【MySQL】SQL語句的基本執(zhí)行順序詳解

一、基本SQL語句

1犯祠、基本執(zhí)行順序

$\color{red} {7}$ SELECT
$\color{red} {8}$ DISTINGCT(T1.name)
$\color{red} {1}$ FROM table_name1 T1
$\color{red} {3}$ JOIN table_name2 T2
$\color{red} {2}$ ON T2.t1_id = T1.id
$\color{red} {4}$ WHERE T1.name = 'test'
$\color{red} {5}$ GROUP BY T1.class
$\color{red} {6}$ HAVING AVG(T1.age)
$\color{red} {9}$ ORDER BY createTime DESC
$\color{red} {10}$ LIMIT 1,10;

2旭等、說明

FORM: 對FROM的左邊的表和右邊的表計算笛卡爾積。產(chǎn)生虛表VT1
ON: 對虛表VT1進行ON篩選衡载，只有那些符合<join-condition>的行才會被記錄在虛表VT2中搔耕。
JOIN：如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join）痰娱，那么保留表中未匹配的行就會作為外部行添加到虛擬表VT2中弃榨，產(chǎn)生虛擬表VT3, rug from子句中包含兩個以上的表的話，那么就會對上一個join連接產(chǎn)生的結(jié)果VT3和下一個表重復(fù)執(zhí)行步驟1~3這三個步驟梨睁，一直到處理完所有的表為止鲸睛。
WHERE：對虛擬表VT3進行WHERE條件過濾。只有符合<where-condition>的記錄才會被插入到虛擬表VT4中
GROUP BY: 根據(jù)group by子句中的列坡贺，對VT4中的記錄進行分組操作官辈，產(chǎn)生VT5.
CUBE | ROLLUP: 對表VT5進行cube或者rollup操作，產(chǎn)生表VT6.
HAVING：對虛擬表VT6應(yīng)用having過濾遍坟，只有符合<having-condition>的記錄才會被插入到虛擬表VT7中拳亿。
SELECT：執(zhí)行select操作，選擇指定的列愿伴，插入到虛擬表VT8中肺魁。
DISTINCT：對VT8中的記錄進行去重。產(chǎn)生虛擬表VT9.
ORDER BY: 將虛擬表VT9中的記錄按照<order_by_list>進行排序操作隔节，產(chǎn)生虛擬表VT10.
LIMIT：取出指定行的記錄鹅经，產(chǎn)生虛擬表VT11, 并將結(jié)果返回。

寫的順序：

select ... from. where.. group by.. having.. order by.. limit [offset,] (rows)

執(zhí)行順序：

from... where...group by... having.... select ... order by... limit

3怎诫、WHERE瘾晃、HAVING 的區(qū)別

WHERE 是一個約束聲明，使用Where來約束來之?dāng)?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)刽虹，Where是在結(jié)果返回之前起作用的酗捌，且Where中不能使用聚合函數(shù)。
HAVING是一個過濾聲明，是在查詢返回結(jié)果集以后對查詢結(jié)果進行的過濾操作胖缤，在Having中可以使用聚合函數(shù)尚镰。
HAVING子句可以讓我們篩選成組后的各組數(shù)據(jù)，WHERE子句在聚合前先篩選記錄,也就是說作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前哪廓；而HAVING子句在聚合后對組記錄進行篩選狗唉。

1、實例

顯示每個地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)和總面積：

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region

先以region把返回記錄分成多個組涡真，這就是GROUP BY的字面含義分俯。分完組后，然后用聚合函數(shù)對每組中的不同字段（一或多條記錄）作運算哆料。

顯示每個地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)和總面積．僅顯示那些人口數(shù)量超過1000000的地區(qū)缸剪。并通過sum后的字段進行排序

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(population)>1000000
ORDER BY sum(population) desc

<font color='red'>用having就一定要和group by連用，
用group by不一有having （它只是一個篩選條件用的）</font>

二东亦、聚合函數(shù)

1杏节、常用聚合函數(shù)

平均值AVG
標(biāo)準(zhǔn)偏差STDEV
方差VAR
最大值MAX
最小值MIN
合計SUM
次數(shù)COUNT
極差值MAX-MIN
變異系數(shù)STDEV/AVG*100

SELECT  Name AS '射擊手' ,
        AVG(Score) AS '平均值' ,
        STDEV(Score) AS '標(biāo)準(zhǔn)偏差' ,
        VAR(Score) AS '方差' ,
        MAX(Score) AS '最大值' ,
        MIN(Score) AS '最小值' ,
        MAX(Score) - MIN(Score) AS '極差值' ,
        STDEV(Score) / AVG(Score) AS '變異系數(shù)' ,
        COUNT(Score) AS '次數(shù)'
FROM    @t1
GROUP BY Name

2、為什么要用標(biāo)準(zhǔn)差?

方差和標(biāo)準(zhǔn)差時表示一組數(shù)據(jù)離散程度的最好指標(biāo)典阵，是最常用的差異量數(shù)奋渔。

其特點有：
- 1、反應(yīng)靈敏壮啊，每個數(shù)據(jù)變化都應(yīng)在方差上體現(xiàn)嫉鲸；
- 2、計算嚴(yán)密歹啼；
- 3玄渗、容易計算；
- 4狸眼、適合代數(shù)運算捻爷；
- 5、受抽樣變動影響蟹萜蟆；
- 6巡莹、簡單明了司志；
- 7、容易受極端數(shù)據(jù)影響降宅。
計算方差的步驟可概括為“先平均骂远，后求差，平方后腰根，再平均”.
方差用來衡量一批數(shù)據(jù)的波動大小.(即這批數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的大小).
方差越大,說明數(shù)據(jù)的波動越大,越不穩(wěn)定.

3激才、變異系數(shù)：

變異系數(shù)又稱“標(biāo)準(zhǔn)差率”，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統(tǒng)計量。當(dāng)進行兩個或多個資料變異程度的比較時瘸恼，如果度量單位與平均數(shù)相同劣挫，可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)差來比較。如果單位和（或）平均數(shù)不同時东帅，比較其變異程度就不能采用標(biāo)準(zhǔn)差压固，而需采用標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值（相對值）來比較。

4靠闭、極差值：

指一組數(shù)據(jù)中最大數(shù)據(jù)與最小數(shù)據(jù)的差帐我，在統(tǒng)計中常用極差來刻畫一組數(shù)據(jù)的離散程度。

4愧膀、注意

having放在group by 的后面
group by 后面只能放非聚合函數(shù)的列
where 子句的作用是在對查詢結(jié)果進行分組前拦键，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數(shù)據(jù)檩淋，條件中不能包含聚組函數(shù)芬为，使用where條件顯示特定的行。
having 子句的作用是篩選滿足條件的組狼钮，即在分組之后過濾數(shù)據(jù)碳柱，條件中經(jīng)常包含聚組函數(shù)，使用having 條件顯示特定的組熬芜，也可以使用多個分組標(biāo)準(zhǔn)進行分組莲镣。
用having就一定要和group by連用，
用group by不一有having （它只是一個篩選條件用的

三涎拉、實例

查詢每個租戶對應(yīng)的用戶數(shù)量瑞侮，且用戶數(shù)量大于10，并且以數(shù)量倒序排序

SELECT a.tenantId,COUNT(1) 
FROM fsmuserex a 
WHERE !a.deleted 
GROUP BY a.tenantId 
HAVING COUNT(1) > 10 
ORDER BY COUNT(1) DESC;