Pearson堕仔、Spearman相關(guān)系數(shù)的區(qū)別

相關(guān)系數(shù)主要分為Pearson肥卡、Spearman相關(guān)系數(shù)

0.8-1.0 極強相關(guān)
0.6-0.8 強相關(guān)
0.4-0.6 中等程度相關(guān)
0.2-0.4 弱相關(guān)
0.0-0.2 極弱相關(guān)或無相關(guān)

Pearson 相關(guān)評估兩個連續(xù)變量之間的線性關(guān)系。當一個變量中的變化與另一個變量中的成比例變化相關(guān)時,這兩個變量具有線性關(guān)系诲锹。

Spearman 相關(guān)評估兩個連續(xù)或順序變量之間的單調(diào)關(guān)系。在單調(diào)關(guān)系中梭冠,變量傾向于同時變化辕狰,但不一定以恒定的速率變化。
因此Pearson相關(guān)系數(shù)與Spearman相關(guān)系數(shù)區(qū)別主要在于Pearson 相關(guān)系數(shù)只度量線性關(guān)系控漠。Spearman 相關(guān)系數(shù)只度量單調(diào)關(guān)系蔓倍。

參考:https://support.minitab.com/zh-cn/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/correlation-and-covariance/a-comparison-of-the-pearson-and-spearman-correlation-methods/

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