓟?shù)組握爷。

如果有符合條件的數(shù)字跛璧,則它出現(xiàn)的次數(shù)比其他所有數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)和還要多。
在遍歷數(shù)組時(shí)保存兩個(gè)值:

  • times:次數(shù)
  • result:當(dāng)前數(shù)字

遍歷下一個(gè)數(shù)字時(shí)新啼,若它與之前保存的數(shù)字相同追城,則次數(shù)加1,否則次數(shù)減1燥撞;若次數(shù)為0座柱,則保存下一個(gè)數(shù)字,并將次數(shù)置為1物舒。

遍歷結(jié)束后色洞,所保存的數(shù)字即為所求。

之后茶鉴,還要再判斷它是否符合大于數(shù)組的一半锋玲。

詳細(xì)細(xì)節(jié)見(jiàn)代碼注釋。

代碼

public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
    int length = array.length;
    
    // 檢測(cè)數(shù)組是否為空
    if (length == 0){
        return 0;
    }
    
    // 初始化result和times參數(shù)
    int result = array[0];
    int times = 1;
    
    //遍歷數(shù)組(由于初始化過(guò)涵叮,所以直接從第二個(gè)數(shù)字開(kāi)始)
    for(int i=1;i<length;i++){
        // 次數(shù)為0時(shí)寫(xiě)入下一個(gè)數(shù)字并將次數(shù)置1
        if(times == 0){
            result = array[i];
            times = 1;
        }
        // 數(shù)字相同惭蹂,加1
        else if(array[i] == result){
            times++;
        }
        // 數(shù)字不同,減1
        else{
            times--;
        }
    }
    
    // 需要統(tǒng)計(jì)該數(shù)字個(gè)數(shù)割粮,必須要大于數(shù)組長(zhǎng)度的一半才能算
    times = 0;
    for(int i=0;i<length;i++){
        if(result==array[i]){
            times++;
        }
   }
    if(times*2 <= length){
       result = 0;
   }
    
   return result;
}

方法三:hashmap

思路

將數(shù)組中的數(shù)字依次遍歷盾碗,并寫(xiě)入hashmap中,hashmap的值是該數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)舀瓢,并在每次循環(huán)中判斷是否該數(shù)次數(shù)大于數(shù)組的一半廷雅,若有直接返回?cái)?shù)字,否則遍歷完數(shù)組返回0京髓。

代碼

思路簡(jiǎn)單航缀,代碼略。

總結(jié)

三種方法時(shí)間復(fù)雜度都是O(n)

最后編輯于
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