參會心得早早就寫好了箱吕，也是拖了好久才想到要上傳脑豹，所以這學(xué)期要養(yǎng)成定時寫學(xué)習(xí)筆記坐慰，隨時記錄的好習(xí)慣僵腺。
Day1
開幕式
特邀報告1：李宇明（北京語言大學(xué)）
《世界知識的中文表達問題》
雖然一直都知道實驗室的主要領(lǐng)域就是自然語言處理鲤孵，但對我自己來說確實很少從語言學(xué)這個角度去思考問題。在這個報告中辰如，老師指出了一些很有內(nèi)涵的問題普监，我們現(xiàn)在努力在做的其核心就是將中國文化進行世界表達（比如用英文論文描述中文問題的解決）以及世界問題的中文表達。也指出了現(xiàn)有的一些問題，如中文在國際學(xué)術(shù)的邊緣化問題凯正”胁＃可以解決這些問題的方法有全民學(xué)英文、翻譯廊散，但是這兩點都不能提升中文的影響力桑滩，所以提升中文文本、刊物的國際影響力就很重要允睹。
特邀報告2：林學(xué)民（新南威爾士大學(xué)）
《Towards Big Graph Pricessing: Application,Challenges,and Advances》
這個報告主要講的是圖研究的一些問題运准，但因為我自身積累有限，我沒有很聽懂這個報告缭受。在會議的過程中胁澳，一直使用的科大訊飛的一個產(chǎn)品，實時將講者的報告轉(zhuǎn)成文字米者。但是在這個講者的報告過程中就沒有使用這個產(chǎn)品韭畸，因為這個講者常年在國外，中文不是很流暢蔓搞，大概這種情況使用這個產(chǎn)品會導(dǎo)致準(zhǔn)確率的下降胰丁，這點也是很有意思的。
在提問環(huán)節(jié)喂分，也指出了圖運算的計算量大會導(dǎo)致速度下降隘马，所以可能需要借助硬件來提升運算速度。
特邀報告3：林鴻飛（大連理工大學(xué)）
《幽默計算探討》
林老師用幽默風(fēng)趣的講述風(fēng)格妻顶，講述了幽默的誕生酸员、幽默的種類、幽默的體裁讳嘱。隨著自然語言處理的發(fā)展幔嗦，現(xiàn)有的技術(shù)已經(jīng)可以很好地完成說文解字，也有一些研究開始讓機器知情曉義（如讓機器做閱讀理解等）沥潭。幽默計算就是希望讓機器可以識趣明理邀泉，懂得分寸。
幽默的表達方式有雙關(guān)钝鸽、諧音汇恤、隱喻和反諷，研究任務(wù)可以有幽默識別（判斷一句話是否幽默）拔恰、笑點識別（判斷引人發(fā)笑的原因）因谎、幽默等級（給幽默打分）、幽默理解以及幽默生成颜懊。在平時的組會中也經(jīng)常聽到大家的工作匯報财岔，有研究相聲的笑點的风皿、有研究像愛情公寓這樣劇本中的幽默信息的。
特邀報告4：張洪忠（北京師范大學(xué)）
《社交網(wǎng)絡(luò)中人與AI的關(guān)系探討》
在這個報告中我印象比較深刻的就是一個關(guān)于機器人這樣一個話題匠璧，包括像機器人在社交網(wǎng)絡(luò)中占得比例桐款，有統(tǒng)計顯示在美國總統(tǒng)大選的時候就有一批機器人用戶的幫助等等。
在這次的會議中夷恍，我參加了計算社會學(xué)魔眨、計算傳播學(xué)、情感分析酿雪、智慧教育這四個論壇冰沙。其中計算社會學(xué)和計算傳播學(xué)都十分有領(lǐng)域特點，因為自身積累的不足执虹，我基本沒太聽懂他們的分析方法拓挥。大概就像他們可能也不能理解LSTM、CNN這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)袋励，我也不是很懂他們的研究方法侥啤，可見術(shù)業(yè)有專攻，想要實現(xiàn)學(xué)科交叉還有很長的一段路要走茬故。智慧教育論壇上我只記住了一個批改網(wǎng)盖灸，但講者更像是對自己平臺的一個推廣，設(shè)計網(wǎng)站技術(shù)的內(nèi)容很少磺芭，以及現(xiàn)在中文作文的批改問題也很難實現(xiàn)赁炎。
所以這里主要分享一下我在情感分析論壇中收獲的信息。
Day2
情感分析論壇
嘉賓1：夏睿（南京理工大學(xué)）
《情感分析中的極性轉(zhuǎn)移問題和領(lǐng)域適應(yīng)問題》
報告主要講了兩個問題钾腺，分別是極性轉(zhuǎn)移問題和領(lǐng)域適應(yīng)性問題徙垫。
為了解決極性轉(zhuǎn)移問題，他們的團隊想出了放棒，構(gòu)造原始數(shù)據(jù)的翻譯數(shù)據(jù)姻报，將原始數(shù)據(jù)集擴成原來的兩倍，進行訓(xùn)練和預(yù)測间螟。他們也稱這種方法叫做對偶情感分析（Dual Sentiment Analysis）吴旋。在提問環(huán)節(jié)有人詢問他們的這個對偶數(shù)據(jù)集的構(gòu)造方法，他們是通過人工標(biāo)注的方法進行的厢破。
第二個問題就是領(lǐng)域適應(yīng)問題荣瑟，這也是我們說的遷移學(xué)習(xí)的一種應(yīng)用場景。他們的團隊是通過尋找原領(lǐng)域與目標(biāo)領(lǐng)域之間的共同點摩泪，然后將不同之處進行映射來解決這個問題的笆焰。
嘉賓2：魏忠鈺
《論辯文本的質(zhì)量評估方法研究》
講者指出現(xiàn)有的對論辯文本的研究大致可分為三類：論辯文本的結(jié)構(gòu)挖掘（尋找論點論據(jù)、立場分析加勤，從一方觀點中發(fā)現(xiàn)反對他方的論據(jù)等）仙辟、質(zhì)量評估、論點生成鳄梅。論辯文本主要有兩種叠国，一種是只有個人參加的，如學(xué)生議論文的評分戴尸，另一種就是對話式的辯論粟焊。講者也推薦了一些網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)。
嘉賓3：邴立東
《Target Sentiment Analysis:Extraction,Classification and Sentiment-Aware Embeddings》
這位講者是騰訊AI Lab的高級研究員孙蒙，他在報告中主要介紹了面向目標(biāo)（Target/Aspect）的情感分類框架RA和TNet项棠，是他們團隊EMNLP2017和ACL2018的研究成果。評論目標(biāo)抽取框架HAST挎峦，以及多領(lǐng)域情感詞表示學(xué)習(xí)框架DSE香追。因為時間的原因，講者講的復(fù)雜模型我不能很好的吸收坦胶，之后會通過閱讀論文來完善透典。
在SMP2018的網(wǎng)站上有各位老師的講稿。（http://smp2018.cips-smp.org/schedule.html）
以上就是我參加SMP2018主要的聽的一些報告內(nèi)容顿苇。在這個會議上我也參加了口頭論述環(huán)節(jié)（《基于重大突發(fā)社會安全事件的新聞媒體國際影響力分析》）峭咒。在Presentation的時候還是很緊張的，也因為超時導(dǎo)致沒有人對我的報告提問纪岁，有些遺憾凑队。同時我也在準(zhǔn)備的過程中發(fā)現(xiàn)了一些不足的地方，之后也會進行一些改進幔翰，再對論文好好的修改爭取可以投到期刊上漩氨，不枉費一個學(xué)期的努力。
通過這樣一次參會的經(jīng)歷遗增，包括同學(xué)生病才菠，自己解決吃飯問題，也都對我的生活能力進行了考驗贡定。未來的研究生生活我會繼續(xù)努力赋访，爭取有更多更好的成果可以去參加更多的會議由更多的見識。
