1. 推薦閱讀

Python基礎(chǔ)入門一文通 | Python2 與Python3及VSCode下載和安裝、PyCharm破解與安裝篱瞎、Python在線IDE蒜绽、Python視頻教程：https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/95542228

2. 本文地址

1. 博客園：https://www.cnblogs.com/coco56/p/11205816.html
2. 簡(jiǎn)書：http://www.reibang.com/p/7eabfdcad379
3. CSDN：https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/96424239（無內(nèi)容裕坊，僅做轉(zhuǎn)發(fā)使用）

3. 按

Colaboratory 是一個(gè)谷歌提供的 Jupyter notebook環(huán)境舟肉，不需要進(jìn)行任何設(shè)置就可以使用修噪，完全在云端運(yùn)行，不占用本地資源度气，另外Colaboratory完全免費(fèi)割按。

4. 使用篇

1. 準(zhǔn)備階段
   Colaboratory是一款谷歌服務(wù)膨报，這里我推薦使用chrome瀏覽器+谷歌訪問助手磷籍，這樣在訪問谷歌相關(guān)網(wǎng)站的時(shí)候就非常的方便。另外现柠，Colaboratory的正常使用需要依托谷歌賬號(hào)院领，如果沒有的話建議注冊(cè)一個(gè)。
   谷歌訪問助手官網(wǎng)：http://www.ggfwzs.com/
   以上工作都完成后够吩，就可以登陸Colaboratory網(wǎng)站來體驗(yàn)一番了比然，下面這幅圖就是Colaboratory(以下簡(jiǎn)稱colab)的介紹頁面。
   官網(wǎng)地址：https://colab.research.google.com/
   
   在這里插入圖片描述

2. 基本用法
   用過jupyter notebook的朋友應(yīng)該對(duì)這個(gè)界面非常的熟悉周循，事實(shí)上colab的操作與普通的notebook相似度非常高强法，下面我們就新建一個(gè)Python3的notebook(下圖)万俗，簡(jiǎn)單地演示一下它的基本用法。
   點(diǎn)擊“新建PYTHON3 記事本”

   
   
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   在下圖中的代碼框中輸入Python代碼饮怯，點(diǎn)擊左側(cè)的按鈕執(zhí)行程序闰歪，就會(huì)在下方輸出打印結(jié)果，由于程序第一次運(yùn)行之前colab會(huì)自動(dòng)連接云端服務(wù)器蓖墅，所以速度可能會(huì)有點(diǎn)慢库倘。

   
   
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   值得一提的是，上面這個(gè)代碼框可不是只能執(zhí)行Python代碼论矾，你還可以把它當(dāng)作ubuntu的終端來使用教翩，只不過要在所有需要執(zhí)行的指令之前加一個(gè)“!”號(hào)。例如贪壳，我們?nèi)绻氩榭串?dāng)前的云端服務(wù)器中自帶了哪些Python庫的話饱亿，可以執(zhí)行“! pip list”指令，結(jié)果如下:
   
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   可以看到闰靴，colab默認(rèn)安裝了大量的Python第三方庫路捧，就數(shù)據(jù)科學(xué)方面的庫而言，colab的自帶庫應(yīng)該會(huì)比Anaconda更加完善传黄。
   

   既然可以使用pip指令杰扫，那如果想安裝其他Python庫的時(shí)候也可以很方便地安裝了，我拿tushare做了一個(gè)試驗(yàn)膘掰，結(jié)果如下:

   
   
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   除了python庫之外章姓，使用這種方式還可以執(zhí)行其他linux指令來部署你自己的云端環(huán)境，別忘了在指令前加一個(gè)“!”號(hào)就好识埋。

5. 配置篇

1. 常用配置
   我個(gè)人認(rèn)為最常用的配置項(xiàng)主要集中在兩個(gè)地方：
   一是"工具"中的偏好設(shè)置(下圖)凡伊，在這里可以設(shè)置主題背景（共分light和dark兩種）、縮進(jìn)寬度等風(fēng)格窒舟，有趣的是colab還自帶coding特效系忙，如果威力等級(jí)一欄選擇了“many power”，那么在寫代碼的過程中就會(huì)產(chǎn)生非常炫酷的效果惠豺。

   
   
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   二是“修改”中的筆記本設(shè)置银还，這里可以設(shè)置運(yùn)行時(shí)的python版本和硬件加速器。說到這里不得不佩服谷歌洁墙，居然提供了GPU和CPU兩種加速模式蛹疯，只要在選項(xiàng)中進(jìn)行設(shè)置，就可以免費(fèi)獲取額外的算力热监，這下通過在線編輯器使用TensorFlow再也不是夢(mèng)想了捺弦。

   
   
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   除此之外，colab還允許通過共享的方式邀請(qǐng)他人共同討論、完善代碼;如果你不想將代碼放到云端服務(wù)器中運(yùn)行列吼，還可以連接本地的開發(fā)環(huán)境運(yùn)行程序(下圖)幽崩。
   也可以將colab與github相關(guān)聯(lián)，把notebook中的代碼備份到GitHub中...關(guān)于這些內(nèi)容寞钥，本文不進(jìn)行詳細(xì)說明歉铝，有興趣的小伙伴可以自行嘗試。
   
   在這里插入圖片描述
2. 云盤掛載
   先來說說掛載云端硬盤的重要性凑耻。colab中的代碼文件是放在云端服務(wù)器中運(yùn)行的太示，但存儲(chǔ)的位置卻是同一賬戶的谷歌云端硬盤，如果不進(jìn)行關(guān)聯(lián)設(shè)置香浩，colab會(huì)默認(rèn)將notebook文件放到云端硬盤根目錄下的“Colab Notebooks”文件夾中类缤。
   谷歌云盤官網(wǎng)：https://drive.google.com/drive/my-drive
   
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   colab的notebook在云端服務(wù)器中運(yùn)行期間是沒辦法直接讀取本地文件的(比如數(shù)據(jù)集)，如果想讓程序讀取指定文件邻吭，只能將其放到谷歌云端硬盤中餐弱，然后將云端硬盤掛載到colab。
   如果在colab中保存過notebook文件囱晴，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)你的colab和云端硬盤賬戶膏蚓，否則需要在云端硬盤中進(jìn)行手動(dòng)關(guān)聯(lián)（此處略）。然后在代碼框中輸入以下代碼并運(yùn)行畸写。

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

在這里插入圖片描述

運(yùn)行過程中會(huì)出現(xiàn)下圖中的提示驮瞧，點(diǎn)擊鏈接進(jìn)行授權(quán)驗(yàn)證，將授權(quán)碼輸入到鏈接下的文本框中枯芬，按回車鍵繼續(xù)執(zhí)行论笔。
注意:不同的環(huán)境在這一步的執(zhí)行情況可能會(huì)不太一樣，需要靈活對(duì)待千所。

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接著再執(zhí)行下面兩行代碼狂魔，由于我在掛載前云端硬盤中有文件，所以加上了nonempty參數(shù)淫痰，否則可以忽視最楷。

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse -o nonempty drive

順利的話，到這里云盤掛載就完成了待错，默認(rèn)掛載的云盤根目錄路徑是’drive‘籽孙，我們來檢驗(yàn)一下（下圖），可以看到輸出的內(nèi)容和云端硬盤中的文件是一致的朗鸠。

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import os
print(os.getcwd())
print(os.listdir('.'))
print(os.listdir('drive/Colab Notebooks'))

在這里插入圖片描述

這樣一來蚯撩，我們就可以將文件放到云盤中供colab讀取，或者將colab的運(yùn)行結(jié)果輸入到云盤中了烛占。

6. 教學(xué)篇

colab作為一款在線編輯器，通過云計(jì)算讓我們擺脫了裝備的限制，不管什么設(shè)備忆家，只要能連上谷歌的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)犹菇，就可以使用云端的服務(wù)器，處理云端的數(shù)據(jù)集芽卿；同時(shí)揭芍，對(duì)于工作地點(diǎn)不固定的人來說，也省去了反復(fù)配置環(huán)境和拷貝文件的麻煩卸例。
然而称杨，colab給自己的定位卻是旨在幫助傳播機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)和研究成果，所以Colab還關(guān)聯(lián)了一個(gè)非常優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)平臺(tái)筷转。

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點(diǎn)擊上圖中的“完整課程網(wǎng)站”鏈接進(jìn)入教學(xué)網(wǎng)站姑原，這里不僅有非常完善的學(xué)習(xí)資料，還可以根據(jù)每個(gè)人的基礎(chǔ)制定不同的學(xué)習(xí)計(jì)劃呜舒，更難得的是锭汛，無論視頻、語音還是文字資料都可以選擇中文模式（雖然中文朗讀疑似語音合成)袭蝗。

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