首先需要了解超參數與參數的概念
超參數：算法參數，是在開始學習過程之前設置值的參數签财，而不是通過訓練得到的參數數據串慰。
參數：模型參數，是通過不同模型訓練獲得的參數唱蒸。
網格搜索用于超參數尋優(yōu)邦鲫，通過不同的超參數組合進行評估神汹，最后獲得最佳的超參數組合。
交叉驗證用于模型選擇屁魏，當獲得超參數以后，要訓練模型氓拼，采用交叉驗證評估模型。
交叉驗證與網格搜索
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