目標(biāo)：搭建第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蟀伸，總結(jié)搭建八股。
- 基于Tensorflow的NN：用張量表示數(shù)據(jù)，用計算圖搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啊掏，用會話執(zhí)行計算圖蠢络，優(yōu)化線上的權(quán)重（參數(shù)），得到模型迟蜜。
- 張量（tensor）：多維數(shù)組（列表） 階：張量的維數(shù)
| 維數(shù) | 階 | 名字 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 0-D | 0 | 標(biāo)量 scalar | s=123 |
| 1-D | 1 | 向量 vector | v=[1,2,3] |
| 2-D | 2 | 矩陣 matrix | m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] |
| n-D | n | 張量 tensor | t=[[[... |
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計算圖（Graph）：搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算過程刹孔，只搭建，不運算娜睛。
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會話（Session）：執(zhí)行計算圖中的節(jié)點運算髓霞。
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參數(shù)
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