一、數(shù)據(jù)庫(kù)命令規(guī)范
1午绳、所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱必須使用小寫字母并用下劃線分割
2杨刨、所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱禁止使用mysql保留關(guān)鍵字（如果表名中包含關(guān)鍵字查詢時(shí)，需要將其用單引號(hào)括起來）
3粟判、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的命名要能做到見名識(shí)意肖揣，并且最后不要超過32個(gè)字符
4、臨時(shí)庫(kù)表必須以tmp_為前綴并以日期為后綴浮入，備份表必須以bak_為前綴并以日期(時(shí)間戳)為后綴
5龙优、所有存儲(chǔ)相同數(shù)據(jù)的列名和列類型必須一致（一般作為關(guān)聯(lián)列，如果查詢時(shí)關(guān)聯(lián)列類型不一致會(huì)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)類型隱式轉(zhuǎn)換，會(huì)造成列上的索引失效彤断，導(dǎo)致查詢效率降低）
二野舶、數(shù)據(jù)庫(kù)基本設(shè)計(jì)規(guī)范
1、所有表必須使用Innodb存儲(chǔ)引擎
沒有特殊要求（即Innodb無(wú)法滿足的功能如：列存儲(chǔ)宰衙，存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)等）的情況下平道，所有表必須使用Innodb存儲(chǔ)引擎（mysql5.5之前默認(rèn)使用Myisam，5.6以后默認(rèn)的為Innodb）Innodb 支持事務(wù)供炼，支持行級(jí)鎖一屋，更好的恢復(fù)性，高并發(fā)下性能更好
2袋哼、數(shù)據(jù)庫(kù)和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8
兼容性更好冀墨，統(tǒng)一字符集可以避免由于字符集轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的亂碼，不同的字符集進(jìn)行比較前需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換會(huì)造成索引失效
3涛贯、所有表和字段都需要添加注釋
使用comment從句添加表和列的備注 從一開始就進(jìn)行數(shù)據(jù)字典的維護(hù)
4诽嘉、盡量控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬(wàn)以內(nèi)
500萬(wàn)并不是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的限制弟翘，過大會(huì)造成修改表結(jié)構(gòu)虫腋，備份，恢復(fù)都會(huì)有很大的問題
可以用歷史數(shù)據(jù)歸檔（應(yīng)用于日志數(shù)據(jù)）稀余，分庫(kù)分表（應(yīng)用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）等手段來控制數(shù)據(jù)量大小
5悦冀、謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表
分區(qū)表在物理上表現(xiàn)為多個(gè)文件，在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表 謹(jǐn)慎選擇分區(qū)鍵睛琳，跨分區(qū)查詢效率可能更低 建議采用物理分表的方式管理大數(shù)據(jù)
6盒蟆、盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度
MySQL限制每個(gè)表最多存儲(chǔ)4096列掸掏，并且每一行數(shù)據(jù)的大小不能超過65535字節(jié) 減少磁盤IO,保證熱數(shù)據(jù)的內(nèi)存緩存命中率（表越寬茁影，把表裝載進(jìn)內(nèi)存緩沖池時(shí)所占用的內(nèi)存也就越大,也會(huì)消耗更多的IO） 更有效的利用緩存宙帝，避免讀入無(wú)用的冷數(shù)據(jù) 經(jīng)常一起使用的列放到一個(gè)表中（避免更多的關(guān)聯(lián)操作）
7丧凤、禁止在表中建立預(yù)留字段
預(yù)留字段的命名很難做到見名識(shí)義 預(yù)留字段無(wú)法確認(rèn)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型，所以無(wú)法選擇合適的類型 對(duì)預(yù)留字段類型的修改步脓，會(huì)對(duì)表進(jìn)行鎖定
8愿待、禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)圖片，文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)
通常文件很大靴患，會(huì)短時(shí)間內(nèi)造成數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)仍侥，數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)讀取時(shí)，通常會(huì)進(jìn)行大量的隨機(jī)IO操作鸳君，文件很大時(shí)农渊，IO操作很耗時(shí) 通常存儲(chǔ)于文件服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫(kù)只存儲(chǔ)文件地址信息
9或颊、禁止在線上做數(shù)據(jù)庫(kù)壓力測(cè)試
10砸紊、禁止從開發(fā)環(huán)境传于，測(cè)試環(huán)境直接連接生成環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)
三、數(shù)據(jù)庫(kù)字段設(shè)計(jì)規(guī)范
1醉顽、優(yōu)先選擇符合存儲(chǔ)需要的最小的數(shù)據(jù)類型
原因
列的字段越大沼溜，建立索引時(shí)所需要的空間也就越大，這樣一頁(yè)中所能存儲(chǔ)的索引節(jié)點(diǎn)的數(shù)量也就越少也越少游添，在遍歷時(shí)所需要的IO次數(shù)也就越多系草， 索引的性能也就越差
方法:
1）將字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)字類型存儲(chǔ)，如：將IP地址轉(zhuǎn)換成整形數(shù)據(jù)唆涝。
mysql提供了兩個(gè)方法來處理ip地址：
inet_aton 把ip轉(zhuǎn)為無(wú)符號(hào)整型(4-8位)
inet_ntoa 把整型的ip轉(zhuǎn)為地址
插入數(shù)據(jù)前找都，先用inet_aton把ip地址轉(zhuǎn)為整型，可以節(jié)省空間石抡。顯示數(shù)據(jù)時(shí)檐嚣，使用inet_ntoa把整型的ip地址轉(zhuǎn)為地址顯示即可。
2）對(duì)于非負(fù)型的數(shù)據(jù)（如自增ID啰扛、整型IP）來說嚎京，要優(yōu)先使用無(wú)符號(hào)整型來存儲(chǔ)
因?yàn)椋簾o(wú)符號(hào)相對(duì)于有符號(hào)可以多出一倍的存儲(chǔ)空間
SIGNED INT -2147483648~2147483647
UNSIGNED INT 0~4294967295
VARCHAR(N)中的N代表的是字符數(shù)，而不是字節(jié)數(shù)
使用UTF8存儲(chǔ)255個(gè)漢字 Varchar(255)=765個(gè)字節(jié)隐解。過大的長(zhǎng)度會(huì)消耗更多的內(nèi)存
2鞍帝、避免使用TEXT、BLOB數(shù)據(jù)類型煞茫，最常見的TEXT類型可以存儲(chǔ)64k的數(shù)據(jù)
建議把BLOB或是TEXT列分離到單獨(dú)的擴(kuò)展表中
Mysql內(nèi)存臨時(shí)表不支持TEXT帕涌、BLOB這樣的大數(shù)據(jù)類型，如果查詢中包含這樣的數(shù)據(jù)续徽，在排序等操作時(shí)蚓曼，就不能使用內(nèi)存臨時(shí)表，必須使用磁盤臨時(shí)表進(jìn)行钦扭。
而且對(duì)于這種數(shù)據(jù)纫版，Mysql還是要進(jìn)行二次查詢，會(huì)使sql性能變得很差客情，但是不是說一定不能使用這樣的數(shù)據(jù)類型其弊。
如果一定要使用，建議把BLOB或是TEXT列分離到單獨(dú)的擴(kuò)展表中膀斋，查詢時(shí)一定不要使用select * 而只需要取出必要的列梭伐，不需要TEXT列的數(shù)據(jù)時(shí)不要對(duì)該列進(jìn)行查詢。
TEXT或BLOB類型只能使用前綴索引
因?yàn)镸ySQL對(duì)索引字段長(zhǎng)度是有限制的仰担，所以TEXT類型只能使用前綴索引糊识，并且TEXT列上是不能有默認(rèn)值的。
3、避免使用ENUM類型
1赂苗、修改ENUM值需要使用ALTER語(yǔ)句
2铃将、ENUM類型的ORDER BY操作效率低，需要額外操作
3哑梳、禁止使用數(shù)值作為ENUM的枚舉值
4劲阎、盡可能把所有列定義為NOT NULL
原因：
1、索引NULL列需要額外的空間來保存鸠真，所以要占用更多的空間悯仙；
2、進(jìn)行比較和計(jì)算時(shí)要對(duì)NULL值做特別的處理
5吠卷、使用TIMESTAMP（4個(gè)字節(jié)）或DATETIME類型（8個(gè)字節(jié)）存儲(chǔ)時(shí)間
TIMESTAMP 存儲(chǔ)的時(shí)間范圍 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07锡垄。
TIMESTAMP 占用4字節(jié)和INT相同，但比INT可讀性高
超出TIMESTAMP取值范圍的使用DATETIME類型存儲(chǔ)祭隔。
經(jīng)常會(huì)有人用字符串存儲(chǔ)日期型的數(shù)據(jù)（不正確的做法）：
缺點(diǎn)1：無(wú)法用日期函數(shù)進(jìn)行計(jì)算和比較
缺點(diǎn)2：用字符串存儲(chǔ)日期要占用更多的空間
6货岭、同財(cái)務(wù)相關(guān)的金額類數(shù)據(jù)必須使用decimal類型
1、非精準(zhǔn)浮點(diǎn)：float,double
2疾渴、精準(zhǔn)浮點(diǎn)：decimal
Decimal類型為精準(zhǔn)浮點(diǎn)數(shù)千贯，在計(jì)算時(shí)不會(huì)丟失精度。占用空間由定義的寬度決定搞坝，每4個(gè)字節(jié)可以存儲(chǔ)9位數(shù)字搔谴，并且小數(shù)點(diǎn)要占用一個(gè)字節(jié)∽椋可用于存儲(chǔ)比bigint更大的整型數(shù)據(jù)敦第。
四、索引設(shè)計(jì)規(guī)范
1店量、限制每張表上的索引數(shù)量芜果，建議單張表索引不超過5個(gè)
索引并不是越多越好！索引可以提高效率同樣可以降低效率融师。
索引可以增加查詢效率右钾，但同樣也會(huì)降低插入和更新的效率，甚至有些情況下會(huì)降低查詢效率诬滩。
因?yàn)閙ysql優(yōu)化器在選擇如何優(yōu)化查詢時(shí)霹粥，會(huì)根據(jù)統(tǒng)一信息灭将，對(duì)每一個(gè)可以用到的索引來進(jìn)行評(píng)估疼鸟，以生成出一個(gè)最好的執(zhí)行計(jì)劃，如果同時(shí)有很多個(gè)索引都可以用于查詢庙曙，就會(huì)增加mysql優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間空镜，同樣會(huì)降低查詢性能。
2、禁止給表中的每一列都建立單獨(dú)的索引
5.6版本之前吴攒，一個(gè)sql只能使用到一個(gè)表中的一個(gè)索引张抄，5.6以后，雖然有了合并索引的優(yōu)化方式洼怔，但是還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有使用一個(gè)聯(lián)合索引的查詢方式好
3署惯、每個(gè)Innodb表必須有個(gè)主鍵
Innodb是一種索引組織表：數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)的邏輯順序和索引的順序是相同的。
每個(gè)表都可以有多個(gè)索引镣隶，但是表的存儲(chǔ)順序只能有一種 Innodb是按照主鍵索引的順序來組織表的极谊。
不要使用更新頻繁的列作為主鍵，不適用多列主鍵（相當(dāng)于聯(lián)合索引） 不要使用UUID安岂、MD5轻猖、HASH、字符串列作為主鍵（無(wú)法保證數(shù)據(jù)的順序增長(zhǎng)）域那。
主鍵建議使用自增ID值咙边。
五、常見索引列建議
1次员、出現(xiàn)在SELECT败许、UPDATE、DELETE語(yǔ)句的WHERE從句中的列
2淑蔚、包含在ORDER BY檐束、GROUP BY、DISTINCT中的字段
并不要將符合1和2中的字段的列都建立一個(gè)索引束倍，通常將1被丧、2中的字段建立聯(lián)合索引效果更好
3、多表join的關(guān)聯(lián)列
六绪妹、如何選擇索引列的順序
建立索引的目的是：希望通過索引進(jìn)行數(shù)據(jù)查找甥桂，減少隨機(jī)IO，增加查詢性能 邮旷，索引能過濾出越少的數(shù)據(jù)黄选，則從磁盤中讀入的數(shù)據(jù)也就越少。
1婶肩、區(qū)分度最高的放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（區(qū)分度=列中不同值的數(shù)量/列的總行數(shù)）办陷；
2、盡量把字段長(zhǎng)度小的列放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（因?yàn)樽侄伍L(zhǎng)度越小律歼，一頁(yè)能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量越大民镜，IO性能也就越好）；
3险毁、使用最頻繁的列放到聯(lián)合索引的左側(cè)（這樣可以比較少的建立一些索引）制圈。
七们童、避免建立冗余索引和重復(fù)索引
因?yàn)檫@樣會(huì)增加查詢優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間。
重復(fù)索引示例：primary key(id)鲸鹦、index(id)慧库、unique index(id)
冗余索引示例：index(a,b,c)、index(a,b)馋嗜、index(a)
八齐板、優(yōu)先考慮覆蓋索引
對(duì)于頻繁的查詢優(yōu)先考慮使用覆蓋索引。
覆蓋索引：就是包含了所有查詢字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引
覆蓋索引的好處：
避免Innodb表進(jìn)行索引的二次查詢
Innodb是以聚集索引的順序來存儲(chǔ)的葛菇，對(duì)于Innodb來說覆积，二級(jí)索引在葉子節(jié)點(diǎn)中所保存的是行的主鍵信息，
如果是用二級(jí)索引查詢數(shù)據(jù)的話熟呛，在查找到相應(yīng)的鍵值后宽档，還要通過主鍵進(jìn)行二次查詢才能獲取我們真實(shí)所需要的數(shù)據(jù)。而在覆蓋索引中庵朝，二級(jí)索引的鍵值中可以獲取所有的數(shù)據(jù)吗冤，避免了對(duì)主鍵的二次查詢 ，減少了IO操作九府，提升了查詢效率椎瘟。
可以把隨機(jī)IO變成順序IO加快查詢效率
由于覆蓋索引是按鍵值的順序存儲(chǔ)的，對(duì)于IO密集型的范圍查找來說侄旬，對(duì)比隨機(jī)從磁盤讀取每一行的數(shù)據(jù)IO要少的多肺蔚，因此利用覆蓋索引在訪問時(shí)也可以把磁盤的隨機(jī)讀取的IO轉(zhuǎn)變成索引查找的順序IO。
九儡羔、索引SET規(guī)范
盡量避免使用外鍵約束
1宣羊、不建議使用外鍵約束（foreign key），但一定要在表與表之間的關(guān)聯(lián)鍵上建立索引汰蜘；
2仇冯、外鍵可用于保證數(shù)據(jù)的參照完整性，但建議在業(yè)務(wù)端實(shí)現(xiàn)族操；
3苛坚、外鍵會(huì)影響父表和子表的寫操作從而降低性能。
十色难、數(shù)據(jù)庫(kù)SQL開發(fā)規(guī)范
1泼舱、建議使用預(yù)編譯語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作
預(yù)編譯語(yǔ)句可以重復(fù)使用這些計(jì)劃，減少SQL編譯所需要的時(shí)間枷莉，還可以解決動(dòng)態(tài)SQL所帶來的SQL注入的問題 只傳參數(shù)娇昙，比傳遞SQL語(yǔ)句更高效 相同語(yǔ)句可以一次解析，多次使用依沮，提高處理效率涯贞。
2、避免數(shù)據(jù)類型的隱式轉(zhuǎn)換
隱式轉(zhuǎn)換會(huì)導(dǎo)致索引失效危喉。如：select name,phone from customer where id = ‘111’;
3宋渔、充分利用表上已經(jīng)存在的索引
避免使用雙%號(hào)的查詢條件。
如a like ‘%123%’辜限，（如果無(wú)前置%,只有后置%皇拣，是可以用到列上的索引的）
一個(gè)SQL只能利用到復(fù)合索引中的一列進(jìn)行范圍查詢
如：有 a,b,c列的聯(lián)合索引，在查詢條件中有a列的范圍查詢薄嫡，則在b,c列上的索引將不會(huì)被用到氧急，在定義聯(lián)合索引時(shí)，如果a列要用到范圍查找的話毫深，就要把a(bǔ)列放到聯(lián)合索引的右側(cè)吩坝。
使用left join或 not exists來優(yōu)化not in操作
因?yàn)閚ot in 也通常會(huì)使用索引失效。
4哑蔫、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)钉寝，應(yīng)該要對(duì)以后擴(kuò)展進(jìn)行考慮
5、程序連接不同的數(shù)據(jù)庫(kù)使用不同的賬號(hào)闸迷，進(jìn)制跨庫(kù)查詢
1嵌纲、為數(shù)據(jù)庫(kù)遷移和分庫(kù)分表留出余地
2、降低業(yè)務(wù)耦合度
3腥沽、避免權(quán)限過大而產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)
6逮走、禁止使用SELECT * 必須使用SELECT <字段列表> 查詢
原因：
1、消耗更多的CPU和IO以網(wǎng)絡(luò)帶寬資源
2今阳、無(wú)法使用覆蓋索引
3师溅、可減少表結(jié)構(gòu)變更帶來的影響
7、禁止使用不含字段列表的INSERT語(yǔ)句
如：insert into values (‘a(chǎn)’,‘b’,‘c’);
應(yīng)使用insert into t(c1,c2,c3) values (‘a(chǎn)’,‘b’,‘c’);
8盾舌、避免使用子查詢险胰，可以把子查詢優(yōu)化為join操作
通常子查詢?cè)趇n子句中，且子查詢中為簡(jiǎn)單SQL(不包含union矿筝、group by起便、order by、limit從句)時(shí)窖维，才可以把子查詢轉(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)查詢進(jìn)行優(yōu)化榆综。
子查詢性能差的原因：
1、子查詢的結(jié)果集無(wú)法使用索引铸史，通常子查詢的結(jié)果集會(huì)被存儲(chǔ)到臨時(shí)表中鼻疮，不論是內(nèi)存臨時(shí)表還是磁盤臨時(shí)表都不會(huì)存在索引，所以查詢性能會(huì)受到一定的影響琳轿；
2判沟、特別是對(duì)于返回結(jié)果集比較大的子查詢耿芹，其對(duì)查詢性能的影響也就越大；
3挪哄、由于子查詢會(huì)產(chǎn)生大量的臨時(shí)表也沒有索引吧秕，所以會(huì)消耗過多的CPU和IO資源，產(chǎn)生大量的慢查詢迹炼。
9砸彬、避免使用JOIN關(guān)聯(lián)太多的表
對(duì)于Mysql來說，是存在關(guān)聯(lián)緩存的斯入，緩存的大小可以由join_buffer_size參數(shù)進(jìn)行設(shè)置砂碉。
在Mysql中，對(duì)于同一個(gè)SQL多關(guān)聯(lián)（join）一個(gè)表刻两，就會(huì)多分配一個(gè)關(guān)聯(lián)緩存增蹭，如果在一個(gè)SQL中關(guān)聯(lián)的表越多弦赖，所占用的內(nèi)存也就越大柒凉。
如果程序中大量的使用了多表關(guān)聯(lián)的操作花墩，同時(shí)join_buffer_size設(shè)置的也不合理的情況下咳榜，就容易造成服務(wù)器內(nèi)存溢出的情況锭汛，就會(huì)影響到服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)性能的穩(wěn)定性狮杨。
同時(shí)對(duì)于關(guān)聯(lián)操作來說排龄，會(huì)產(chǎn)生臨時(shí)表操作腕唧，影響查詢效率Mysql最多允許關(guān)聯(lián)61個(gè)表厅克，建議不超過5個(gè)赔退。
10、減少同數(shù)據(jù)庫(kù)的交互次數(shù)
數(shù)據(jù)庫(kù)更適合處理批量操作 合并多個(gè)相同的操作到一起证舟，可以提高處理效率
11硕旗、對(duì)應(yīng)同一列進(jìn)行or判斷時(shí)，使用in代替or
in的值不要超過500個(gè)in操作可以更有效的利用索引女责，or大多數(shù)情況下很少能利用到索引漆枚。
12、禁止使用order by rand() 進(jìn)行隨機(jī)排序
會(huì)把表中所有符合條件的數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中抵知，然后在內(nèi)存中對(duì)所有數(shù)據(jù)根據(jù)隨機(jī)生成的值進(jìn)行排序墙基，并且可能會(huì)對(duì)每一行都生成一個(gè)隨機(jī)值，如果滿足條件的數(shù)據(jù)集非常大刷喜，就會(huì)消耗大量的CPU和IO及內(nèi)存資源残制。
推薦在程序中獲取一個(gè)隨機(jī)值，然后從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)的方式
13掖疮、WHERE從句中禁止對(duì)列進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換和計(jì)算
對(duì)列進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換或計(jì)算時(shí)會(huì)導(dǎo)致無(wú)法使用索引初茶。
不推薦：
where date(create_time)=‘20190101’
推薦：
where create_time >= ‘20190101’ and create_time < ‘20190102’
14、在明顯不會(huì)有重復(fù)值時(shí)使用UNION ALL而不是UNION
1浊闪、UNION會(huì)把兩個(gè)結(jié)果集的所有數(shù)據(jù)放到臨時(shí)表中后再進(jìn)行去重操作
2恼布、UNION ALL不會(huì)再對(duì)結(jié)果集進(jìn)行去重操作
15螺戳、拆分復(fù)雜的大SQL為多個(gè)小SQL
1、大SQL：邏輯上比較復(fù)雜折汞，需要占用大量CPU進(jìn)行計(jì)算的SQL
2倔幼、MySQL：一個(gè)SQL只能使用一個(gè)CPU進(jìn)行計(jì)算
3、SQL拆分后可以通過并行執(zhí)行來提高處理效率
十一字支、數(shù)據(jù)庫(kù)操作行為規(guī)范
1凤藏、超100萬(wàn)行的批量寫（UPDATE奸忽、DELETE堕伪、INSERT）操作，要分批多次進(jìn)行操作
大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲
主從環(huán)境中栗菜，大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲欠雌，大批量的寫操作一般都需要執(zhí)行一定長(zhǎng)的時(shí)間，而只有當(dāng)主庫(kù)上執(zhí)行完成后疙筹，才會(huì)在其他從庫(kù)上執(zhí)行富俄，所以會(huì)造成主庫(kù)與從庫(kù)長(zhǎng)時(shí)間的延遲情況
binlog日志為row格式時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的日志
大批量寫操作會(huì)產(chǎn)生大量日志，特別是對(duì)于row格式二進(jìn)制數(shù)據(jù)而言而咆，由于在row格式中會(huì)記錄每一行數(shù)據(jù)的修改霍比，我們一次修改的數(shù)據(jù)越多，產(chǎn)生的日志量也就會(huì)越多暴备，日志的傳輸和恢復(fù)所需要的時(shí)間也就越長(zhǎng)悠瞬，這也是造成主從延遲的一個(gè)原因。
避免產(chǎn)生大事務(wù)操作
大批量修改數(shù)據(jù)涯捻，一定是在一個(gè)事務(wù)中進(jìn)行的浅妆，這就會(huì)造成表中大批量數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，從而導(dǎo)致大量的阻塞障癌，阻塞會(huì)對(duì)MySQL的性能產(chǎn)生非常大的影響凌外。
特別是長(zhǎng)時(shí)間的阻塞會(huì)占滿所有數(shù)據(jù)庫(kù)的可用連接，這會(huì)使生產(chǎn)環(huán)境中的其他應(yīng)用無(wú)法連接到數(shù)據(jù)庫(kù)涛浙，因此一定要注意大批量寫操作要進(jìn)行分批康辑。
2、對(duì)于大表使用pt-online-schema-change修改表結(jié)構(gòu)
1轿亮、避免大表修改產(chǎn)生的主從延遲
2晾捏、避免在對(duì)表字段進(jìn)行修改時(shí)進(jìn)行鎖表
對(duì)大表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的修改一定要謹(jǐn)慎，會(huì)造成嚴(yán)重的鎖表操作哀托，尤其是生產(chǎn)環(huán)境惦辛，是不能容忍的。
pt-online-schema-change它會(huì)首先建立一個(gè)與原表結(jié)構(gòu)相同的新表仓手，并且在新表上進(jìn)行表結(jié)構(gòu)的修改胖齐，然后再把原表中的數(shù)據(jù)復(fù)制到新表中玻淑，并在原表中增加一些觸發(fā)器。
把原表中新增的數(shù)據(jù)也復(fù)制到新表中呀伙，在行所有數(shù)據(jù)復(fù)制完成之后补履，把新表命名成原表，并把原來的表刪除掉剿另。
把原來一個(gè)DDL操作箫锤，分解成多個(gè)小的批次進(jìn)行。
3雨女、禁止為程序使用的賬號(hào)賦予super權(quán)限
當(dāng)達(dá)到最大連接數(shù)限制時(shí)谚攒，還運(yùn)行1個(gè)有super權(quán)限的用戶連接super權(quán)限只能留給DBA處理問題的賬號(hào)使用。
4氛堕、對(duì)于程序連接數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)馏臭，遵循權(quán)限最小原則
程序使用數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)只能在一個(gè)DB下使用，不準(zhǔn)跨庫(kù) 程序使用的賬號(hào)原則上不準(zhǔn)有drop權(quán)限讼稚。
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