在進行數(shù)據(jù)分析的時候仗谆，經(jīng)常需要將數(shù)據(jù)進行可視化橘蜜，以方便我們對數(shù)據(jù)的認識和理解似炎。

0犬缨，Matplotlib 簡介

Matplotlib 是一個可視化工具包，可以讓我們使用Python 來可視化數(shù)據(jù)恒削。

這里有一些官方資源你可以點擊查看：

• Matplotlib 安裝
• Matplotlib 用戶手冊
• Matplotlib 函數(shù)匯總
• Matplotlib 模塊索引
• Matplotlib 示例庫
• Matplotlib 示例下載
  • Python code
  • Jupyter notebooks

很多更高級的繪圖庫池颈，也都是基于Matplotlib，比如seaborn钓丰，HoloViews躯砰，ggplot 等。

在使用 Matplotlib 時携丁，經(jīng)常需要用到 pyplot 模塊琢歇，用下面代碼引入：

import matplotlib.pyplot as plt

下文中，都用plt 來代指pyplot梦鉴。

說明：
這里我們只介紹幾種簡單的圖李茫，更多其它的圖，可以查看官方手冊肥橙。
下面的每個函數(shù)魄宏，只介紹了最簡單的用法，其它更多的參數(shù)可以查看手冊存筏。

1宠互，散點圖

plt.scatter 函數(shù)用于繪制散點圖味榛。函數(shù)原型：

scatter（x, y, s = None, c = None, marker = None)

參數(shù)含義：

• x, y：分別表示點的橫縱坐標。x, y 可以是單個點坐標予跌，也可以是一組點坐標搏色。
• s：表示點的大小。
• c：表示點的顏色券册。
• marker：表示點的形狀频轿，可選的值見這里，比如 marker 的值為x, o, s等烁焙。

如下代碼略吨，畫了三個點：

# 三個點的坐標分別是：
#   (2, 5) 
#   (3，6)
#   (3, 5)
plt.scatter([2, 3, 3], [5, 6, 5], marker='o')
plt.show() # 展示圖

畫出的散點圖如下：

2考阱，折線圖

plt.plot 函數(shù)用于繪制折線圖。函數(shù)原型：

plot(x, y)

參數(shù) x鞠苟，y分別表示點的橫縱坐標乞榨，一般是一組點坐標。

比如下面表格代表5 次數(shù)學(xué)考試成績：

將上面表格數(shù)據(jù)当娱，繪制成折線圖吃既，代碼如下：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [89, 78, 92, 79, 86]
plt.plot(x, y)
plt.show()

畫出的折線圖如下：

3，直方圖

直方圖用于描述數(shù)據(jù)的分布情況跨细。

plt.hist 函數(shù)用于繪制直方圖鹦倚。函數(shù)原型：

plt.hist(x, bins=None)

參數(shù)x是一個一維數(shù)組，bins 可以理解為矩形的個數(shù)冀惭，默認是10震叙。

假如下面是一次數(shù)學(xué)考試的成績，全班共50 名同學(xué)：

將所有同學(xué)的成績畫成直方圖散休，代碼如下：

scores = [
    96, 89, 95, 91, 94, 95, 92, 98, 95, 93,
    93, 96, 94, 94, 98, 92, 88, 90, 88, 98,
    84, 89, 87, 84, 94, 82, 83, 95, 93, 79,
    84, 91, 86, 91, 81, 89, 77, 81, 77, 70,
    66, 93, 90, 87, 79, 83, 86, 90, 93, 79,
    ]
plt.hist(scores)
plt.show()

畫出來的直方圖如下媒楼，橫坐標為成績區(qū)間，縱坐標為人數(shù)：

通過該直方圖戚丸，可以直觀的看出來每個成績區(qū)間的人數(shù)划址。

4，條形圖

plt.bar 函數(shù)用于繪制條形圖限府。函數(shù)原型：

plt.bar(x, y, width = 0.8)

參數(shù)x, y 均是一個數(shù)組夺颤，x 是橫坐標，表示數(shù)據(jù)類別胁勺；y 是縱坐標世澜，表示每個類別的頻度。參數(shù)width 表示長條的寬度署穗。

比如下表是一位同學(xué)的期中考試的各科成績：

我們將這位同學(xué)的成績單畫成條形圖宜狐，代碼如下：

# 每個科目分別用字母表示
subjects = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I']
scores = [96, 89, 85, 91, 75, 90, 88, 79, 89]
plt.bar(subjects, scores)
plt.show()

畫出的條形圖如下：

5势告，餅圖

餅圖常用于表示個體占總體的占比情況。

plt.pie 函數(shù)用于繪制餅圖抚恒。函數(shù)原型：

plt.pie(x, labels=None)

參數(shù)x是一個數(shù)組咱台，表示一組數(shù)據(jù)，labels 用于描述每個數(shù)據(jù)的含義俭驮。

比如下表是某個公司某年每個季度的收入：

我們可以用餅圖分析出每個季度占全年收入的占比回溺，代碼如下：

# 表示每個季度
quarters = ['1', '2', '3', '4']
incomes = [56, 89, 75, 91]
plt.pie(incomes, labels=quarters)
plt.show()

畫出的餅圖如下：

（本節(jié)完。）

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