篩選是在平時的工作中使用非常頻繁的功能吆豹，前文介紹了loc和iloc的篩選方法鱼的，現(xiàn)在繼續(xù)介紹一些篩選的方法。
DataFrame列表
以>,<,==,>=,<=來進(jìn)行選擇（“等于”一定是用‘==’痘煤，如果用‘=’就不是判斷大小了）：
選擇quantity>25的所有行
選擇數(shù)量大于20或單價大于100的所有行
使用 &（且） 和 |（或） 時每個條件都要用小括號括起來凑阶。
選取多列一定是兩個方括號，其中內(nèi)側(cè)方括號代表是一個list：
使用一般方式
使用loc函數(shù)
如果要選擇某列等于多個數(shù)值或者字符串時衷快，要用到.isin()宙橱， 我們把df修改了一下（isin()括號里面應(yīng)該是個list）：
使用isin函數(shù)篩選
使用loc函數(shù)篩選
平時使用最多的篩選應(yīng)該是字符串的模糊篩選，在SQL語句里用的是like蘸拔，在pandas里我們可以用.str.contains()來實現(xiàn)师郑。
使用str.contains函數(shù)篩選
直接使用loc函數(shù)篩選
也可以使用? '|'? 來進(jìn)行多個條件的篩選：
篩選包含某一字符的行
篩選包含某一字符的行
多條件篩選
注意，這個‘|’是在引號內(nèi)的调窍，而不是將兩個字符串分別引起來宝冕。’&‘在這里不能用。
如果中間的.str不用的話邓萨，就會出錯地梨，提示‘Series’數(shù)組沒有‘contains'函數(shù)菊卷。
str函數(shù)的作用
其實.str的作用就是將’Series‘轉(zhuǎn)換為類似Strings的結(jié)構(gòu)，然后就可以用contains函數(shù)了宝剖。
