快速排序

快速排序算是我接觸的第一個(gè)排序速度比較快的算法于个,之前一直也沒有寫快排的博客,閑來無事降允,就算溫習(xí)一下了禁荸。

快排的原理

快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略來把一個(gè)序列(list)分為較小和較大的2個(gè)子序列,然后遞歸地排序兩個(gè)子序列葫录。(來自wiki百科)

quick_sort.gif

我們首先設(shè)置一個(gè)哨兵着裹,為了方便,就設(shè)置第一個(gè)為哨兵(這里哨兵的設(shè)置對(duì)快排的性能也有影響)米同,然后設(shè)置兩個(gè)指針骇扇,分別指向數(shù)組的首地址和尾地址摔竿,這兩個(gè)數(shù)分別和哨兵進(jìn)行比較,比哨兵大的放它右邊少孝,比哨兵小的放它左邊继低,最終不僅能確定這個(gè)哨兵在該數(shù)組的位置,并且將數(shù)組分割成三部分稍走,一個(gè)是排好序的袁翁,另外分別是比哨兵大的和比哨兵小的三部分。然后再用遞歸婿脸,對(duì)未排序好的兩部分做同樣的操作粱胜。

quick_sort1.jpg

實(shí)現(xiàn)代碼

public int change(int[] arr,int l,int r){
    /**
     * 設(shè)置哨兵
     */
    int guard = arr[l];
    /**
     * 設(shè)置指針指向數(shù)組的首尾元素
     */
    int i = l, j = r;
    while(i<j){
        /**
         * 先從j開始比較
         */
        while (i < j && arr[j] >= guard){
            j--;
        }
        /**
         * 當(dāng)j指向的元素比哨兵大的時(shí)候,將j指向的元素
         * 賦值給i指向的位置,i++,但是要保證i<j
         */
        if (i<j){
            arr[i++] = arr[j];
        }
        /**
         * 現(xiàn)在開始從i指向的位置與哨兵比較
         */
        while(i < j && arr[i] < guard){
            i++;
        }
        if(i < j){
            arr[j--] = arr[i];
        }
    }
    /**
     * 將哨兵的值賦給最后一個(gè)空缺的位置
     */
    arr[i] = guard;
    return i;
}

public void quick_sort(int[] arr, int l,int r){
    if (l<r){
        int boundry;
        boundry = change(arr,l,r);
        quick_sort(arr,l,boundry-1);
        quick_sort(arr,boundry+1,r);
    }
}

這里需要解釋的是change()函數(shù)里為什么要這么多i<j,因?yàn)橛幸恍┨厥馇闆r需要應(yīng)對(duì)狐树。
舉個(gè)例子焙压,比如[1 2 3 4 5 6],這是已經(jīng)排好序的數(shù)組了,當(dāng)執(zhí)行比較的while循環(huán)時(shí)抑钟,如果不限制i<j,會(huì)下標(biāo)越界涯曲。

時(shí)間復(fù)雜度

在change函數(shù)里,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一次排序味赃,需要O(n),而又需要遞歸掀抹,所以得出下面的遞推公式:

T(n)=O(n)+2T(n/2)=O(nlogn)

這里證明太過復(fù)雜,使用遞歸樹可能比較好理解心俗,想要了解復(fù)雜度的話傲武,知乎上有大佬證明。

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