生活就像大海校焦，我就像一條咸魚，在浩瀚的海洋中邊浪邊學(xué)统倒，這是opencv筆記系列中的「直方圖均衡化」寨典。
世間萬圖，皆可均衡化房匆。小編邊浪邊學(xué)凝赛，順帶以很咸魚的方式把它們記錄下來。
直方圖均衡化就是對(duì)圖像進(jìn)行非線性拉伸坛缕，重新分配圖像像素值，使一定灰度范圍內(nèi)的像素?cái)?shù)量大致相同捆昏。它的基本思想是把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式赚楚，這樣就增加了像素灰度值的動(dòng)態(tài)范圍從而可達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對(duì)比度的效果。
1）對(duì)單通道圖像進(jìn)行均衡化
輸入原圖像并且顯示
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test1.jpg',1)
cv2.imshow('src',img)
cv2.waitKey(0)
原圖換成了一個(gè)妹紙o_o
轉(zhuǎn)換成單通道灰度圖像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
cv2.imshow('gray',gray)
cv2.waitKey(0)
然后對(duì)灰度圖像進(jìn)行均衡化
dst = cv2.equalizeHist(gray)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
貌似看得出來輸出圖像比原本好看了
2）對(duì)多通道圖像進(jìn)行均衡化
導(dǎo)入圖像后骗卜，對(duì)每個(gè)通道進(jìn)行均衡化宠页，然后把三個(gè)通道合并
# 2
b,g,r = cv2.split(img)
bH = cv2.equalizeHist(b)
gH = cv2.equalizeHist(g)
rH = cv2.equalizeHist(r)
dst = cv2.merge((bH,gH,rH))
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
均衡化前后圖像的對(duì)比
3）對(duì)YUV圖像進(jìn)行均衡化
導(dǎo)入圖像后左胞，把圖像轉(zhuǎn)換成YUV格式
# 3
imgYUV = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2YCrCb)
cv2.imshow('imgYUV',imgYUV)
cv2.waitKey(0)
輸出YUV格式圖像如下
然后均衡化操作
channelYUV = cv2.split(imgYUV)
channelYUV[0] = cv2.equalizeHist(channelYUV[0])
channels = cv2.merge(channelYUV)
dst = cv2.cvtColor(channels, cv2.COLOR_YCrCb2RGB)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
圖片顯示如下
笑看風(fēng)起云落啊。
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