前言

現(xiàn)如今尾序，人際交往成為生活中必不可少的一部分每币，之間互相傳遞名片琢歇，記錄聯(lián)系信息李茫，是必要的一步，名片承擔(dān)著對(duì)方的各種信息魄宏，姓名宠互、公司、地址等等予跌，一般情況下券册，我們會(huì)比對(duì)著錄入名片上的各種信息，一個(gè)個(gè)地敲擊手機(jī)鍵盤(pán)航邢。如果有了名片識(shí)別，就可以扭轉(zhuǎn)這種現(xiàn)象翠忠，輕松完成名片識(shí)別，錄入名片信息当娱。

名片識(shí)別技術(shù)介紹

名片識(shí)別采用OCR技術(shù)跨细，將名片上的文字轉(zhuǎn)化識(shí)別為可進(jìn)行編輯處理的相應(yīng)文字，并可對(duì)識(shí)別后的名片信息進(jìn)行分類(lèi)管理震叙。它支持通過(guò)拍照識(shí)別、二維碼識(shí)別乐尊、導(dǎo)入識(shí)別方式對(duì)名片信息進(jìn)行采集划址，用戶(hù)只需將名片放在手機(jī)拍攝的預(yù)覽框內(nèi)，便可自動(dòng)完成對(duì)名片識(shí)別的一系列操作痢缎，非常方便独旷。

開(kāi)發(fā)前準(zhǔn)備步驟

在開(kāi)始API開(kāi)發(fā)工作之前嵌洼，您需要完成必要的開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備工作咱台，同時(shí)請(qǐng)確保您的工程中已經(jīng)配置HMS Core SDK的Maven倉(cāng)地址回溺，并且完成了本服務(wù)的SDK集成混萝。

android studio 安裝

很簡(jiǎn)單，下載安裝即可车要。具體下載鏈接：

Android studio 官網(wǎng)下載鏈接：https://developer.android.com/studio
Android studio安裝流程參考鏈接：https://www.cnblogs.com/xiadewang/p/7820377.html

在項(xiàng)目級(jí)gradle里添加華為maven倉(cāng)

打開(kāi)AndroidStudio項(xiàng)目級(jí)build.gradle文件

maven地址

在buildscript->repositories里面配置HMS SDK的maven倉(cāng)地址

buildscript {
    repositories {
        maven { url 'https://developer.huawei.com/repo/' }
        
    }
}

在allprojects ->repositories里面配置HMS SDK的maven倉(cāng)地址

allprojects {
    repositories {
        maven { url 'https://developer.huawei.com/repo/' }
        
    }
}

引入SDK

dependencies {
    // Text recognition SDK.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr:2.0.1.300'
    // Text recognition model.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-cn-model:2.0.1.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-jk-model:2.0.1.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-latin-model:2.0.1.300'
}

清單文件

<manifest
    ...
    <meta-data
        android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
        android:value="ocr" />
    ...
</manifest>

權(quán)限

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.hardware.camera.autofocus" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />
<uses-feature android:name="android.hardware.autofocus" />

動(dòng)態(tài)權(quán)限申請(qǐng)

if (!(ActivityCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.CAMERA) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED)) {
    requestCameraPermission();
}

開(kāi)發(fā)重點(diǎn)步驟

1. 創(chuàng)建文本分析器MLTextAnalyzer用于識(shí)別圖片中的文字，使用自定義參數(shù)MLLocalTextSetting配置端側(cè)文本分析器琅坡。

MLLocalTextSetting setting = new MLLocalTextSetting.Factory()
        .setOCRMode(MLLocalTextSetting.OCR_DETECT_MODE)
        .setLanguage("zh")
        .create();
MLTextAnalyzer analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance()
        .getLocalTextAnalyzer(setting);

2. 通過(guò)android.graphics.Bitmap創(chuàng)建MLFrame榆俺，支持的圖片格式包括：jpg/jpeg/png/bmp，建議輸入圖片長(zhǎng)寬比范圍：1:2到2:1陪捷。

MLFrame frame = MLFrame.fromBitmap(bitmap);

3. 將生成的MLFrame對(duì)象傳遞給“asyncAnalyseFrame”方法進(jìn)行文字識(shí)別诺擅。

Task<MLText> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame);
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLText>() {
    @Override
    public void onSuccess(MLText text) {
        // Recognition success.
        
    }
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
    @Override
    public void onFailure(Exception e) {
        // Recognition failure.
        
    }
});

4. 識(shí)別完成市袖，停止分析器，釋放識(shí)別資源掀虎。

try {
    if (analyzer != null) {
        analyzer.stop();
    }
} catch (IOException e) {
    // IOException
} catch (Exception e) {
    // Exception
}

Demo效果

為了便于開(kāi)發(fā)者更好的理解此場(chǎng)景凌盯，我們也做了一個(gè)demo app，展示名片識(shí)別的功能效果

名片識(shí)別演示demo