關(guān)于網(wǎng)易云音樂(lè)合伙人的猜想和分析

前幾天網(wǎng)易云音樂(lè)開(kāi)放了“音樂(lè)合伙人”活動(dòng)传趾,簡(jiǎn)單做個(gè)分析。以下內(nèi)容全部基于個(gè)人角度猜想泥技,歡迎后臺(tái)留言交流浆兰。

一、目標(biāo)
網(wǎng)易云在試圖擺脫版權(quán)困境。
通過(guò)依靠核心用戶(hù)的眾包運(yùn)營(yíng)簸呈,冷啟動(dòng)/加權(quán)分發(fā)平臺(tái)自有版權(quán)內(nèi)容克伊,解決版權(quán)問(wèn)題下的用戶(hù)活躍度問(wèn)題吃嘿。

*所有內(nèi)容平臺(tái)都面臨版權(quán)問(wèn)題,當(dāng)前業(yè)內(nèi)主流的解決方式大多都是平臺(tái)孵化自有ip。但時(shí)間之漫長(zhǎng)寝优,結(jié)果之難以預(yù)期绢馍,對(duì)于高速變化的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)而言是個(gè)成本非常大的盲盒锦聊。

二当编、雙端參與條件
內(nèi)容:自有版權(quán)的孵化內(nèi)容,自有版權(quán)的中長(zhǎng)尾內(nèi)容
用戶(hù):強(qiáng)粘性活躍用戶(hù)

三族壳、預(yù)期活動(dòng)收益
1.認(rèn)知現(xiàn)狀
平臺(tái):看核心用戶(hù)對(duì)平臺(tái)現(xiàn)有版權(quán)內(nèi)容的喜好程度憔辫,了解核心用戶(hù)群的內(nèi)容偏好,校對(duì)平臺(tái)原有的內(nèi)容質(zhì)量評(píng)級(jí)
用戶(hù):通過(guò)合伙人的評(píng)測(cè)收集數(shù)據(jù)仿荆,應(yīng)用在合伙人自身的推薦算法里

2.布局分發(fā)贰您,終極目標(biāo)是內(nèi)容在全平臺(tái)分發(fā)前的小范圍測(cè)試
基于合伙人的評(píng)定結(jié)果,將內(nèi)容投入全站分發(fā)拢操,觀(guān)察全局用戶(hù)對(duì)于內(nèi)容的反饋枉圃。了解當(dāng)前合伙人vs全站用戶(hù)在內(nèi)容偏好上的偏差。
不斷縮小這個(gè)偏差庐冯。因此需要通過(guò)機(jī)制不斷調(diào)整有資格參與合伙人的用戶(hù)(評(píng)分機(jī)制孽亲,包含準(zhǔn)度和活躍維度等)
最終達(dá)成合伙人口味=全站用戶(hù)口味,即內(nèi)容在全平臺(tái)分發(fā)前可通過(guò)合伙人進(jìn)行小范圍測(cè)試展父,快速得出內(nèi)容質(zhì)量結(jié)果返劲。

3.平臺(tái)收益
(1)內(nèi)容側(cè):
生態(tài):通過(guò)推廣自有版權(quán)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容消費(fèi)由熱門(mén)&不可控內(nèi)容ip向中長(zhǎng)尾自有ip的過(guò)渡栖茉,最終實(shí)現(xiàn)自有ip從創(chuàng)作篮绿,到分發(fā),最終成為爆款的一套閉環(huán)吕漂。
創(chuàng)作:合伙人偏好結(jié)果可及時(shí)反饋給音樂(lè)創(chuàng)作者亲配,幫助音樂(lè)人及時(shí)跟隨大眾口味調(diào)整創(chuàng)作方向,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作惶凝。

(2) 用戶(hù)價(jià)值:
核心用戶(hù):通過(guò)合伙人機(jī)制吼虎,增強(qiáng)核心用戶(hù)群的平臺(tái)共建參與感、社區(qū)歸屬感苍鲜,進(jìn)而提升核心用戶(hù)群的用戶(hù)價(jià)值思灰。
全站用戶(hù):規(guī)避版權(quán)問(wèn)題帶來(lái)的時(shí)長(zhǎng)和活躍消耗,通過(guò)自有內(nèi)容獲得更多的用戶(hù)價(jià)值混滔。

(3)平臺(tái)側(cè):眾包運(yùn)營(yíng)節(jié)省人工運(yùn)營(yíng)成本洒疚。

四歹颓、主要問(wèn)題
觀(guān)察3期后,發(fā)現(xiàn)合伙人評(píng)分趨于中位數(shù)穩(wěn)定值油湖,如大多數(shù)歌曲都在3分左右巍扛,優(yōu)劣差距難拉開(kāi)。即乏德,只要我每首評(píng)價(jià)都給3分电湘,結(jié)果準(zhǔn)度就不會(huì)差太多。差距難拉開(kāi)的結(jié)果就是鹅经,評(píng)分失去了參考價(jià)值。
優(yōu)質(zhì)內(nèi)容不是靠選出來(lái)的怎诫,仍然需要平臺(tái)給與音樂(lè)人大成本長(zhǎng)時(shí)間瘾晃。
合伙人情緒問(wèn)題。如因評(píng)選集內(nèi)容拉低自身品味幻妓、占用時(shí)間等問(wèn)題帶來(lái)的負(fù)面情緒蹦误。

五、解決&迭代
優(yōu)化評(píng)分規(guī)則肉津,鼓勵(lì)用戶(hù)表達(dá)自己的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)强胰,合伙人資格可以調(diào)整,但不要企圖馴化用戶(hù)的音樂(lè)審美妹沙。(是個(gè)大課題)
算法模型介入偶洋。學(xué)習(xí)現(xiàn)有優(yōu)質(zhì)流行內(nèi)容的特征,跑全庫(kù)內(nèi)容評(píng)分距糖,再與合伙人玄窝、全站用戶(hù)的結(jié)果對(duì)比。人為的活動(dòng)和玩法變量多效率低悍引,最優(yōu)解還是要交給算法和模型恩脂。
根據(jù)音樂(lè)口味細(xì)分合伙人,有利于提升專(zhuān)業(yè)度和準(zhǔn)度已經(jīng)反向的平臺(tái)認(rèn)可度趣斤。

暫時(shí)想到就這么多俩块,歡迎交流

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