這張思維導圖是對得到知識新聞中王煜全對2017年人工智能發(fā)展趨勢的看法的文章的解讀湃崩。以下是具體內容:
第一個趨勢是，全體IT巨頭將重兵布局AI云服務居凶，AI-a-a-S界逛，意思是人工智能即服務，將成為未來趨勢瞧筛。AI是未來厉熟，已經(jīng)是不證自明的事實，新老IT巨頭不僅在自身業(yè)務里積極運用人工智能较幌，同時也在積極利用云計算平臺將AI服務提供給第三方揍瑟。
從供給方來說呢，IT巨頭們都很清楚乍炉，只要第三方使用自己的平臺绢片，就會把數(shù)據(jù)留在平臺上，而這些數(shù)據(jù)將會是人工智能時代的一座大金礦岛琼。從需求方來說呢底循，那些應用企業(yè)可以利用大公司提供的AI云服務，提升自己的競爭力衷恭。所以此叠，無論對于AI服務的提供商，還是使用AI服務的企業(yè)随珠，這都是一種雙贏的合作灭袁。
第二個趨勢是，新老人工智能企業(yè)將圍繞智能入口展開白熱化的爭奪窗看。在互聯(lián)網(wǎng)時代茸歧，幾乎每個入口都會引起爭奪，而每個入口爭奪的成功者都會變成下一個巨頭显沈。比如在Web2.0時代软瞎，互動社交的興起形成了社交入口逢唤，造就了Facebook和騰訊。人工智能時代也不例外涤浇，激烈的爭奪過后鳖藕，必然會誕生下一個巨大的超級企業(yè)。
人工智能時代只锭，服務的入口主要是自然語言的語音交互著恩，自然語言處理會是人機交互的主要模式，誰能讓機器更懂人類的語言蜻展，誰就能有可能取勝喉誊。人工智能會全面包圍我們生活的方方面面，這意味著纵顾，人工智能入口的競爭會更加慘烈伍茄，而越早參與，獲得越多的用戶施逾，勝利的幾率就越大敷矫。
第三個趨勢是，人工智能將占領客廳音念，語音交互將成為主流電視應用沪饺。智能家居概念喊了很多年了，比爾·蓋茨在1995年出版的《未來之路》里就做出了清晰的描述闷愤，但是這樣的描述迄今都沒有成為事實整葡，核心原因就在于用戶缺乏需求。
現(xiàn)在隨著電視屏幕尺寸增大讥脐、視頻內容爆炸性增長遭居，傳統(tǒng)的遙控器越來越難以滿足人們使用電視的需求，語音為主的智能搜索和智能互動正在迅速崛起旬渠，自然語言交互將會成為操縱電視機的標準方式俱萍。三星等傳統(tǒng)的電視廠商、Netflix和亞馬遜等視頻內容提供商告丢、微軟和谷歌等IT廠商都已經(jīng)或將要推出自己的以電視為核心的語音互動產(chǎn)品枪蘑，智能家居正在從電視機切入成為現(xiàn)實。
第四個趨勢是岖免，智能玩具將成為AI最早成功的應用領域之一岳颇。如果利用AI來診斷病情，或是制造自動駕駛汽車颅湘，人們往往無法容忍它犯錯誤话侧。但是玩具不同，人們對玩具的出錯容忍度高闯参。所以瞻鹏，在人工智能還沒辦法超越人類智能的今天悲立，智能玩具恰恰是能夠讓人工智能獲得初期市場認可的切入點。
事實上新博，現(xiàn)在已經(jīng)有不少成功的案例了薪夕，比如2016年底，能和人玩游戲的智能玩具Cozmo熱賣到斷貨叭披。2017年更會有一大批的智能玩具上市寥殖。中國的玩具制造業(yè)雖然強大玩讳，但是沒有什么品牌優(yōu)勢涩蜘，如果中國的玩具公司和高科技公司合作，借助自己強大的制造實力和市場推廣實力熏纯，順勢推出自己的品牌同诫，將會獲得巨大的商機。
第五個趨勢是樟澜，商用機器人將在特定的商業(yè)場景中發(fā)揮巨大潛力误窖。這類機器人往往針對某個特定場景而制作，比如導購秩贰、前臺霹俺、送貨，因此見效程度顯而易見毒费，在小范圍里也更容易推廣丙唧。
很多有實力的機器人公司，都會開發(fā)可用在多個商業(yè)領域的通用型機器人觅玻，它們能適應不同的環(huán)境想际，缺點是比較昂貴，比如日本軟銀的pepper機器人溪厘，每臺約20萬元人民幣胡本，這還不包括后續(xù)服務費和保險費。而專業(yè)型機器人更偏重于針對性地解決問題畸悬，但是因為能力有限侧甫，很容易被競爭對手模仿或是被吞并。
2017年蹋宦，我們會在很多有一定特點的營業(yè)廳里披粟，看到專業(yè)型機器人的身影。未來妆档，熱點會由專業(yè)型機器人向通用型機器人轉變僻爽，通用型機器人將會迅速崛起。
第六個趨勢是贾惦，輔助駕駛會成為AI的第一個大規(guī)模應用胸梆。自動駕駛一直是人工智能領域最熱門的應用敦捧，但是由于之前特斯拉的自動駕駛功能造成了致命事故，谷歌又放棄了自己生產(chǎn)自動駕駛汽車碰镜，轉而和成熟的汽車廠商合作兢卵，這些事實都說明，完全實現(xiàn)自動駕駛绪颖，還有很長的一段路要走秽荤。
同時，各大汽車公司都在自動駕駛上進行努力柠横，越來越多的汽車上將會配置一定的自動駕駛能力窃款，也就是在有司機的情況下，在高速公路上牍氛，或者城市里慢速行駛的情況下實現(xiàn)自動駕駛晨继。
第七個趨勢是，人工智能應用會在各個應用領域迅速普及搬俊，有大數(shù)據(jù)支持的應用創(chuàng)業(yè)公司會迎來最好的機遇紊扬。雖然人工智能領域的競爭非常激烈，尤其是底層技術上的競爭唉擂，但是別忘了餐屎，真正的贏家不會產(chǎn)生在技術層、平臺層玩祟，而是產(chǎn)生于應用層腹缩。比如移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，最大的贏家不是通信運營商卵凑，而是構建了社交網(wǎng)絡帝國的Facebook庆聘。
而應用對于創(chuàng)新企業(yè)來說，人工智能恰恰是它們真正的機會勺卢。特別是在IT巨頭紛紛開源的情況下伙判，創(chuàng)新企業(yè)是有機會利用這些資源，成為下一個霸主的黑忱。對于創(chuàng)新者來說宴抚，一定要到敵人最薄弱的環(huán)節(jié)去尋找突破口，最值得下手的地方就是數(shù)據(jù)豐富甫煞、但是應用貧瘠的地方菇曲。
第八個趨勢是，在智能芯片方面抚吠，GPU將進一步得到更廣泛的應用常潮。GPU，也就是我們所說的圖形處理器楷力，一直都是AI應用的主導硬件處理器喊式，在圖像語音識別孵户、無人駕駛等人工智能領域，GPU正迅速擴大市場占比岔留。
盡管有不少IT巨頭和創(chuàng)新企業(yè)在嘗試定制新的硬件架構夏哭，力圖在性能、成本和功耗上與GPU競爭献联，但是由于英偉達公司投入巨資成功建立了產(chǎn)業(yè)生態(tài)竖配，可以肯定的是，GPU仍然會在相當長的一段時間內得到更廣泛的應用里逆。很多人都認為GPU的主導地位會被非GPU方案終結进胯，例如FPGA或ASIC，但是非GPU方案都將面對兩個艱巨的挑戰(zhàn)：第一运悲，能否實現(xiàn)量產(chǎn)龄减，第二，整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈是否完整班眯。目前，能夠實現(xiàn)大規(guī)模商用烁巫、取代GPU地位的硬件尚未出現(xiàn)署隘。
