本文基于所在機(jī)構(gòu)的人工智能投資理念侍郭，綜合迅雷創(chuàng)始人程浩的投資分享文章和億歐關(guān)于2018年人工智能投資機(jī)會的分析询吴，整理成可演講分享的媒體素材。
1.互聯(lián)網(wǎng)的流量紅利已經(jīng)消失
以PC來說亮元，全球PC出貨量連續(xù)5年下滑猛计。大家知道國內(nèi)最后出現(xiàn)的一個PC互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸是誰嗎？是知乎苹粟，大概是2011年初推出有滑，這么多年過去，再也沒有PC互聯(lián)網(wǎng)的獨(dú)角獸出現(xiàn)嵌削。做個類比毛好，我們知道2015年移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透率和競爭程度和2011年的PC互聯(lián)網(wǎng)類似，以此類推，2015年以后再做移動APP，也很難出獨(dú)角獸了匙头。
畢竟中國連續(xù)兩年手機(jī)出貨量都在5億多臺橘沥，增長放緩，代表無線流量基本已走平炼鞠，你多賣一臺，我就少賣一臺，是存量競爭蟹演。今天創(chuàng)業(yè)者再做一個純互聯(lián)網(wǎng)的APP，投資人問的第一個問題就是你怎么獲客顷蟀。因?yàn)楝F(xiàn)階段流量格局已定酒请，首屏就那幾個APP。
2.互聯(lián)網(wǎng)+的機(jī)會同樣有限鸣个；
主要在于互聯(lián)網(wǎng)最大的價值羞反，是解決信息不對稱和連接。所以對于電商特別有價值囤萤。淘寶用皇冠昼窗、鉆石等信用體系解決了信息不對稱，同時又把全國有這么多買家和賣家連接在一起涛舍。這個是互聯(lián)網(wǎng)的價值澄惊。
但很多行業(yè)信息和連接并不是痛點(diǎn)。拿醫(yī)療舉例，中國三甲醫(yī)院的大夫就那么多掸驱，你把全國13億人民都和這些大夫連接上了也沒用窘哈，因?yàn)橐粋€醫(yī)生一天還是只能看那么多病人⊥じ遥互聯(lián)網(wǎng)并沒有提高醫(yī)生看診的效率滚婉。在諸如餐飲、醫(yī)療這些傳統(tǒng)領(lǐng)域帅刀，互聯(lián)網(wǎng)的幫助是很有限的让腹。
也包括滴滴打車，互聯(lián)網(wǎng)解決了打車難的問題扣溺，但是沒解決打車價格的問題骇窍。事實(shí)上，補(bǔ)貼去掉之后锥余，大家都發(fā)現(xiàn)了滴滴一點(diǎn)都不便宜腹纳，道理很簡單——不管是專車還是出租車，還是需要由人來開驱犹，人工成本降不下來嘲恍，就不可能便宜。
3.真正能夠提高社會生產(chǎn)力雄驹，解決供需關(guān)系不平衡的就是人工智能佃牛；
人工智能將給社會生產(chǎn)力帶來的提高，以及對人類帶來的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過互聯(lián)網(wǎng)医舆。
還是拿醫(yī)療來說俘侠，很多基層醫(yī)院水平不高，那未來完全可以通過人工智能來輔助醫(yī)生讀CT蔬将、X光等醫(yī)療影像爷速。像今年，IBMWatson對皮膚黑色素瘤的診斷霞怀，準(zhǔn)確率已提高至97%惫东，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類專家75%-84%的平均水平。
未來里烦，人工智能無論是在無人車凿蒜、機(jī)器人禁谦、醫(yī)療胁黑、金融、教育還是其他領(lǐng)域州泊，都將爆發(fā)巨大的社會效益丧蘸，這點(diǎn)毋庸置疑。我認(rèn)為下一波大趨勢和大的紅利不是互聯(lián)網(wǎng)+，而是人工智能+力喷。我建議現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)者更應(yīng)該關(guān)注人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會刽漂。
人工智能主要分三層。最底層是基礎(chǔ)架構(gòu)（Infrastructure）弟孟，包括云計算贝咙、芯片以及TensorFlow這樣的框架。在基礎(chǔ)層之上是中間層拂募，叫通用技（EnablingTechnology）庭猩，例如圖像識別、語音識別陈症、語義理解蔼水、機(jī)器翻譯這些。
基礎(chǔ)層和中間層录肯，是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的必爭之地趴腋。比如芯片領(lǐng)域，Intel论咏、英偉達(dá)优炬、高通都投入巨資，競爭極其激烈厅贪。同樣云計算穿剖、框架也是一樣，都不是小公司能夠涉足的領(lǐng)地卦溢。
現(xiàn)在對于中間層的通用技術(shù)糊余，BAT也極其重視。因?yàn)榇蠹叶枷嘈湃斯ぶ悄苁窍乱徊üI(yè)革命浪潮单寂。對騰訊贬芥、阿里、百度這些巨頭來講宣决，要想在大浪中屹立不倒蘸劈，必須要構(gòu)建出人工智能的生態(tài)系統(tǒng)（Ecosystem）。而核心就是要依靠這些EnablingTechnology技術(shù)尊沸。
相比創(chuàng)業(yè)公司威沫，BAT的最大優(yōu)勢是什么呢？第一洼专，不缺數(shù)據(jù)棒掠；第二，為了構(gòu)建自己的生態(tài)系統(tǒng)屁商，未來通用技術(shù)一定全部是免費(fèi)的烟很；第三，雖然通用技術(shù)免費(fèi)，但BAT有羊毛出在身上的豬機(jī)會雾袱。這是典型的互聯(lián)網(wǎng)打法恤筛。
這里的豬是什么？豬就是云計算芹橡。例如百度的ABC策略毒坛，分別代表人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（Big Data）和云計算（Cloud Computing ）林说。AI我可以不賺錢粘驰，開放給大家，那么大家想享受我的服務(wù)述么，就來買我的云吧蝌数。
而對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，只做圖像識別度秘、語音識別顶伞、語義理解、機(jī)器翻譯這些通用技術(shù)剑梳，指望通過SDK賣錢唆貌，未來路會越來越窄，特別是BAT都免費(fèi)的壓力下垢乙。
所以從這個角度講锨咙，創(chuàng)業(yè)公司做下面兩層風(fēng)險比較大。我認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會在最上層追逮，就是拿著下兩層的成果去服務(wù)垂直行業(yè)酪刀，也就是我們所謂的人工智能+。
深入垂直行業(yè)的人工智能+钮孵，又可細(xì)分為兩類情況：即“人工智能+行業(yè)”和“行業(yè)+人工智能”骂倘，他們間有明顯的區(qū)別。
“AI+行業(yè)”簡單講就是在AI技術(shù)成熟之前巴席，這個行業(yè)历涝、產(chǎn)品從未存在過。比如自動駕駛漾唉，天貓的天貓精靈音響荧库、蘋果的Siri語音助手。在人工智能技術(shù)未突破前赵刑，不存在這樣的產(chǎn)品分衫。因?yàn)锳I，創(chuàng)造出了一條全新的產(chǎn)業(yè)鏈料睛。
“行業(yè)+AI”就是行業(yè)本身一直存在丐箩，產(chǎn)業(yè)鏈條成熟，只是以前完全靠人工恤煞，效率比較低屎勘，現(xiàn)在加入AI元素后，使得行業(yè)效率有了明顯提高居扒。比如安防概漱、醫(yī)療等領(lǐng)域。
客觀講喜喂，這兩個類別都有創(chuàng)業(yè)機(jī)會瓤摧。但“AI+行業(yè)”，因?yàn)槭且粭l新的產(chǎn)業(yè)鏈玉吁，創(chuàng)業(yè)公司與互聯(lián)網(wǎng)巨頭實(shí)際是處在同一起跑線上照弥。巨頭們坐擁數(shù)據(jù)優(yōu)勢。所以從這個角度进副，“行業(yè)+AI”相對對創(chuàng)業(yè)公司更為友好这揣，也更容易構(gòu)建出壁壘。
未來行業(yè)壁壘才是人工智能創(chuàng)業(yè)最大的護(hù)城河影斑。因?yàn)槊總€行業(yè)都有垂直縱深,盡管BAT技術(shù)好一點(diǎn)给赞、并不關(guān)鍵。拿醫(yī)療+AI舉例矫户，什么最重要片迅？大量準(zhǔn)確的被醫(yī)生標(biāo)注過的數(shù)據(jù)最重要。沒有數(shù)據(jù)皆辽，再天才的科學(xué)家也無用武之地柑蛇。
但在國內(nèi)，這個醫(yī)療數(shù)據(jù)拿出來非常困難驱闷。所以BAT做醫(yī)療一點(diǎn)優(yōu)勢都沒有唯蝶，因?yàn)樗麄円堰@些數(shù)據(jù)，從各醫(yī)院遗嗽、各科室搞出來也很累粘我。相反，如果一個創(chuàng)業(yè)者在醫(yī)療行業(yè)耕耘很多年痹换，也許拿起數(shù)據(jù)來比大公司更容易征字。
這要求創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的合伙人中，必須有懂行業(yè)娇豫、有行業(yè)資源的人才匙姜。這與互聯(lián)網(wǎng)+一樣，一旦細(xì)分到具體行業(yè)冯痢，并不是說你百度氮昧、騰訊有資金框杜、有流量，投入人才就什么都能做袖肥，比拼的還有行業(yè)資源和人脈咪辱。
之所以跟大家聊這個話題，是因?yàn)榍耙欢稳グ俣却髮W(xué)跟大家交流椎组，他們提到百度人工智能在無人車和DuerOS的應(yīng)用油狂。同時又問我，人臉識別在國內(nèi)安防領(lǐng)域的應(yīng)用價值非常大寸癌。像鹤辏康威視有近3000億人民幣的市值，每年光凈利潤就有近百億蒸苇。百度在AI方面是不是該考慮進(jìn)軍這個領(lǐng)域磷蛹。我回答說千萬別，因?yàn)榘卜朗堑湫偷南尽⒂芯薮蟊趬镜摹靶袠I(yè)+AI”領(lǐng)域弦聂。
即使百度技術(shù)好，在人臉識別率方面比悍帐玻康威視高一個百分點(diǎn)（實(shí)際不一定莺葫，海康背后有幾百人的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)）枪眉。但這并不代表百度就能替代恨嗝剩康。因?yàn)榘卜朗恰胺顷P(guān)鍵性應(yīng)用”（non-mission-critical）贸铜，100個犯人我識別了95個堡纬，你比我多識別了一個做到了96個，其實(shí)沒那么重要蒿秦。
而反過來烤镐，海康對比百度有什么優(yōu)勢棍鳖？首先号谝叮康是做攝像頭的，用自己的硬件跑自己的算法渡处，是很自然的事兒镜悉。就像蘋果手機(jī)，軟硬一體體驗(yàn)更好医瘫。其次侣肄，海康做了這么多年的安防醇份，積累了非常多的數(shù)據(jù)稼锅，人臉的數(shù)據(jù)吼具、環(huán)境的數(shù)據(jù)……在安防領(lǐng)域有數(shù)據(jù)優(yōu)勢。最后矩距，恨趾校康給公安系統(tǒng)做了很多類似警務(wù)通、基站信息采集剩晴、視圖檔案管理等SaaS平臺的東西锣咒，以及警用云系統(tǒng)侵状。我們可以認(rèn)為公安系統(tǒng)的IT化赞弥，其中有一部分就是海康威視參與的趣兄。
這些東西可能不賺錢绽左，但卻為海康構(gòu)建了壁壘艇潭。因?yàn)榈讓拥幕A(chǔ)設(shè)施都是我建的拼窥，那前端的東西就只能用我的（我可以有100個理由，說競品與我不兼容）蹋凝。而且郝尘溃康做了這么長時間，積累了大量的客戶資源鳍寂，特別是政府公安局的資源改含，開拓這些資源非常需要時間。
這些就是所謂的行業(yè)縱深迄汛。所以即使對BAT而言捍壤，想進(jìn)入“行業(yè)+AI”領(lǐng)域，選擇垂直賽道時鞍爱，同樣要非常謹(jǐn)慎鹃觉。在巨大的行業(yè)壁壘面前，真不是說我的算法比你好一些睹逃，市場就是我的盗扇，只有技術(shù)優(yōu)勢仍然差的很遠(yuǎn)。
回歸“AI+行業(yè)”和“行業(yè)+AI”沉填，通常來講前者的行業(yè)縱深會比較淺粱玲，而后者則有巨大的行業(yè)壁壘。而行業(yè)壁壘拜轨，則是創(chuàng)業(yè)公司最大的護(hù)城河抽减，也是抵擋BAT的關(guān)鍵。
談到人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)橄碾，很多人都會有個誤解卵沉，就是如果我團(tuán)隊(duì)沒有個大牛的科學(xué)家颠锉，比如斯坦福、MIT的博士坐鎮(zhèn)史汗，我都不好意思講在人工智能方面創(chuàng)業(yè)琼掠。其實(shí)這個認(rèn)知是完全錯的。因?yàn)樵谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域停撞，算法到底有多重要瓷蛙，完全取決于你要準(zhǔn)備進(jìn)入哪個行業(yè)。
根據(jù)行業(yè)和應(yīng)用場景不同戈毒，我認(rèn)人工智能的創(chuàng)業(yè)本質(zhì)上有mission-critical和non-mission-critical之分艰猬。為了方便大家理解，我們簡稱為“關(guān)鍵性應(yīng)用”和“非關(guān)鍵性應(yīng)用”埋市。
“關(guān)鍵性應(yīng)用”要追求99.9……%后的多個9冠桃，做不到就沒法商業(yè)化。比如大家認(rèn)為道宅，99%可靠度的自動駕駛能上路嗎食听？肯定不能，意味著100次就出1次事故污茵。99.9%也不行樱报，1000次出一次事故。
千萬記住泞当，99%和99.9%的可靠度差距并不是0.9%迹蛤，而是要反過來算，差距是10倍零蓉。也包括手術(shù)機(jī)器人笤受，聽起來99.9%可靠度已經(jīng)很高了，但意味著1000次出一次醫(yī)療事故敌蜂，放在美國箩兽，醫(yī)院還不得被巨額索賠搞得破產(chǎn)。
所以“關(guān)鍵性應(yīng)用”領(lǐng)域章喉，就是一丁點(diǎn)兒錯都不能犯的人工智能領(lǐng)域汗贫，必須要有技術(shù)大牛、科學(xué)家或算法專家坐鎮(zhèn)秸脱。同時落包，這類項(xiàng)目研發(fā)周期都很長。
正如以色列做ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）解決方案的Mobileye公司摊唇，今年3月被Intel以153億美金收購咐蝇。大家知道這家公司研發(fā)周期有多長嗎？Mobileye成立于1999年巷查，到他們推出首款產(chǎn)品有序、掙到第一桶金已是2007年抹腿。長達(dá)8年的研發(fā)周期。這在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)里不可想象旭寿。包括谷歌無人車從2009年開始研發(fā)警绩，到現(xiàn)在一直沒有商業(yè)化；達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人從啟動研發(fā)到2000年拿到美國食品藥品管理局（FDA）的認(rèn)證盅称，花了十年時間肩祥。
“關(guān)鍵性應(yīng)用”的普遍特點(diǎn)就是這樣，項(xiàng)目通常很貴缩膝，研發(fā)周期巨長混狠，離錢非常遠(yuǎn)，需要持續(xù)的融資能力逞盆，團(tuán)隊(duì)怎樣才有持續(xù)融資檀蹋？起碼要有非常好的簡歷和非常好的背景松申。這個是能夠持續(xù)融資的必要前提云芦。所以大家可以看到，今天做無人駕駛的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都是高富帥贸桶。因?yàn)椴皇歉吒粠浘艘荩愣及静坏疆a(chǎn)品真正商業(yè)化應(yīng)用那天。
當(dāng)然皇筛，如果在人工智能領(lǐng)域都是“關(guān)鍵性應(yīng)用”琉历，那就沒大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者什么事了。實(shí)際上水醋，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)旗笔，95%都是“非關(guān)鍵性應(yīng)用（none-mission-critical）”。簡單講對這些領(lǐng)域拄踪，AI的可靠度只要過了基礎(chǔ)線蝇恶，高一點(diǎn)低一點(diǎn)區(qū)別不大。
最簡單的例子惶桐，現(xiàn)在很多公司的門禁開始用人臉識別撮弧。你今天帶個帽子，明天戴個墨鏡或口罩姚糊，識別率沒法做到99%贿衍。可即使沒識別出來也沒問題救恨。因?yàn)樗袔四樧R別的門禁都有地方讓你按指紋贸辈。即使指紋也刷不進(jìn)去，問題也不大肠槽，公司不還有前臺嗎擎淤。
這就是“非關(guān)鍵性應(yīng)用“躏哩。這類項(xiàng)目不追求99%后面的很多個9。實(shí)際上揉燃，國內(nèi)人工智能和機(jī)器人方向的創(chuàng)業(yè)扫尺，大部分領(lǐng)域都是“非關(guān)鍵性應(yīng)用”。當(dāng)然并不是說炊汤，在這個領(lǐng)域算法不重要正驻，你天天認(rèn)不出來也不行，所以一定要過了基礎(chǔ)的可用性門檻抢腐，偶爾出現(xiàn)問題可以容忍姑曙。“關(guān)鍵性應(yīng)用”則不能容忍迈倍。
“非關(guān)鍵性應(yīng)用“不追求高大上伤靠，簡單、實(shí)用啼染、性價比高更重要宴合，這樣的項(xiàng)目通常比拼綜合實(shí)力。包括：
對行業(yè)的洞察理解迹鹅。要熟知行業(yè)痛點(diǎn)卦洽；
產(chǎn)品和工程化能力。光在實(shí)驗(yàn)室里搞沒意義斜棚；
成本控制阀蒂。不光能做出來的產(chǎn)品，還得便宜的做出來弟蚀；
供應(yīng)鏈能力蚤霞。不光能出貨，還要能批量生產(chǎn)义钉；
營銷能力昧绣。產(chǎn)品出來了，你得把東西賣出去断医。團(tuán)隊(duì)里有沒有營銷高手滞乙，能不能搞定最好的渠道是關(guān)鍵。
所以大家在創(chuàng)業(yè)組團(tuán)隊(duì)時鉴嗤，一定要想好你選擇的賽道處于哪個領(lǐng)域斩启，不同的賽道對于團(tuán)隊(duì)的要求是不一樣。“關(guān)鍵性應(yīng)用”必須有技術(shù)大牛坐鎮(zhèn)醉锅，“非關(guān)鍵性應(yīng)用”則要求團(tuán)隊(duì)更加綜合和全面兔簇。
現(xiàn)在很多人工智能創(chuàng)業(yè)者都是技術(shù)背景出身，創(chuàng)業(yè)的第一個想法通常是做技術(shù)提供商。技術(shù)提供商作為創(chuàng)業(yè)的敲門磚可以垄琐。但如果只定位做技術(shù)提供商边酒，未來路會非常窄。為什么說未來只做技術(shù)提供商價值會越來越欣昃健墩朦？原因有幾點(diǎn)：
1.首先通用技術(shù)一定是大公司的賽道，BAT未來一定會開放免費(fèi)翻擒。
人家大公司會免費(fèi)提供人臉識別氓涣、語音識別、語義理解陋气、機(jī)器翻譯這類EnablingTechnology劳吠，你還打算怎么靠API調(diào)用賺錢呢？也許現(xiàn)在還可賺點(diǎn)小錢巩趁，但很難成為一個長久的生意痒玩。
2.依托于算法的技術(shù)壁壘會越來越低。
未來隨著基礎(chǔ)計算平臺和開源平臺的豐富成熟议慰，技術(shù)方面的壁壘會越來越不明顯蠢古，整個人工智能的技術(shù)準(zhǔn)入門檻會越降越低。就像2008年你想找個IOS開發(fā)者褒脯，很難便瑟，現(xiàn)在卻很容易一樣龄广，所有技術(shù)的演進(jìn)都遵循這一規(guī)律预鬓。特別隨著今天各大學(xué)的計算機(jī)專業(yè)诡必，都紛紛開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)課程，未來人才不缺颁督，這會拉低整個行業(yè)的進(jìn)入門檻。
同時隨著谷歌TensorFlow等生態(tài)系統(tǒng)的成熟浇雹，很多領(lǐng)域都會有訓(xùn)練好的模型可以用來參考（出Demo會更快）沉御，創(chuàng)業(yè)者只要有足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練參數(shù)就好了。所以未來算法的壁壘會越來越低昭灵，如果這個公司的核心競爭力只是算法吠裆，那將非常危險
對于技術(shù)提供商和算法類公司，如果你的技術(shù)壁壘不夠高烂完，上游很可能直接把你的事做了试疙。這樣的例子比比皆是，比如給嚎衮迹康威視提供人臉識別算法的公司祝旷。問題就在于，海康在用你算法的時候怀跛，人家也有龐大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)在研究自己的算法【啻現(xiàn)在用你是人家還沒準(zhǔn)備好，一旦準(zhǔn)備好立刻會把你替換掉吻谋。
即使在有一定技術(shù)門檻的行業(yè)忠蝗，技術(shù)提供商的日子同樣并不好過。比如專注嵌入式的視覺處理芯片的Movidius漓拾，大疆無人機(jī)一直在用他們的芯片什湘。但自從大疆統(tǒng)治了消費(fèi)級無人機(jī)市場后，大疆現(xiàn)在也很自然地開始研發(fā)自己的芯片晦攒。
按說芯片的技術(shù)壁壘并不低闽撤，但只要行業(yè)集中度高，贏家就會選擇通吃脯颜。比如做手機(jī)的廠商哟旗，出貨量到了一個閥值，都有動力自己做芯片栋操。像蘋果闸餐、三星、華為還有現(xiàn)在的小米矾芙，都選擇了自己做手機(jī)CPU舍沙。所以聯(lián)發(fā)科、高通這些技術(shù)提供商剔宪，其實(shí)是挺痛苦的拂铡。
這其實(shí)是一個產(chǎn)業(yè)鏈通用規(guī)律：產(chǎn)業(yè)鏈上的壟斷者會吃掉所有利潤，而且他們非常有動力往上游或下游擴(kuò)展葱绒。拿PC產(chǎn)業(yè)鏈舉例感帅，內(nèi)存、硬盤地淀、整機(jī)失球、顯示器……都不賺錢。錢被誰賺走了帮毁？Windows和Intel卻賺走了絕大部分利潤实苞。
既然做純技術(shù)提供商沒有出路，那怎么辦烈疚？浩哥提出“一橫一縱”理論黔牵。前期做技術(shù)服務(wù)可以，但是不能一輩子做技術(shù)服務(wù)胞得。
“一橫”就是指你提供的技術(shù)服務(wù)荧止。通骋俚纾“一橫”能服務(wù)很多行業(yè)，一定要找到1跃巡、2個危号，你認(rèn)為最有市場機(jī)會，最適合你的垂直領(lǐng)域素邪，深扎進(jìn)去做“全椡饬”：把技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，然后搞定用戶賣出去兔朦，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)偷线，再通過商業(yè)反饋更多的數(shù)據(jù)，更加夯實(shí)自己的技術(shù)沽甥。一句話講声邦，要做技術(shù)、產(chǎn)品摆舟、商業(yè)和數(shù)據(jù)四位一體的“全椇ゲ埽”，這就是“一縱”恨诱。這才是健康的商業(yè)模式媳瞪。
在垂直外的行業(yè)，因?yàn)闆]有利益沖突照宝，你仍可老老實(shí)實(shí)的做技術(shù)服務(wù)蛇受。這樣的話，商業(yè)上你能吃透一個垂直行業(yè)厕鹃，技術(shù)上你還能通過橫向合作兢仰，形成更多的數(shù)據(jù)回路，從而夯實(shí)你的技術(shù)熊响。這個就是“一橫一縱”理論旨别。
那么對于技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司，從“一橫”走到“一縱”汗茄，要選哪個垂直領(lǐng)域，取決5個關(guān)鍵因素：
市場空間夠不夠大铭若？
做垂直領(lǐng)域的全棧洪碳，還是做橫向的技術(shù)提供商？取決市場空間哪個更大叼屠。找對垂直領(lǐng)域瞳腌，即使只占一點(diǎn)點(diǎn)市場份額，也可能比做“一橫”全歸你的收益大镜雨。拿美圖公司舉例嫂侍，他們有美圖秀秀、美拍、美顏相機(jī)等APP挑宠，同時還會跟很多手機(jī)廠商合作菲盾，提供相機(jī)拍攝的美顏效果，你可以理解這就是技術(shù)服務(wù)各淀。
但研究2016財報后懒鉴，大家知道美圖秀秀選的“一縱”是什么嗎？就是美圖手機(jī)碎浇。以上提到的技術(shù)服務(wù)都遠(yuǎn)沒有垂直做美圖手機(jī)賺錢临谱。美圖手機(jī)占了公司全部營收的93%。雖然美圖手機(jī)去年的銷量大約在74.8萬臺奴璃，僅僅只占國內(nèi)手機(jī)市場全年銷量5億多臺的不足0.15%悉默。
行業(yè)集中度如何？
做“一橫”技術(shù)提供商時苟穆，最擔(dān)心的是你的上游或下游過于集中麦牺，或者說頭部效應(yīng)越明顯，對技術(shù)提供商就越不利鞭缭。舉個簡單的例子剖膳，IDC時代，HP岭辣、DELL等廠商賣服務(wù)器吱晒，都是直接賣給各IT公司，大家日子過的都很滋潤沦童。但2010年之后就很難做了仑濒，因?yàn)樵朴嬎愠霈F(xiàn)了。
提供云計算的廠商就那幾個偷遗，兩只手就能數(shù)出來墩瞳。而且頭部效應(yīng)極其明顯，僅阿里云一家占了50%以上份額氏豌。如果你是一個技術(shù)提供商喉酌，在跟這么壟斷的行業(yè)去談判，你會發(fā)現(xiàn)沒有任何籌碼泵喘。所以現(xiàn)在就很悲催泪电，假設(shè)我是阿里云，會讓你列出BOM成本纪铺，我就給你5%或10%的利潤相速，這個生意就很難做了。
在這種情況下鲜锚，你當(dāng)然有意愿也往上游走突诬。但帶來的問題是什么苫拍？如果上游集中度高，說明這事的壁壘很高旺隙，你作為技術(shù)提供商想往上走绒极，同樣很困難；如果這個上游集中度低或客戶很零散催束，對你是件好事集峦。但是你也沒有太大動力往上游走，因?yàn)檫@個市場本來就很零散抠刺，你即使殺進(jìn)去塔淤，可能只有1%的市場份額，而且使得99%的人都變成你的競爭對手了速妖。這是個悖論高蜂。
技術(shù)是改良還是革命？
如果你的技術(shù)創(chuàng)新對這個垂直領(lǐng)域是革命性的罕容，就越有機(jī)會走到上游备恤。如果只是改良性的，你就老老實(shí)實(shí)在下游賺個辛苦錢算了锦秒。越是顛覆性的東西露泊，越有機(jī)會往上游走。因?yàn)樯嫌卧诫x不開你旅择，意味著你有機(jī)會做他的事惭笑。
打個異想天開的比方，如果你能提供一個“待機(jī)一禮拜”的電池生真，那你就可以考慮自己做手機(jī)沉噩，你的手機(jī)只打一點(diǎn)：一星期不用充電，而且是全球唯一柱蟀！就這一點(diǎn)可能就夠了川蒙，因?yàn)檫@個技術(shù)是革命性的。相反长已，如果是改良性的技術(shù)畜眨，例如你的電池待機(jī)只是比以前多了10~20%，那你還是老老實(shí)實(shí)賣電池吧痰哨。
雙方壁壘誰更高胶果？
技術(shù)提供商的壁壘和上游客戶的壁壘哪個更高，也決定做“一縱”的成敗斤斧。拿比較火的直播平臺而言，現(xiàn)在都有美顏功能霎烙，例如給女孩長出個耳朵那種撬讽，這個通常都是第三方提供的技術(shù)蕊连。技術(shù)本身的壁壘并不高，很多公司都能提供游昼，雖然效果有一些小的差異甘苍，但你沒有明顯優(yōu)勢。
可是直播的壁壘相當(dāng)高烘豌，這事有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)载庭，用戶越多會吸引更多的美女主播，因?yàn)槟苜嵉礁噱X廊佩，美女主播越多囚聚，也會帶來更多的用戶。同時你舍得花錢标锄，需要很多資金來買流量以及簽約很NB的主播顽铸。所以這個事壁壘很高。你做技術(shù)提供商壁壘不高料皇。這種情況下谓松，雖然技術(shù)提供商只能賺個辛苦錢，但是仍然完全沒有機(jī)會往上游走践剂。
到底跟團(tuán)隊(duì)基因相符不相符鬼譬？
能做得了技術(shù)服務(wù)，不代表能做垂直解決方案逊脯，做全棧优质，因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)不一定有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，這是很大的問題男窟。亞馬遜的無人便利店Amazon
Go出來之后盆赤，國內(nèi)不少技術(shù)團(tuán)隊(duì)也想提供類似的技術(shù)，甚至想做2C的便利店歉眷。
與他們聊完后牺六，我都會勸他們再考慮一下，你的技術(shù)再好汗捡，對于用戶而言淑际，他買東西的時候，會看這個便利店有人還是無人的嗎扇住？不會春缕，這不是優(yōu)先選項(xiàng)。他首要考慮的還是——哪個便利店離我更近艘蹋，以及我想買的東西這個便利店有沒有锄贼。
從這個意義講，這又回到了零售的本質(zhì)女阀。所以如果團(tuán)隊(duì)沒有零售的基因宅荤，沒有懂零售的人屑迂，就別考慮自己開便利店的事。這時候冯键，很多人可能會問“那我找個懂行業(yè)的高管不就行了么惹盼？”這事沒那么簡單，如果CEO不了解行業(yè)本質(zhì)惫确，其實(shí)是很難靠一個高管去彌補(bǔ)的手报。
我特別相信基因決定論，如果任何一個新的商業(yè)改化，BAT找個懂行業(yè)的高管就能搞定了掩蛤，那中國互聯(lián)網(wǎng)的生意就全是BAT的了，就沒創(chuàng)業(yè)公司什么事了所袁。BAT盏档，一個做搜索，一個做電商燥爷，一個做社交蜈亩。其實(shí)他們3個都把對方的事情已嘗試了一遍，最后都不成功前翎。所以大家能做什么稚配，不能做什么，跟這個公司的基因是高度相關(guān)的港华。
最后一個問題道川，簡單說一下，科技成熟都需要一定的時間立宜。因?yàn)閺娜魏渭夹g(shù)普及演進(jìn)的角度冒萄，幾乎都延續(xù)了先是從軍工（航天）、到政府橙数、到企業(yè)尊流、到B2B2C、再到2C這個規(guī)律灯帮。人工智能也一樣崖技，目前人工智能在2C市場還不是很成熟。
簡單說機(jī)器人钟哥，在個人消費(fèi)者市場迎献，出貨量大的機(jī)器人只有4類產(chǎn)品：掃地機(jī)器人、無人機(jī)腻贰、STEAM教育類機(jī)器人和亞馬遜ECHO為代表的智能音箱吁恍。為什么2C市場早期的普及有一定的困難，簡單講幾個原因：
1.產(chǎn)業(yè)鏈不成熟
我做一個創(chuàng)新的東西，成品有10個部件践盼。每一個部件都得自己做鸦采，而且因?yàn)槌鲐浟坎淮蟊鑫。總€部件都沒有規(guī)模效應(yīng)咕幻，這就導(dǎo)致每個部件都很貴，那你最后做出成品一定很貴顶霞。這是非常大的問題肄程。
2. 2C是額外花錢
這也是很重要的一個問題，2C端的用戶因?yàn)樽蕴脱』搿㈩~外花錢蓝厌，所以對價格通常比較敏感，產(chǎn)品很貴就是一個很大的門檻古徒。
3. 2C產(chǎn)品的用戶期待度高
用戶買了這么貴的東西拓提，自然對產(chǎn)品的期待度會更高很多。大家覺得我買一個機(jī)器人回來隧膘，恨不得什么都能干：又能唱歌代态、又能跳舞、又能聊天疹吃、又能清潔蹦疑、又能講英語。但這是不現(xiàn)實(shí)的萨驶，現(xiàn)在的技術(shù)成熟度離此還有些遠(yuǎn)歉摧。
相對于2C端，這些問題在2B端卻不是問題腔呜。
1. 2B端對價格承受能力更高
首先叁温，企業(yè)對價格的承受能力顯然比2C強(qiáng)很多。你說一個機(jī)器人2萬核畴，2C消費(fèi)者不可能買膝但，但企業(yè)問題不大，企業(yè)對成本承受能力高膛檀。
2. 2B的核心目的是降成本
舉例工業(yè)機(jī)器人锰镀，10萬塊錢一個，聽起來很貴咖刃。但一個工業(yè)機(jī)器人替代你2個崗位泳炉。這2個崗位一年也得10萬塊錢，還不算四險一金嚎杨。然后這機(jī)器人能工作4年花鹅，這一下成本只有你原來的25%，甚至不到枫浙。那么企業(yè)一算賬刨肃，覺得還是很便宜古拴。
3. 2B可以采取人機(jī)混合模式
還有2B端的機(jī)器人應(yīng)用更簡單一些。一方面大多是單任務(wù)真友，機(jī)器人只要做好一件事就行了黄痪，實(shí)現(xiàn)起來簡單。另外盔然，很多都是以"人機(jī)混合"模式在作業(yè)桅打。也就是以前需要10個人干活，現(xiàn)在我用機(jī)器人替代一半人愈案。簡單重復(fù)的工作用機(jī)器人替代挺尾，復(fù)雜的用剩下的5個人，這就是"人機(jī)混合"模式站绪。
舉個例子遭铺，現(xiàn)在國內(nèi)外已有很多安保機(jī)器人，按固定路線去巡邏恢准。你可以理解為移動的攝像頭魂挂，當(dāng)然算法上肯定加入了一些識別的東西。固定繞路線巡邏顷歌，這個完全可以交給機(jī)器人來做锰蓬。難的是，在巡邏的過程中眯漩，如果發(fā)現(xiàn)有老太太摔倒了芹扭，讓機(jī)器人扶起來，這個目前還做不到赦抖。
但這不重要舱卡，你們后臺不還有5個人么，讓他們過來就好了队萤。所以人機(jī)混合是2B比較主流的模式轮锥，這個大幅降低了機(jī)器人普及的難度。
目前大多數(shù)AI創(chuàng)業(yè)公司都是技術(shù)專家主導(dǎo)要尔，這很容易理解舍杜，因?yàn)楝F(xiàn)在技術(shù)還有壁壘，技術(shù)專家主導(dǎo)起碼保證產(chǎn)品能做出來赵辕。不過未來隨著技術(shù)門檻的降低既绩，特別在“非關(guān)鍵應(yīng)用”領(lǐng)域里，團(tuán)隊(duì)的核心主導(dǎo)还惠，會慢慢過渡到產(chǎn)品經(jīng)理和行業(yè)專家為主饲握，因?yàn)樗麄冸x用戶需求最近。“非關(guān)鍵應(yīng)用”領(lǐng)域救欧，懂需求比技術(shù)實(shí)現(xiàn)更重要衰粹。長期來看，人工智能創(chuàng)業(yè)和任何其他領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)一樣笆怠，一定是綜合實(shí)力的比拼铝耻！
2012年AI商業(yè)化“二次革命”爆發(fā)，2014年中國AI投資市場熱度徒增骑疆，并持續(xù)升溫田篇。雖然2017年前三季度對AI的投資頻數(shù)低于2016年全年，但2017年總投資額（171.93億RMB）已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過2016年全年投資額（115.62億RMB）箍铭。
2015年，應(yīng)用層投資出現(xiàn)大幅度增長（增長率約達(dá)67%）椎镣，經(jīng)過2016年的小幅度下降后诈火，2017年再次出現(xiàn)大幅度增長，與2016年相比状答，2017年前三季度投資額增長率約達(dá)46%冷守。應(yīng)用層單筆投資超過1億元人民幣的投資事件比例正在逐漸增長。
從各產(chǎn)業(yè)鏈的投資角度審視：
1惊科、基礎(chǔ)層：
基礎(chǔ)層投資額穩(wěn)步上升拍摇，但是增速較小。
2馆截、技術(shù)層：
以技術(shù)為導(dǎo)向充活、提供行業(yè)解決方案的技術(shù)層企業(yè)，已形成絕對優(yōu)勢蜡娶，該領(lǐng)域的新興AI企業(yè)獲投幾率可能正在下降混卵。
3、應(yīng)用層
針對特定行業(yè)的特定細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)的應(yīng)用層企業(yè)窖张，更受到投資人的青睞幕随。
基于深度學(xué)習(xí)人工智能主要由數(shù)據(jù)、算法宿接、算力構(gòu)成
深度學(xué)習(xí)的三個基本構(gòu)成是"數(shù)據(jù)"赘淮、"算法"、"算力"睦霎。
數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)階段汲取知識經(jīng)驗(yàn)的重要來源梢卸，互聯(lián)網(wǎng)時代大量的搜索記錄、社交數(shù)據(jù)碎赢、交易數(shù)據(jù)等蘊(yùn)含了大量人類的信息低剔，將這些信息結(jié)構(gòu)化存儲在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，是機(jī)器更好地服務(wù)人類和解決問題的寶貴資〗蟪荩互聯(lián)網(wǎng)公司姻锁、運(yùn)營商、行業(yè)IT系統(tǒng)用戶由于扼守了數(shù)據(jù)的源頭猜欺，將是未來人工智能的重要玩家位隶，數(shù)據(jù)積累量大、方便獲取开皿、有海量數(shù)據(jù)分析處理需求的行業(yè)也將是人工智能極具發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)涧黄。
CPU的設(shè)計目標(biāo)是具有很強(qiáng)的通用性以處理各種不同的數(shù)據(jù)類型，同時邏輯判斷處理需求又要求其具有分支跳轉(zhuǎn)和中斷處理能力赋荆，這些都使得CPU的內(nèi)部結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜笋妥。而深度學(xué)習(xí)的計算是類型高度統(tǒng)一的、相互無依賴的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理窄潭，是一個不需要被打斷的純凈的計算環(huán)境春宣。
因此，傳統(tǒng)的CPU架構(gòu)需要數(shù)百甚至上千條指令才能完成一個深度學(xué)習(xí)過程中單個神經(jīng)元的處理嫉你，無法支撐深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模并行計算需求月帝。如果傳統(tǒng)CPU的架構(gòu)不改變，即使繼續(xù)提高晶體管的數(shù)量幽污，也無法滿足深度學(xué)習(xí)的計算需求嚷辅。AI時代需要新的、更為合適的處理器距误。
目前流行的AI芯片解決方案包括：
1簸搞、基于GPU的通用芯片，代表企業(yè)為英偉達(dá)深寥，性能高攘乒、功耗大、價格高惋鹅，適用于學(xué)習(xí)階段(數(shù)據(jù)中心)则酝，GPU+CPU異構(gòu)架構(gòu)成為面向AI；
2闰集、基于FPGA的半定制化芯片沽讹，代表企業(yè)有英特爾( Altera )、Xilinx武鲁、深鑒科技等爽雄，相比于CPU+GPU，F(xiàn)PGA的高性能低功耗等優(yōu)勢使FPGA+CPU可以提供更好的單位功耗性能沐鼠，且更易于修改和編程挚瘟；
3叹谁、全定制化芯片( ASIC )，代表企業(yè)有寒武紀(jì)乘盖、地平線機(jī)器人焰檩、深鑒科技等，大多針對消費(fèi)前端應(yīng)用订框，在功耗方面比通用芯片和半定制芯片更具優(yōu)勢析苫，雖然研發(fā)周期長，但量產(chǎn)后成本更低穿扳。
與CPU衩侥、GPU被幾個巨頭壟斷不同，AI芯片開辟了一個全新的賽道矛物，我國涌現(xiàn)出了寒武紀(jì)茫死、深鑒科技、地平線機(jī)器人等一批優(yōu)秀的企業(yè)泽谨，有望實(shí)現(xiàn)彎道超車璧榄，目前已經(jīng)引起了資本市場的廣泛關(guān)注，在AI大潮流下吧雹，預(yù)計2018年熱度仍然不減。
投資頻數(shù)最高的行業(yè)是企業(yè)服務(wù)行業(yè)
2012-2017年間的14起戰(zhàn)略投資涂身，多發(fā)生于企業(yè)服務(wù)行業(yè)雄卷；18家上市企業(yè)中，有10家企業(yè)屬于企業(yè)服務(wù)行業(yè)蛤售《○模可見，以技術(shù)服務(wù)為主導(dǎo)的業(yè)務(wù)模式正迅猛發(fā)展悴能。
中國AI投資機(jī)構(gòu)TOP10
投資頻數(shù)TOP10的機(jī)構(gòu)是：真格基金揣钦、創(chuàng)新工場、紅杉資本中國漠酿、IDG資本冯凹、高榕資本、北極光創(chuàng)投炒嘲、經(jīng)緯中國宇姚、英諾天使資金、線性資本夫凸、聯(lián)想之星浑劳。
從投資階段角度審視，真格基金更多投資孕育期夭拌、初生期企業(yè)魔熏；紅杉資本中國衷咽、IDG資本則更多投資發(fā)展期企業(yè)；創(chuàng)新工場和高榕資本投資階段跨度較大蒜绽，集中于發(fā)展期及更早的企業(yè)镶骗；英諾天使基金、線性資本更多投資孕育期滓窍、初生期企業(yè)卖词；經(jīng)緯中國更多投資發(fā)展期企業(yè)陵霉；北極光創(chuàng)投两波、經(jīng)緯中國和聯(lián)想之星投資階段跨度較大，集中于發(fā)展期及更早的企業(yè)袄秩。
1噪生，識別好公司裆赵，避免踩雷
2，股權(quán)結(jié)構(gòu)和研究：股權(quán)集中還是分散呢跺嗽？
3战授，產(chǎn)品與服務(wù)研究：產(chǎn)品核心競爭力？
4桨嫁，客戶與供應(yīng)商研究：客戶核心 – 最大客戶/前5大客戶/前10大客戶植兰，與客戶的合作時間關(guān)系；
供應(yīng)商核心 - 最大供應(yīng)商/前5/前10璃吧，與供應(yīng)商的合作時間關(guān)系楣导；
5， 管理層研究：管理層的專業(yè)性畜挨，穩(wěn)定性和過去的變更歷史筒繁，是否有親屬關(guān)系
7，土地/廠房/設(shè)備：
8巴元，研發(fā)/環(huán)評/人力毡咏，
1，PEST是指政治逮刨，經(jīng)濟(jì)呕缭，社會，技術(shù)分析
2禀忆，波特五力：供應(yīng)商和購買者的討價還價能力臊旭，潛在進(jìn)入者的威脅，替代品的威脅箩退，來自在同一行業(yè)的公司間的競爭离熏。
引用文案：
《迅雷創(chuàng)始人程浩：人工智能創(chuàng)業(yè)的6大核心問題.docx》
《深度? 中國人工智能——投資市場報告.docx》
《2018 年人工智能產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會.docx》
