Spark(三十九)數(shù)據(jù)傾斜解決方案之使用隨機(jī)key實現(xiàn)雙重聚合

一议蟆、方案

使用隨機(jī)key實現(xiàn)雙重聚合

1、原理

2歹篓、使用場景

(1)groupByKey
(2)reduceByKey

比較適合使用這種方式瘫证;join,咱們通常不會這樣來做庄撮,后面會講三種背捌,針對不同的join造成的數(shù)據(jù)傾斜的問題的解決方案。

1洞斯、第一輪聚合的時候毡庆,對key進(jìn)行打散坑赡,將原先一樣的key,變成不一樣的key么抗,相當(dāng)于是將每個key分為多組毅否;

2、先針對多個組蝇刀,進(jìn)行key的局部聚合螟加;接著,再去除掉每個key的前綴吞琐,然后對所有的key捆探,進(jìn)行全局的聚合。

對groupByKey站粟、reduceByKey造成的數(shù)據(jù)傾斜黍图,有比較好的效果。

3奴烙、如果說助被,之前的第一、第二切诀、第三種方案揩环,都沒法解決數(shù)據(jù)傾斜的問題,那么就只能依靠這一種方式了趾牧。

二检盼、流程圖解

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