這一節(jié)接著《Docker簡單入門》后面擴(kuò)展應(yīng)用程序。實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡,要做到這一點(diǎn)坛猪,必須在分布式應(yīng)用程序的層次結(jié)構(gòu)中的服務(wù)層實(shí)現(xiàn)。
在分布式應(yīng)用程序中皂股,應(yīng)用程序的不同部分被稱為“服務(wù)”墅茉。例如,一個(gè)視頻共享站點(diǎn)呜呐,它可能包括一個(gè)用于將應(yīng)用程序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的服務(wù)就斤、后面的視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)、用戶上傳東西卵史、為前端服務(wù)等等战转。
服務(wù)實(shí)際上只是“生產(chǎn)中的容器”,服務(wù)只運(yùn)行一個(gè)鏡像以躯,但它編碼鏡像運(yùn)行的方式槐秧,例如,應(yīng)該使用哪個(gè)端口忧设,容器應(yīng)該運(yùn)行多少個(gè)副本刁标,以便服務(wù)具有所需的容量等≈吩危縮放服務(wù)會(huì)更改運(yùn)行該軟件的容器實(shí)例的數(shù)量膀懈,從而為流程中的服務(wù)分配更多的計(jì)算資源。幸運(yùn)的是谨垃,使用Docker平臺(tái)定義启搂、運(yùn)行和擴(kuò)展服務(wù)非常簡單硼控,只需編寫一個(gè)docker-compose.yml
文件即可。
創(chuàng)建docker-compose.yml文件
創(chuàng)建docker-compose.yml
文件胳赌,并放在與Dockerfile相同的目錄下牢撼,docker-compose.yml
文件是一個(gè)YAML文件,它定義了Docker容器在生產(chǎn)中的行為方式疑苫。
version: "3"
services:
web:
# 用你的用戶名和鏡像細(xì)節(jié)替換username/repo:tag命令
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
restart_policy:
condition: on-failure
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
networks:
webnet:
這個(gè)docker-compose.yml
文件告訴Docker執(zhí)行以下操作:
- 從注冊(cè)表中取出我們?cè)?a href="http://www.reibang.com/p/2891707ff14c" target="_blank">《Docker簡單入門》中上傳的鏡像熏版。
- 運(yùn)行該鏡像的5個(gè)實(shí)例作為一個(gè)名為web的服務(wù),限制每個(gè)服務(wù)器最多使用10%的CPU(跨所有核心)和50MB的RAM捍掺。
- 如果一個(gè)失敗撼短,立即重新啟動(dòng)容器。
- 將主機(jī)上的端口80映射到Web的端口80挺勿。
- 指示W(wǎng)eb容器通過稱為webnet的負(fù)載平衡網(wǎng)絡(luò)共享端口80(在內(nèi)部曲横,容器本身將在臨時(shí)端口上發(fā)布到Web的端口80)。
- 使用默認(rèn)設(shè)置(這是一個(gè)負(fù)載平衡覆蓋網(wǎng)絡(luò))定義webnet網(wǎng)絡(luò)满钟。
運(yùn)行新的負(fù)載平衡應(yīng)用程序
在使用docker stack deploy
命令之前胜榔,先運(yùn)行以下命令。
$ docker swarm init
打開一個(gè)命令行終端湃番,確保仍然在新目錄的頂層夭织,現(xiàn)在來運(yùn)行它,必須給應(yīng)用程序一個(gè)名稱吠撮,在這里它被設(shè)置為getstartedlab
尊惰。
$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
單個(gè)服務(wù)堆棧在一臺(tái)主機(jī)上運(yùn)行了5個(gè)部署鏡像的容器實(shí)例,在應(yīng)用程序中獲取一項(xiàng)服務(wù)的服務(wù)ID泥兰。
$ docker service ls
您將看到Web服務(wù)的輸出弄屡,并以您的應(yīng)用程序名稱作為前綴。如果您將其命名為與此示例中所示的相同鞋诗,則名稱將為getstartedlab_web
膀捷。還列出了服務(wù)ID以及副本數(shù)量,鏡像名稱和暴露端口削彬。
在服務(wù)中運(yùn)行的單個(gè)容器稱為任務(wù)全庸。任務(wù)會(huì)被賦予唯一的數(shù)字增加的ID,最多可以運(yùn)行在docker-compose.yml
中定義的replicas
數(shù)量融痛。使用以下命令可以列出服務(wù)中的任務(wù)壶笼。
$ docker service ps getstartedlab_web
如果只列出系統(tǒng)上的所有容器,也會(huì)顯示任務(wù)雁刷,但不會(huì)被服務(wù)過濾覆劈。
$ docker container ls -q
可以連續(xù)多次運(yùn)行curl -4 http://localhost
,或者在瀏覽器中轉(zhuǎn)到該URL并點(diǎn)擊幾次刷新。
無論哪種方式责语,都能看到容器ID的更改炮障,演示負(fù)載平衡。在每個(gè)請(qǐng)求中鹦筹,以循環(huán)方式選擇5個(gè)任務(wù)中的一個(gè)來響應(yīng)铝阐,容器ID將匹配您以前的docker container ls -q
命令的輸出。
縮放應(yīng)用程序
可以通過更改docker-compose.yml
中的replicas
值铐拐,保存更改并重新運(yùn)行docker stack deploy
命令來擴(kuò)展應(yīng)用程序。
$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Docker會(huì)做一個(gè)更新操作练对,不需要先刪除堆棻轶或殺死任何容器。現(xiàn)在螟凭,重新運(yùn)行docker container ls -q
來查看重新配置的已部署實(shí)例虚青。明顯因?yàn)閿U(kuò)大了replicas
值,即副本螺男,有了更多的任務(wù)和容器棒厘。
接下來,結(jié)束應(yīng)用程序和集群下隧,使用docker stack rm
把應(yīng)用程序結(jié)束奢人,使用docker swarm leave
把集群結(jié)束。
$ docker stack rm getstartedlab
$ docker swarm leave --force