pyecharts可視化地圖的實(shí)例

pyecharts是python的一個(gè)可視化的神器

首先想要使用必須要導(dǎo)入pyecharts包

版本問(wèn)題: 關(guān)于這個(gè)版本問(wèn)題是我實(shí)現(xiàn)地圖的第一個(gè)難題 沒(méi)有查閱資料就按照往常導(dǎo)入包一樣

pip install pyecharts

然后上網(wǎng)查了pycharts使用教程

大多數(shù)的版本都是v0.5x

現(xiàn)在目前所使用的的都是最新版

pyecharts版本分:v0.5、v1x

兩者并不兼容

v0.5x支持python2.7凰狞、python3.4+乎串,并且不再維護(hù)

v1x支持python3.6以上的版本

所以當(dāng)時(shí)拿v0.5的來(lái)寫v1.0x的地圖甘邀,浪費(fèi)了許多時(shí)間

解決了版本問(wèn)題,就算是走了一大半的路了

在進(jìn)行可視化之前

先了解一下v1x版本

這里推薦看——pyechart的使用教程

全局配置項(xiàng)很多,v1x中的許多配置都在配置項(xiàng)(全局配置項(xiàng)错沃、系列配置項(xiàng))中完成 相比較v0.5更加的系統(tǒng)和方便

開(kāi)始第一個(gè)地圖——北京(以下數(shù)據(jù)純屬虛構(gòu)跌前,僅用于演示教程)

1.導(dǎo)入相關(guān)包

from pyecharts.charts import Map #地圖

from pyecharts import options as opts? #初始化配置項(xiàng)

2.可視化大小

map=Map(init_opts=opts.InitOpts(width='900px',height='800px'))

3.添加數(shù)據(jù)點(diǎn)

map.add(series_name='城市',data_pair=[('海淀區(qū)',650),('朝陽(yáng)區(qū)',234),('房山區(qū)',134),('昌平區(qū)',68),('豐臺(tái)區(qū)',123),('西城區(qū)',500),('大興區(qū)',54),('東城區(qū)',21),('石景山區(qū)',9),('通州區(qū)',55),('順義區(qū)',257)],maptype='北京')

4.配置項(xiàng)配置

map.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='北京各**需求量'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=680))

5.生成HTML文件

map.render('北京各區(qū)**需求量.html')

效果圖如下:

接手一個(gè)新事物,還是不能迅速的掌握其特性,這方面在之后還需要更加的訓(xùn)練

后記:

有需要的朋友可以搜索微信公眾號(hào):【知音庫(kù)

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末圆存,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市叼旋,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌沦辙,老刑警劉巖夫植,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,509評(píng)論 6 504
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異怕轿,居然都是意外死亡偷崩,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,806評(píng)論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門撞羽,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)阐斜,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事诀紊≮顺觯” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 163,875評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵邻奠,是天一觀的道長(zhǎng)笤喳。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)碌宴,這世上最難降的妖魔是什么杀狡? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 58,441評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮贰镣,結(jié)果婚禮上呜象,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己碑隆,他們只是感情好恭陡,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,488評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著上煤,像睡著了一般休玩。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上劫狠,一...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 51,365評(píng)論 1 302
  • 那天拴疤,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼独泞。 笑死遥赚,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的阐肤。 我是一名探鬼主播凫佛,決...
    沈念sama閱讀 40,190評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼讲坎,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了愧薛?” 一聲冷哼從身側(cè)響起晨炕,我...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 39,062評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎毫炉,沒(méi)想到半個(gè)月后瓮栗,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,500評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡瞄勾,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,706評(píng)論 3 335
  • 正文 我和宋清朗相戀三年费奸,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片进陡。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,834評(píng)論 1 347
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡愿阐,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出趾疚,到底是詐尸還是另有隱情缨历,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,559評(píng)論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布糙麦,位于F島的核電站辛孵,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏赡磅。R本人自食惡果不足惜魄缚,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,167評(píng)論 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望焚廊。 院中可真熱鬧鲜滩,春花似錦、人聲如沸节值。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 31,779評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)搞疗。三九已至,卻和暖如春须肆,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間匿乃,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 32,912評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工豌汇, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留幢炸,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,958評(píng)論 2 370
  • 正文 我出身青樓拒贱,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像宛徊,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親佛嬉。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,779評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容