做實驗需要控制所有視頻的聲音的大小差不多，不然有的視頻的聲音太大有的太小，影響被試的反應；因此需要對視頻中的音頻進行標準化甩挫，這是在做音頻標準化過程中搜集到的資料，在這里匯總一下椿每，基本是從音頻標準化入門到放棄伊者。
?Audio normalization是什么？
內(nèi)容來源：
Audio normalization可以分為兩種做法：Peak (level) normalization 和 Loudness normalization间护。
Peak normalization：
將聲音最大(peak)的地方亦渗，調(diào)整到特定音量（如最大0?dBFS），然后其他音頻做相應的增/減調(diào)整汁尺。優(yōu)點是只要找出最大聲音處法精，就能決定整體的音量調(diào)整。缺點是peak對于整體音頻不一定具有代表性痴突，比如某個時刻出現(xiàn)爆炸聲搂蜓，并不一定整體都是爆炸聲，那標準化的結(jié)果會因此受到影響辽装。這個操作的一般應用在錄音階段帮碰，在錄音時提供一個聲音的范圍。用這個方法處理音頻之后拾积，可能音頻聲音最大處的聲音提高到了特定的音量收毫，其他的音段也提高了，但是有可能和最高音相比還是差很多殷勘。
Loudness normalization：
先計算出整體聲音的平均音量，再根據(jù)平均音量到期望音量的差值昔搂，做為調(diào)整的依據(jù)玲销，最后使的平均音量達到期望音量的大小。優(yōu)點是平均音量比較有代表性摘符，缺點是計算比較復雜贤斜，大音量在調(diào)整時策吠，由于音量爆表被切掉了，各個音量之間的對比也變的不一樣瘩绒。應用場景：當音樂表單中有很多歌曲時猴抹，這些歌曲的聲音大小都不同，有的歌曲的聲音很大锁荔，有的很小蟀给，這樣會迫使使用者不斷調(diào)整音量的大小，所以需要一個標準來解決這樣的問題阳堕。比如YouTube跋理，他的音量的大小是?14LUFS，如果上傳者的視頻的聲音大小為?10?LUFS,恬总，那么他就會把上傳的音頻再降低4 dB前普，使其達到平臺的標準的聲音。
?Audio normalization 怎么做壹堰？
How can I normalize audio using ffmpeg?
其實有很多軟件可以用的拭卿，比如MP3Gain，Audition...之類的贱纠，但是本著自己動手豐衣足食的想法搔确，還是去谷歌了一下，連接上介紹用ffmpeg和 ffmpeg-normalize 的python庫的方法讽坏，這兩種方法本質(zhì)上是一樣的溃列，最后都是用ffmpeg來實現(xiàn)的。
Audio normalization 的標準是什么懊渡？
這里介紹了音頻處理的常識和一些名詞
名詞解釋
增益刽射，英文是gain，其定義是：對元器件剃执、電路誓禁、設備或系統(tǒng)，其電流肾档、電壓或功率增加的程度摹恰。通過這個定義可知，在對音頻設置增益時怒见，音量提升了俗慈，音頻輸出的電流、功率也隨之提升遣耍，假如音頻具有很大的噪音闺阱，噪音也會隨著增益的升高而變大，尤其是有交流聲噪音的音頻舵变，因此音頻增益不只是簡單的放大音量酣溃。增益的單位是分貝dB瘦穆。
