前言

正則表達(dá)式在幾乎所有語(yǔ)言中都可以使用驶睦，無(wú)論是前端的JavaScript、還是后端的Java匿醒、c#场航。他們都提供相應(yīng)的接口/函數(shù)支持正則表達(dá)式。

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但很神奇的是：無(wú)論你大學(xué)選擇哪一門計(jì)算機(jī)語(yǔ)言廉羔，都沒(méi)有關(guān)于正則表達(dá)式的課程給你修溉痢，在你學(xué)會(huì)正則之前，你只能看著那些正則大師們憋他，寫了一串外星文似的字符串孩饼，替代了你用一大篇幅的if else代碼來(lái)做一些數(shù)據(jù)校驗(yàn)。

既然喜歡竹挡，那就動(dòng)手學(xué)唄镀娶，可當(dāng)你百度出一一堆相關(guān)資料時(shí)，你發(fā)現(xiàn)無(wú)一不例外的枯燥至極揪罕，難以學(xué)習(xí)梯码。

本文旨在用最通俗的語(yǔ)言講述最枯燥的基本知識(shí)宝泵！

正則基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)：

1.元字符

萬(wàn)物皆有緣，正則也是如此轩娶，元字符是構(gòu)造正則表達(dá)式的一種基本元素儿奶。
我們先來(lái)記幾個(gè)常用的元字符：

有了元字符之后，我們就可以利用這些元字符來(lái)寫一些簡(jiǎn)單的正則表達(dá)式了鳄抒，
比如：

1. 匹配有abc開頭的字符串：

1\babc或者^(guò)abc

2. 匹配8位數(shù)字的QQ號(hào)碼：

1^\d\d\d\d\d\d\d\d$

3. 匹配1開頭11位數(shù)字的手機(jī)號(hào)碼：

1^1\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d$

2. 重復(fù)限定符

有了元字符就可以寫不少的正則表達(dá)式了廓握，但細(xì)心的你們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)：別人寫的正則簡(jiǎn)潔明了，而不理君寫的正則一堆亂七八糟而且重復(fù)的元字符組成的嘁酿。正則沒(méi)提供辦法處理這些重復(fù)的元字符嗎？

答案是有的男应！
為了處理這些重復(fù)問(wèn)題闹司，正則表達(dá)式中一些重復(fù)限定符，把重復(fù)部分用合適的限定符替代沐飘，下面我們來(lái)看一些限定符：

有了這些限定符之后游桩，我們就可以對(duì)之前的正則表達(dá)式進(jìn)行改造了，比如：

1. 匹配8位數(shù)字的QQ號(hào)碼：

1^\d{8}$

2. 匹配1開頭11位數(shù)字的手機(jī)號(hào)碼：

1^1\d{10}$

3. 匹配銀行卡號(hào)是14~18位的數(shù)字：

1^\d{14,18}$

4. 匹配以a開頭的耐朴，0個(gè)或多個(gè)b結(jié)尾的字符串

1^ab*$

3. 分組

從上面的例子（4）中看到借卧，限定符是作用在與他左邊最近的一個(gè)字符，那么問(wèn)題來(lái)了筛峭，如果我想要ab同時(shí)被限定那怎么辦呢铐刘？

正則表達(dá)式中用小括號(hào)()來(lái)做分組，也就是括號(hào)中的內(nèi)容作為一個(gè)整體影晓。

因此當(dāng)我們要匹配多個(gè)ab時(shí)镰吵，我們可以這樣
如：匹配字符串中包含0到多個(gè)ab開頭：

1^(ab)*

4. 轉(zhuǎn)義

我們看到正則表達(dá)式用小括號(hào)來(lái)做分組，那么問(wèn)題來(lái)了：

如果要匹配的字符串中本身就包含小括號(hào)挂签，那是不是沖突疤祭？應(yīng)該怎么辦？

針對(duì)這種情況饵婆，正則提供了轉(zhuǎn)義的方式勺馆，也就是要把這些元字符、限定符或者關(guān)鍵字轉(zhuǎn)義成普通的字符侨核，做法很簡(jiǎn)答草穆，就是在要轉(zhuǎn)義的字符前面加個(gè)斜杠，也就是\即可芹关。
如：要匹配以(ab)開頭：

1^(\(ab\))*

5. 條件或

回到我們剛才的手機(jī)號(hào)匹配续挟，我們都知道：國(guó)內(nèi)號(hào)碼都來(lái)自三大網(wǎng)，它們都有屬于自己的號(hào)段侥衬，比如聯(lián)通有130/131/132/155/156/185/186/145/176等號(hào)段诗祸，假如讓我們匹配一個(gè)聯(lián)通的號(hào)碼跑芳，那按照我們目前所學(xué)到的正則，應(yīng)該無(wú)從下手的直颅，因?yàn)檫@里包含了一些并列的條件博个，也就是“或”，那么在正則中是如何表示“或”的呢功偿？

正則用符號(hào) | 來(lái)表示或盆佣，也叫做分支條件，當(dāng)滿足正則里的分支條件的任何一種條件時(shí)械荷，都會(huì)當(dāng)成是匹配成功共耍。

那么我們就可以用或條件來(lái)處理這個(gè)問(wèn)題

1^(130|131|132|155|156|185|186|145|176)\d{8}$

6. 區(qū)間

看到上面的例子，是不是看到有什么規(guī)律吨瞎？是不是還有一種想要簡(jiǎn)化的沖動(dòng)痹兜？
實(shí)際是有的

正則提供一個(gè)元字符中括號(hào) [] 來(lái)表示區(qū)間條件。

1. 限定0到9 可以寫成[0-9]

2. 限定A-Z 寫成[A-Z]

3. 限定某些數(shù)字 [165]

那上面的正則我們還改成這樣：

1^((13[0-2])|(15[56])|(18[5-6])|145|176)\d{8}$

好了颤诀，正則表達(dá)式的基本用法就講到這里了字旭，其實(shí)它還有非常多的知識(shí)點(diǎn)以及元字符，我們?cè)诖酥涣信e了部分元字符和語(yǔ)法來(lái)講崖叫，旨在給那些不懂正則或者想學(xué)正則但有看不下去文檔的人做一個(gè)快速入門級(jí)的教程遗淳，看完本教程，即使你不能寫出高大上的正則心傀，至少也能寫一些簡(jiǎn)單的正則或者看得懂別人寫的正則了屈暗。

正則進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)：

1. 零寬斷言

無(wú)論是零寬還是斷言，聽起來(lái)都古古怪怪的脂男，
那先解釋一下這兩個(gè)詞恐锦。

1. 斷言：俗話的斷言就是“我斷定什么什么”，而正則中的斷言疆液，就是說(shuō)正則可以指明在指定的內(nèi)容的前面或后面會(huì)出現(xiàn)滿足指定規(guī)則的內(nèi)容一铅，
   意思正則也可以像人類那樣斷定什么什么，比如"ss1aa2bb3",正則可以用斷言找出aa2前面有bb3堕油，也可以找出aa2后面有ss1.

2. 零寬：就是沒(méi)有寬度潘飘，在正則中，斷言只是匹配位置掉缺，不占字符卜录，也就是說(shuō)，匹配結(jié)果里是不會(huì)返回?cái)嘌员旧怼?/li>

意思是講明白了眶明，那他有什么用呢艰毒？
我們來(lái)舉個(gè)栗子：
假設(shè)我們要用爬蟲抓取csdn里的文章閱讀量。通過(guò)查看源代碼可以看到文章閱讀量這個(gè)內(nèi)容是這樣的結(jié)構(gòu)

1"<span class="read-count">閱讀數(shù)：641</span>"

其中也就‘641’這個(gè)是變量搜囱，也就是說(shuō)不同文章不同的值丑瞧，當(dāng)我們拿到這個(gè)字符串時(shí)柑土，需要獲得這里邊的‘641’有很多種辦法，但如果正則應(yīng)該怎么匹配呢绊汹？

下面先來(lái)講幾種類型的斷言：

1. 正向先行斷言（正前瞻）：

• 語(yǔ)法：（?=pattern）

• 作用：匹配pattern表達(dá)式的前面內(nèi)容稽屏，不返回本身。

這樣子說(shuō)西乖，還是一臉懵逼狐榔，好吧，回歸剛才那個(gè)栗子获雕，要取到閱讀量薄腻，在正則表達(dá)式中就意味著要能匹配到‘</span>’前面的數(shù)字內(nèi)容
按照上所說(shuō)的正向先行斷言可以匹配表達(dá)式前面的內(nèi)容，那意思就是:(?=</span>) 就可以匹配到前面的內(nèi)容了届案。
匹配什么內(nèi)容呢被廓？如果要所有內(nèi)容那就是：

String reg=".+(?=</span>)"; 
String test = "<span class=\"read-count\">閱讀數(shù)：641</span>";
Pattern pattern = Pattern.compile(reg); 
Matcher mc=    pattern.matcher(test);
while(mc.find()){ 
System.out.println("匹配結(jié)果：") 
System.out.println(mc.group()); 
}
//匹配結(jié)果：
//<span class="read-count">閱讀數(shù)：641

可是老哥我們要的只是前面的數(shù)字呀，那也簡(jiǎn)單咯萝玷，匹配數(shù)字 \d,那可以改成：

String reg="\\d+(?=</span>)";
String test = "<span class=\"read-count\">閱讀數(shù)：641</span>";
Pattern pattern = Pattern.compile(reg);
Matcher mc=    pattern.matcher(test);
while(mc.find()){
System.out.println(mc.group());
}
//匹配結(jié)果：
//641

大功告成！

2. 正向后行斷言（正后顧）:

• 語(yǔ)法：（?<=pattern）

• 作用：匹配pattern表達(dá)式的后面的內(nèi)容昆婿，不返回本身球碉。

有先行就有后行，先行是匹配前面的內(nèi)容仓蛆，那后行就是匹配后面的內(nèi)容啦睁冬。
上面的栗子，我們也可以用后行斷言來(lái)處理.

 //(?<=<span class="read-count">閱讀數(shù)：)\d+ 
String reg="(?<=<span class=\"read-count\">閱讀數(shù)：)\\d+";
String test = "<span class=\"read-count\">閱讀數(shù)：641</span>"; 
Pattern pattern = Pattern.compile(reg); 
Matcher mc=    pattern.matcher(test);
while(mc.find()){
System.out.println(mc.group()); 
}
//匹配結(jié)果：
//641

就這么簡(jiǎn)單看疙。

3. 負(fù)向先行斷言（負(fù)前瞻）

• 語(yǔ)法：(?!pattern)

• 作用：匹配非pattern表達(dá)式的前面內(nèi)容豆拨，不返回本身。

有正向也有負(fù)向能庆，負(fù)向在這里其實(shí)就是非的意思施禾。
舉個(gè)栗子：比如有一句 “我愛祖國(guó)，我是祖國(guó)的花朵”
現(xiàn)在要找到不是'的花朵'前面的祖國(guó)
用正則就可以這樣寫：

1祖國(guó)(?!的花朵)

4. 負(fù)向后行斷言（負(fù)后顧）

• 語(yǔ)法：(?<!pattern)

• 作用：匹配非pattern表達(dá)式的后面內(nèi)容搁胆，不返回本身弥搞。

2. 捕獲和非捕獲

單純說(shuō)到捕獲，他的意思是匹配表達(dá)式渠旁，但捕獲通常和分組聯(lián)系在一起攀例，也就是“捕獲組”

捕獲組：匹配子表達(dá)式的內(nèi)容，把匹配結(jié)果保存到內(nèi)存中中數(shù)字編號(hào)或顯示命名的組里顾腊，以深度優(yōu)先進(jìn)行編號(hào)粤铭，之后可以通過(guò)序號(hào)或名稱來(lái)使用這些匹配結(jié)果。

而根據(jù)命名方式的不同杂靶，又可以分為兩種組：

1. 數(shù)字編號(hào)捕獲組：
   語(yǔ)法：(exp)
   解釋：從表達(dá)式左側(cè)開始梆惯，每出現(xiàn)一個(gè)左括號(hào)和它對(duì)應(yīng)的右括號(hào)之間的內(nèi)容為一個(gè)分組酱鸭，在分組中，第0組為整個(gè)表達(dá)式加袋，第一組開始為分組凛辣。
   比如固定電話的：020-85653333
   他的正則表達(dá)式為：(0\d{2})-(\d{8})
   按照左括號(hào)的順序，這個(gè)表達(dá)式有如下分組：

我們用Java來(lái)驗(yàn)證一下：

String test = "020-85653333"; 
String reg="(0\\d{2})-(\\d{8})"; 
Pattern pattern = Pattern.compile(reg); 
Matcher mc= pattern.matcher(test);
if(mc.find()){
  System.out.println("分組的個(gè)數(shù)有："+mc.groupCount()); 
  for(int i=0;i<=mc.groupCount();i++){ 
    System.out.println("第"+i+"個(gè)分組為："+mc.group(i)); 
  }
}

輸出結(jié)果：

分組的個(gè)數(shù)有：2
第0個(gè)分組為：020-856533333
第1個(gè)分組為：0204
第2個(gè)分組為：85653333

可見职烧，分組個(gè)數(shù)是2扁誓，但是因?yàn)榈?個(gè)為整個(gè)表達(dá)式本身，因此也一起輸出了蚀之。

2. 命名編號(hào)捕獲組：
   語(yǔ)法：(?<name>exp)
   解釋：分組的命名由表達(dá)式中的name指定
   比如區(qū)號(hào)也可以這樣寫:(?<quhao>\0\d{2})-(?<haoma>\d{8})
   按照左括號(hào)的順序蝗敢，這個(gè)表達(dá)式有如下分組：

用代碼來(lái)驗(yàn)證一下：

String test = "020-85653333";
String reg="(?<quhao>0\\d{2})-(?<haoma>\\d{8})";
Pattern pattern = Pattern.compile(reg);
Matcher mc= pattern.matcher(test);
if(mc.find()){
System.out.println("分組的個(gè)數(shù)有："+mc.groupCount());
System.out.println(mc.group("quhao"));
System.out.println(mc.group("haoma"));
}

輸出結(jié)果：

分組的個(gè)數(shù)有：2
分組名稱為:quhao,匹配內(nèi)容為：020
分組名稱為:haoma,匹配內(nèi)容為：85653333

3. 非捕獲組：
   語(yǔ)法：(?:exp)
   解釋：和捕獲組剛好相反，它用來(lái)標(biāo)識(shí)那些不需要捕獲的分組足删，說(shuō)的通俗一點(diǎn)寿谴，就是你可以根據(jù)需要去保存你的分組。

比如上面的正則表達(dá)式失受，程序不需要用到第一個(gè)分組讶泰，那就可以這樣寫：

1(?:\0\d{2})-(\d{8})

驗(yàn)證一下：

 String test = "020-85653333";
String reg="(?:0\\d{2})-(\\d{8})"; 
Pattern pattern = Pattern.compile(reg); 
Matcher mc= pattern.matcher(test);
if(mc.find()){
System.out.println("分組的個(gè)數(shù)有："+mc.groupCount()); 
for(int i=0;i<=mc.groupCount();i++){ 
System.out.println("第"+i+"個(gè)分組為："+mc.group(i)); 
}
}

輸出結(jié)果：

分組的個(gè)數(shù)有：1
第0個(gè)分組為：020-856533333
第1個(gè)分組為：85653333

3. 反向引用

上面講到捕獲，我們知道：捕獲會(huì)返回一個(gè)捕獲組拂到，這個(gè)分組是保存在內(nèi)存中痪署，不僅可以在正則表達(dá)式外部通過(guò)程序進(jìn)行引用，也可以在正則表達(dá)式內(nèi)部進(jìn)行引用兄旬，這種引用方式就是反向引用狼犯。

根據(jù)捕獲組的命名規(guī)則，反向引用可分為：

1. 數(shù)字編號(hào)組反向引用：\k

   <number style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; font-size: inherit; color: inherit; line-height: inherit;">或\number</number>

2. 命名編號(hào)組反向引用：\k

   <name style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; font-size: inherit; color: inherit; line-height: inherit;">或者'name'</name>

好了 講完了领铐，懂嗎悯森？不懂！Ｐ髂臁瓢姻！
可能連前面講的捕獲有什么用都還不懂吧？
其實(shí)只是看完捕獲不懂不會(huì)用是很正常的音诈！
因?yàn)椴东@組通常是和反向引用一起使用的

上面說(shuō)到捕獲組是匹配子表達(dá)式的內(nèi)容按序號(hào)或者命名保存起來(lái)以便使用
注意兩個(gè)字眼：“內(nèi)容” 和 “使用”
這里所說(shuō)的“內(nèi)容”汹来，是匹配結(jié)果，而不是子表達(dá)式本身改艇，強(qiáng)調(diào)這個(gè)有什么用收班？嗯，先記住
那這里所說(shuō)的“使用”是怎樣使用呢谒兄？

因?yàn)樗淖饔弥饕怯脕?lái)查找一些重復(fù)的內(nèi)容或者做替換指定字符摔桦。

還是舉栗子吧：
比如要查找一串字母"aabbbbgbddesddfiid"里成對(duì)的字母
如果按照我們之前學(xué)到的正則，什么區(qū)間啊限定啊斷言啊可能是辦不到的，
現(xiàn)在我們先用程序思維理一下思路：

• 1）匹配到一個(gè)字母

• 2）匹配第下一個(gè)字母邻耕，檢查是否和上一個(gè)字母是否一樣

• 3）如果一樣鸥咖，則匹配成功，否則失敗

這里的思路2中匹配下一個(gè)字母時(shí)兄世，需要用到上一個(gè)字母啼辣，那怎么記住上一個(gè)字母呢？御滩？鸥拧？
這下子捕獲就有用處啦，我們可以利用捕獲把上一個(gè)匹配成功的內(nèi)容用來(lái)作為本次匹配的條件
好了削解，有思路就要實(shí)踐
首先匹配一個(gè)字母：\w
我們需要做成分組才能捕獲富弦，因此寫成這樣：(\w)

那這個(gè)表達(dá)式就有一個(gè)捕獲組：（\w）
然后我們要用這個(gè)捕獲組作為條件，那就可以：(\w)\1
這樣就大功告成了
可能有人不明白了氛驮，\1是什么意思呢腕柜？
還記得捕獲組有兩種命名方式嗎，一種是是根據(jù)捕獲分組順序命名矫废，一種是自定義命名來(lái)作為捕獲組的命名
在默認(rèn)情況下都是以數(shù)字來(lái)命名盏缤，而且數(shù)字命名的順序是從1開始的
因此要引用第一個(gè)捕獲組，根據(jù)反向引用的數(shù)字命名規(guī)則 就需要 \k<1>或者\(yùn)1
當(dāng)然蓖扑，通常都是是后者唉铜。
我們來(lái)測(cè)試一下：

String test = "aabbbbgbddesddfiid";
Pattern pattern = Pattern.compile("(\\w)\\1");
Matcher mc= pattern.matcher(test);
while(mc.find()){
System.out.println(mc.group());
}

輸出結(jié)果：

1aa2bb3bb4dd5dd6ii

嗯，這就是我們想要的了赵誓。
在舉個(gè)替換的例子，假如想要把字符串中abc換成a

String test = "abcbbabcbcgbddesddfiid";
String reg="(a)(b)c";
System.out.println(test.replaceAll(reg, "$1"));

輸出結(jié)果：

1abbabcgbddesddfiid

4. 貪婪和非貪婪

1.貪婪

我們都知道柿赊，貪婪就是不滿足俩功，盡可能多的要。
在正則中碰声，貪婪也是差不多的意思:

貪婪匹配：當(dāng)正則表達(dá)式中包含能接受重復(fù)的限定符時(shí)诡蜓，通常的行為是（在使整個(gè)表達(dá)式能得到匹配的前提下）匹配盡可能多的字符，這匹配方式叫做貪婪匹配胰挑。
特性：一次性讀入整個(gè)字符串進(jìn)行匹配蔓罚，每當(dāng)不匹配就舍棄最右邊一個(gè)字符，繼續(xù)匹配瞻颂，依次匹配和舍棄（這種匹配-舍棄的方式也叫做回溯）豺谈，直到匹配成功或者把整個(gè)字符串舍棄完為止，因此它是一種最大化的數(shù)據(jù)返回贡这，能多不會(huì)少茬末。

前面我們講過(guò)重復(fù)限定符，其實(shí)這些限定符就是貪婪量詞，比如表達(dá)式：

1\d{3,6}

用來(lái)匹配3到6位數(shù)字丽惭，在這種情況下击奶，它是一種貪婪模式的匹配，也就是假如字符串里有6個(gè)個(gè)數(shù)字可以匹配责掏，那它就是全部匹配到柜砾。
如

String reg="\\d{3,6}";
String test="61762828 176 2991 871";
System.out.println("文本："+test);
System.out.println("貪婪模式："+reg);
Pattern p1 =Pattern.compile(reg);
Matcher m1 = p1.matcher(test);
while(m1.find()){
System.out.println("匹配結(jié)果："+m1.group(0));
}

輸出結(jié)果：

文本：61762828 176 2991 44 871
貪婪模式：\d{3,6}
匹配結(jié)果：6176284
匹配結(jié)果：1765
匹配結(jié)果：29916
匹配結(jié)果：871

由結(jié)果可見：本來(lái)字符串中的“61762828”這一段，其實(shí)只需要出現(xiàn)3個(gè)（617）就已經(jīng)匹配成功了的换衬，但是他并不滿足痰驱，而是匹配到了最大能匹配的字符，也就是6個(gè)冗疮。
一個(gè)量詞就如此貪婪了萄唇，
那有人會(huì)問(wèn)，如果多個(gè)貪婪量詞湊在一起术幔，那他們是如何支配自己的匹配權(quán)的呢另萤？

是這樣的，多個(gè)貪婪在一起時(shí)诅挑，如果字符串能滿足他們各自最大程度的匹配時(shí)四敞，就互不干擾，但如果不能滿足時(shí)拔妥，會(huì)根據(jù)深度優(yōu)先原則忿危，也就是從左到右的每一個(gè)貪婪量詞，優(yōu)先最大數(shù)量的滿足没龙，剩余再分配下一個(gè)量詞匹配铺厨。

String reg="(\\d{1,2})(\\d{3,4})";
String test="61762828 176 2991 87321";
System.out.println("文本："+test);
System.out.println("貪婪模式："+reg);
Pattern p1 =Pattern.compile(reg);
Matcher m1 = p1.matcher(test);
while(m1.find()){
System.out.println("匹配結(jié)果："+m1.group(0));
}

輸出結(jié)果：

文本：61762828 176 2991 87321
貪婪模式：(\d{1,2})(\d{3,4})
匹配結(jié)果：617628
匹配結(jié)果：2991
匹配結(jié)果：87321

1. “617628” 是前面的\d{1,2}匹配出了61，后面的匹配出了7628

2. "2991" 是前面的\d{1,2}匹配出了29 硬纤，后面的匹配出了91

3. "87321"是前面的\d{1,2}匹配出了87解滓，后面的匹配出了321

2. 懶惰（非貪婪）

懶惰匹配：當(dāng)正則表達(dá)式中包含能接受重復(fù)的限定符時(shí)，通常的行為是（在使整個(gè)表達(dá)式能得到匹配的前提下）匹配盡可能少的字符筝家，這匹配方式叫做懶惰匹配洼裤。
特性：從左到右，從字符串的最左邊開始匹配溪王，每次試圖不讀入字符匹配腮鞍，匹配成功，則完成匹配莹菱，否則讀入一個(gè)字符再匹配移国，依此循環(huán)（讀入字符、匹配）直到匹配成功或者把字符串的字符匹配完為止道伟。

懶惰量詞是在貪婪量詞后面加個(gè)“桥狡？”

String reg="(\\d{1,2}?)(\\d{3,4})";
String test="61762828 176 2991 87321";
System.out.println("文本："+test);
System.out.println("貪婪模式："+reg);
Pattern p1 =Pattern.compile(reg);
Matcher m1 = p1.matcher(test);
while(m1.find()){
System.out.println("匹配結(jié)果："+m1.group(0));
}

輸出結(jié)果：

文本：61762828 176 2991 87321
貪婪模式：(\d{1,2}?)(\d{3,4})
匹配結(jié)果：61762
匹配結(jié)果：2991
匹配結(jié)果：87321

解答：

“61762” 是左邊的懶惰匹配出6嫂易，右邊的貪婪匹配出1762
"2991" 是左邊的懶惰匹配出2兄朋，右邊的貪婪匹配出991
"87321" 左邊的懶惰匹配出8，右邊的貪婪匹配出7321

5. 反義

前面說(shuō)到元字符的都是要匹配什么什么怜械，當(dāng)然如果你想反著來(lái)颅和，不想匹配某些字符，正則也提供了一些常用的反義元字符：

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原文

?=表達(dá)式 匹配表達(dá)式障本，不返回表達(dá)式教届，返回表達(dá)式前面的內(nèi)容
?<=表達(dá)式 匹配表達(dá)式，不返回表達(dá)式驾霜，返回表達(dá)式后面的內(nèi)容
例如：url123abc777url345ccc666
(?<=url)(\d{3}) 此表達(dá)式的匹配結(jié)果為：123案训，345
?!表達(dá)式 在不能匹配表達(dá)的情況下匹配，返回表達(dá)式前面的內(nèi)容
?<! 表達(dá)式 在不能匹配表達(dá)的情況下匹配粪糙，返回表達(dá)式后面的內(nèi)容
例如：url123abc777url345ccc666
(?<!url)(\d{3}) 此表達(dá)式返回結(jié)果為 777强霎，666
?:表達(dá)式 匹配表達(dá)式，并返回表達(dá)式
例如：url123abc777url345ccc666
(?:url)(\d{3}) 此表達(dá)式將返回 url123蓉冈，url345