有時(shí)候，在圖表中，我們需要繪制輔助線物舒，比如80%的線色洞，平均值，中位數(shù)等等
這里介紹兩個(gè)函數(shù)冠胯，繪制很方便
數(shù)據(jù)集
這里使用seaborn中的tips數(shù)據(jù)集
tips = sns.load_dataset("tips")
tips.head()
基本圖形
我們就用一個(gè)散點(diǎn)圖為例吧
ax = tips.plot.scatter(x='total_bill' , y='tip')
輔助線
這里火诸，我們就根據(jù)平均值，畫2條輔助線
ax = tips.plot.scatter(x='total_bill' , y='tip')
ax.axhline(y=tips['tip'].mean() , color='green' , linestyle='--')
ax.axvline(x=tips['total_bill'].mean() , color='green' , linestyle='--')
Axes.axvline(self, x=0, ymin=0, ymax=1, **kwargs)
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.axvline.html#matplotlib.axes.Axes.axvline
Axes.axhline(self, y=0, xmin=0, xmax=1, **kwargs)
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.axhline.html#matplotlib.axes.Axes.axhline
這里就完成了荠察，還是蠻簡單的置蜀，上一次我不知道這個(gè)函數(shù)，我還自己去畫的悉盆，哈哈哈
倒是都行盯荤，但是還是這樣方便些
