import cv2
import os
import numpy as np
def union_image_mask(image_path, mask_path, image_name, color = (0, 255, 0)):
image = cv2.imread(image_path)
chang = image.shape[1]
kuan = image.shape[0]
mask_2d = cv2.imread(mask_path,0)
mask_2d = cv2.resize(mask_2d,(chang, kuan))
coef = 255 if np.max(image)<3 else 1
image = (image * coef).astype(np.float32)
contours, _ = cv2.findContours(mask_2d, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(image.shape)
cv2.drawContours(image, contours, -1, color, 1)
cv2.imwrite(os.path.join('Add', image_name),image)
def change_image(path):
for img_name in os.listdir(path):
print(img_name)
img_path = os.path.join(path, img_name)
img = cv2.imread(img_path)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
img[img >0 ] = 255
cv2.imwrite(img_path, img)
if __name__ == '__main__':
images = os.listdir('dataset/11') # 原圖文件夾
mask = os.listdir('output') # mask文件夾
for image_name in images:
image_path = os.path.join('dataset/11', image_name)
mask_path = os.path.join('output', image_name)
union_image_mask(image_path, mask_path,image_name)
#change_image('output')
圖像分割中原圖和mask結(jié)合
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