前言
如果說什么是我學習編程來最好用顾稀,最常用的知識點苟呐,那應該就是正則表達式了痒芝。嚴謹?shù)恼f,正則表達式并不是一門編程語言牵素,也不是為了一種編程語言而服務的知識严衬。但他確實足夠好用,應用也足夠廣泛笆呆。
例如可以在文本中提取規(guī)則的電話號碼请琳,電子郵箱。
在office中的通配符也是正則表達式哦赠幕,這樣在office中做規(guī)則的搜索和替換俄精,也是能極高的提升工作效率。
正則表達式在爬蟲中也經常使用到榕堰,例如只需要簡單的幾行代碼竖慧,就可以獲取h1標簽下的所有內容。
import re
html = '''
<h1> test1 </h1>
<h1> test2 </h1>
<h1> test3 </h1>
'''
content = re.findall('<h1>(.*?)</h1>', html)
print(content)
#result [' test1 ', ' test2 ', ' test3 ']
那正則表達式到底是什么逆屡,又該如何使用圾旨,為什么我們爬蟲中老是使用(.*?),它到底起到了什么作用魏蔗,這篇文章就詳細告訴你砍的。
什么是正則表達式
正則表達式(regular expression)描述了一種字符串匹配的模式(pattern),聽起來確實不是很好理解莺治。
我們從這個定義中抽出三個關鍵詞:
- 字符串:這個定義了使用的對象挨约,也就是文本。
- 匹配:定義了用途产雹,用于查找定位诫惭。
- 模式:模式其實就是規(guī)則,這就是正則表達式的核心蔓挖,這里的規(guī)則是人為定義好的夕土,可以是字符,數(shù)字和字母。
所以用大白話來說怨绣,正則表達式就是一些人為定義的規(guī)則角溃,進行組合,使其具有快速匹配字符串的功能篮撑。
元字符
前面說到正則表達式就是一些定義好的規(guī)則的組合减细,這個規(guī)則背后就是元字符。
元字符有很多赢笨,我們按用途將他們分為5類未蝌,便于理解和使用。
- 集合:[ ]
- 次數(shù):表示次數(shù):* + ? {}
- 并列:|
- 提燃攵省:()
- 特定意義符號:. ^ $ \b\B
本篇文章的實例都在該網站上在線驗證:https://regex101.com/
(1)集合([ ])
[ ]表示匹配所包含的任意一個字符萧吠,例如[Pp]ython,就能匹配Python和python桐筏。
在集合中使用-纸型,可以匹配一個范圍內的字符,例如[a-z]可以匹配a到z任意一個字符梅忌。
使用 ^ 可以匹配補集狰腌,例如[^p]ython,就能匹配除了p之外的字符牧氮。
(2)次數(shù)字符
上面的正則表達式只能匹配一個字符癌别,這時你就需要次數(shù)相關的字符。
- * 表示后面可跟 0 個或多個字符
- + 表示后面可跟 1 個或多個字符
- ? 表示后面可跟 0 個或 1 個字符
- {n,m}表示后面可跟n到m個字符
例如,匹配11個字符的電話號碼。
這個使用方法很簡單蔗彤,大家多練習使用即可。但這里有一個很重要的知識點需要和大家講解下圾笨。那就是貪婪模式和非貪婪模式。
以*為例逊谋,它可以匹配0個或多個字符擂达,那到底是匹配多少個字符了?貪婪模式就是保證匹配成功的情況下胶滋,盡可能多的匹配板鬓,非貪婪模式則反之。默認情況下是貪婪模式究恤,如果需要切換為非貪婪模式俭令,就需要在*后面加上?號部宿。
以<h1>test</h1>為例抄腔,如果我們使用<.*>瓢湃,就會匹配到<h1>test</h1>(.是匹配除換行符之外的任何單個字符)。
如果使用<.*?>赫蛇,就會匹配到<h1>和</h1>绵患。
(3)并列(|)
并列字符很好理解,當需要匹配兩個字符中的一個的時候悟耘,就用|落蝙。A|B,匹配到了A暂幼,就不會查找B筏勒。
這里就是匹配到的就是c或者是python。
(4)提取()
如果需要把匹配的字符串提取出來粟誓,就需要使用小括號。這主要使用在編程中起意,對數(shù)據(jù)的提取鹰服。正如前面的爬蟲代碼,用上括號后揽咕,就能將h1標簽中的內容提取出來悲酷。
import re
html = '''
<h1> test1 </h1>
<h1> test2 </h1>
<h1> test3 </h1>
'''
content = re.findall('<h1>(.*?)</h1>', html)
print(content)
#result [' test1 ', ' test2 ', ' test3 ']
在 () 中最前面加入 ?:,代表只匹配不獲惹咨啤(non-capturing)设易。
import re
html = '''
<h1> test1 </h1>
<h1> test2 </h1>
<h1> test3 </h1>
'''
content = re.findall('<h1>(?:.*?)</h1>', html)
print(content)
#result ['<h1> test1 </h1>', '<h1> test2 </h1>', '<h1> test3 </h1>']
其實這里的?:是是非捕獲元之一,還有兩個非捕獲元是 ?= 和 ?!蛹头,前者為正向預查顿肺,后者為負向預查。這兩個又衍生出?<=和?<!渣蜗。接下來我們就看看他們的具體使用方法吧屠尊。
A(?=B),匹配符合B條件的A耕拷;(?<=B)A讼昆,匹配符合B條件的A。前者是匹配的是括號前面的骚烧,后者匹配的是后面的浸赫。
windows(?=7|xp|2000|10),能匹配windows7赃绊,windowsxp既峡,windows2000,windows10前的windows碧查。
A(?!B)涧狮,匹配不符合B條件的A;(?<!B)A,匹配不符合B條件的A者冤。前者是匹配的是括號前面的肤视,后者匹配的是后面的。
(5)特定意義符號
就是說固定的寫法來代表特定的意義涉枫,例如\d代表的就是匹配一個數(shù)字字符邢滑,等同于[0-9]。
以下就是常用的特定意義符號:
字符串 | 含義 |
---|---|
^ | 匹配輸入字符串的開始位置愿汰。 |
$ | 匹配輸入字符串的結束位置困后。 |
. | 匹配除換行符(\n、\r)之外的任何單個字符衬廷。 |
\b | 匹配一個單詞邊界摇予,也就是指單詞和空格間的位置。例如吗跋, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'侧戴,但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
\B | 匹配非單詞邊界跌宛。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'酗宋,但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
\d | 匹配一個數(shù)字字符疆拘。等價于 [0-9]蜕猫。 |
\D | 匹配一個非數(shù)字字符。等價于 [^0-9]哎迄。 |
\f | 匹配一個換頁符回右。 |
\n | 匹配一個換行符 |
\r | 匹配一個回車符。 |
\t | 匹配一個制表符漱挚。 |
\v | 匹配一個垂直制表符楣黍。 |
\s | 匹配任何空白字符,包括空格棱烂、制表符租漂、換頁符等等。等價于 [ \f\n\r\t\v]颊糜。 |
\S | 匹配任何非空白字符哩治。等價于 [^ \f\n\r\t\v]。 |
\w | 匹配字母衬鱼、數(shù)字业筏、下劃線。等價于'[A-Za-z0-9_]'鸟赫。 |
\W | 匹配非字母蒜胖、數(shù)字消别、下劃線。等價于 '[^A-Za-z0-9_]'台谢。 |
\為轉義字符寻狂,例如\*,就可以匹配*本身朋沮。
修飾符(可選標記)
學完前面的元字符后蛇券,就算是完成了大部分正則表達式的知識點了,也能獨立使用正則表達式來完成日常工作了樊拓。之前的截圖中纠亚,可以看到gm,他們其實是修飾符筋夏。
修飾符不寫在正則表達式里蒂胞,標記位于表達式之外,我們來看下他們代表的意義条篷。
修飾符 | 含義 | 具體解釋 |
---|---|---|
i | ignore | 匹配時不區(qū)分大寫小 |
g | global | 全局匹配骗随,查找所有的匹配項。 |
m | multi line | 多行匹配拥娄,使邊界字符 ^ 和 $ 匹配每一行的開頭和結尾蚊锹。 |
s | 特殊字符圓點 . 中包含換行符 \n | 默認情況下的圓點 . 是 匹配除換行符 \n 之外的任何字符瞳筏,加上 s 修飾符之后, . 中包含換行符 \n稚瘾。 |
這期分享都到這了,下期我們講正則表達式在日常工作中的使用案例姚炕。