127.拓?fù)渑判?/h1>

描述

給定一個有向圖柠偶,圖節(jié)點的拓?fù)渑判虮欢x為:
對于每條有向邊A--> B,則A必須排在B之前  
拓?fù)渑判虻牡谝粋€節(jié)點可以是任何在圖中沒有其他節(jié)點指向它的節(jié)點

拓?fù)渑判蚣窗凑請D中每個結(jié)點優(yōu)先級順序?qū)⒔Y(jié)點排好順序

挑戰(zhàn)

用 bfs 和 dfs 完成

注意事項

你可以假設(shè)圖中至少存在一種拓?fù)渑判?/p>

  1. 統(tǒng)計圖中每個點的入度
  2. 將入度為0的點放到隊列中去
  3. bfs 整個圖,每遍歷一個循環(huán)即代表當(dāng)前層全部遍歷結(jié)束间坐,結(jié)點的度減一

代碼

/*
 * Definition for Directed graph.
 * class DirectedGraphNode {
 *     int label;
 *     ArrayList<DirectedGraphNode> neighbors;
 *     DirectedGraphNode(int x) { label = x; neighbors = new ArrayList<DirectedGraphNode>(); }
 * };
 */
public class Solution {
    /**
     * @param graph: A list of Directed graph node
     * @return: Any topological order for the given graph.
     */    
    public ArrayList<DirectedGraphNode> topSort(ArrayList<DirectedGraphNode> graph) {
        ArrayList<DirectedGraphNode> result = new ArrayList<>(); 
        if (graph == null) {
            return result;
        }
        
        // 調(diào)用定義好的方法統(tǒng)計入度
        Map<DirectedGraphNode, Integer> indegree = getIndegree(graph);
        
        Queue<DirectedGraphNode> queue = new LinkedList<>();
        // 把indegree為0的存入queue中去
        for (DirectedGraphNode node : graph) {
            if (indegree.get(node) == 0) {
                queue.offer(node);
                result.add(node);
            }
        }
        // 進入BFS計算模版
        while (!queue.isEmpty()) {
            DirectedGraphNode node = queue.poll();
            for (DirectedGraphNode neighbor : node.neighbors) {
                // node 從隊列中拿出來后潮尝,相鄰結(jié)點的 indegree 要減 1
                // neighbor 的入度先減 1,然后再用 if 判斷入度是否為 0
                // 在 BFS 中入度代表有幾個結(jié)點在前面沒有遍歷
                indegree.put(neighbor, indegree.get(neighbor) - 1);
                if (indegree.get(neighbor) == 0) {
                    queue.offer(neighbor);
                    result.add(neighbor);
                }
            }
        }
        return result;
    }
    
    private Map<DirectedGraphNode, Integer> getIndegree(ArrayList<DirectedGraphNode> graph) {
        // 結(jié)點和度值之間是哈希表對應(yīng)關(guān)系
        Map<DirectedGraphNode, Integer> indegree = new HashMap<>();
        // 初始化每個結(jié)點的入度為0
        for (DirectedGraphNode node : graph) {
            indegree.put(node, 0);
        }
        // node->neighbor
        for (DirectedGraphNode node : graph) {
            for (DirectedGraphNode neighbor: node.neighbors) {
                indegree.put(neighbor, indegree.get(neighbor) + 1);
            }
        }
        return indegree;
    }
}
  1. 應(yīng)注意graph是存儲著結(jié)點的數(shù)組
  2. 如下錯誤寫法:
while (!queue.isEmpty()) {
    DirectedGraphNode node = queue.poll();
    // 前面已經(jīng)for循環(huán)過所有結(jié)點了就不要再加下面這句
    for (DirectedGraphNode node : graph) {
        for (DirectedGraphNode neighbor : node.neighbors) {
            indegree.put(neighbor, indegree.get(neighbor) - 1);
            if (indegree.get(neighbor) == 0) {
                queue.offer(neighbor);
                result.add(neighbor);
            }
        }
    }
    return result;
}

3 .本題前提說明了圖一定存在拓?fù)渑判蚶砭ィ绻麤]有說明一定存在拓?fù)渑判蚝诮纾瑒t把return result;換成

if (result.size() == graph.size()) {
    return result;
}
return null;
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