排序 -- 2

插入排序

this.insertionSort = function () {
    var length = array.length, //{1}
        j, temp;
    for (var i = 1; i < length; i++) { //{2}
        j = i; //{3}
        temp = array[i]; //{4}
        while (j > 0 && array[j - 1] > temp) { //{5}
            array[j] = array[j - 1]; //{6}
            j--;
        }
        array[j] = temp; //{7}
    }
};

歸并排序

this.mergeSort = function () {
    array = mergeSortRec(array);
};


var mergeSortRec = function (array) {
    var length = array.length;
    if (length === 1) { //{1}
        return array; //{2}
    }
    var mid = Math.floor(length / 2), //{3}
        left = array.slice(0, mid), //{4}
        right = array.slice(mid, length); //{5}
    return merge(mergeSortRec(left), mergeSortRec(right)); //{6}
};

var merge = function (left, right) {
    var result = [], // {7}
        il = 0,
        ir = 0;
    while (il < left.length && ir < right.length) { // {8}
        if (left[il] < right[ir]) {
            result.push(left[il++]); // {9}
        } else {
            result.push(right[ir++]); // {10}
        }
    }
    while (il < left.length) { // {11}
        result.push(left[il++]);
    }
    while (ir < right.length) { // {12}
        result.push(right[ir++]);
    }
    return result; // {13}
};

快速排序

this.quickSort = function () {
    quick(array, 0, array.length - 1);
};

var quick = function (array, left, right) {
    var index; //{1}
    if (array.length > 1) { //{2}
        index = partition(array, left, right); //{3}
        if (left < index - 1) { //{4}
            quick(array, left, index - 1); //{5}
        }
        if (index < right) { //{6}
            quick(array, index, right); //{7}
        }
    }
};

var partition = function (array, left, right) {
    var pivot = array[Math.floor((right + left) / 2)], //{8}
        i = left, //{9}
        j = right; //{10}
    while (i <= j) { //{11}
        while (array[i] < pivot) { //{12}
            i++;
        }
        while (array[j] > pivot) { //{13}
            j--;
        }
        if (i <= j) { //{14}
            swapQuickStort(array, i, j); //{15}
            i++;
            j--;
        }
    }
    return i; //{16}
};

var swapQuickStort = function (array, index1, index2) {
    var aux = array[index1];
    array[index1] = array[index2];
    array[index2] = aux;
};



?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
  • 序言:七十年代末宵溅,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子茧球,更是在濱河造成了極大的恐慌涯贞,老刑警劉巖枪狂,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,311評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異宋渔,居然都是意外死亡州疾,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,339評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門皇拣,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來严蓖,“玉大人,你說我怎么就攤上這事氧急】藕” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,671評論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵吩坝,是天一觀的道長毒姨。 經常有香客問我,道長钉寝,這世上最難降的妖魔是什么手素? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,252評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮瘩蚪,結果婚禮上泉懦,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己疹瘦,他們只是感情好崩哩,可當我...
    茶點故事閱讀 64,253評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般邓嘹。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪酣栈。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,031評論 1 285
  • 那天汹押,我揣著相機與錄音矿筝,去河邊找鬼。 笑死棚贾,一個胖子當著我的面吹牛窖维,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播妙痹,決...
    沈念sama閱讀 38,340評論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼铸史,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了怯伊?” 一聲冷哼從身側響起琳轿,我...
    開封第一講書人閱讀 36,973評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎耿芹,沒想到半個月后崭篡,有當地人在樹林里發(fā)現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 43,466評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡吧秕,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,937評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年琉闪,在試婚紗的時候發(fā)現自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片寇甸。...
    茶點故事閱讀 38,039評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡塘偎,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出拿霉,到底是詐尸還是另有隱情吟秩,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,701評論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布绽淘,位于F島的核電站涵防,受9級特大地震影響,放射性物質發(fā)生泄漏沪铭。R本人自食惡果不足惜壮池,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,254評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望杀怠。 院中可真熱鬧椰憋,春花似錦、人聲如沸赔退。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,259評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至窗骑,卻和暖如春女责,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背创译。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,485評論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工抵知, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人软族。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,497評論 2 354
  • 正文 我出身青樓刷喜,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親互订。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子吱肌,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 42,786評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內容

  • 接上一篇痘拆,這節(jié)將回顧兩種效率較高的排序方法——歸并排序和快速排序仰禽。 歸并排序 歸并排序的思想如圖所示。先對整個列表...
    hitsunbo閱讀 657評論 0 2
  • 引言 本章記錄一些平均時間效率更高的排序算法纺蛆,他們的時間復雜度通常為O(nlogn)級別吐葵,但其實現都比較復雜,所以...
    阿堃堃堃堃閱讀 537評論 0 0
  • 1 初級排序算法 排序算法關注的主要是重新排列數組元素桥氏,其中每個元素都有一個主鍵温峭。排序算法是將所有元素主鍵按某種方...
    深度沉迷學習閱讀 1,391評論 0 1
  • 一. 寫在前面 要學習算法,“排序”是一個回避不了的重要話題字支,在分析完并查集算法和常用數據結構之后凤藏,今天我們終于可...
    Leesper閱讀 2,520評論 0 40
  • 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 將一個記錄插入到已排序好...
    依依玖玥閱讀 1,239評論 0 2