2017年開始人工智能就是熱詞蝌以，但真正落地的沒有多少炕舵，醫(yī)療行業(yè)一直努力引入人工智能，幫助提升整個(gè)領(lǐng)域的病情診斷能力跟畅。目前主要的需求還是想依靠機(jī)器的深度學(xué)習(xí)提高患者病情的診斷率咽筋，也有個(gè)別病情確實(shí)達(dá)到了比較理想的狀態(tài)，比如IBM Watson對(duì)皮膚黑色素瘤的診斷率高達(dá)97%徊件，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類專家的水平奸攻。
根據(jù)外媒報(bào)道，斯坦福大學(xué)相關(guān)研究人員利用200萬份電子病歷來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)虱痕，并在數(shù)十萬患者身上采集信息進(jìn)行自我訓(xùn)練睹耐。這款算法可以提前12個(gè)月預(yù)測患者的死亡時(shí)間，并在四萬名患者身上進(jìn)行了相關(guān)測試部翘，準(zhǔn)確率高達(dá)90%硝训。
這一成果可以說對(duì)醫(yī)療人員和患者的家人都非常有幫助，準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果讓醫(yī)院可以采取更好的措施新思，同時(shí)也讓患者的家人做好心理準(zhǔn)備并做好相關(guān)的臨終關(guān)懷窖梁。
以上提到了一些AI領(lǐng)域的語言，為了方便大家理解更多文章中人工智能的內(nèi)容夹囚，大概解釋一下人工智能纵刘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系荸哟。
通常我們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的主要方式假哎，人類基于機(jī)器學(xué)習(xí)，并以海量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)鞍历，逐步的實(shí)現(xiàn)人工智能舵抹。
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，如果用圖形來表示堰燎，那么深度學(xué)習(xí)是最里面的一層掏父，外面包裹它的就是機(jī)器學(xué)習(xí)，最外面一層就是人工智能了秆剪。
人可以在秒級(jí)單位做出判斷的事情赊淑，都可以通過機(jī)器來實(shí)現(xiàn)爵政，而機(jī)器可以同時(shí)完成成千上萬人同時(shí)做出的判斷，這就是人工智能陶缺。
