今天是今日有所思的第113天侠驯。
弱人工智能在很多領(lǐng)域表現(xiàn)出色抡秆，但并非無所不能，它只是人類的工具吟策。今天的人工智能至少在以下七個領(lǐng)域還很“稚嫩”儒士。
一、 跨領(lǐng)域推理
人與今天的AI相比檩坚，有一個明顯的智慧優(yōu)勢就是舉一反三着撩、觸類旁通的能力。三四歲的小孩就會說“跑得飛快”效床，但除非程序設(shè)計者專門進行關(guān)聯(lián)睹酌，計算機自己很難總結(jié)出“跑”和“飛”之間的相似性权谁。這種跨領(lǐng)域聯(lián)想的能力是跨領(lǐng)域推理的基礎(chǔ)剩檀，福爾摩斯能夠通過一頂帽子推理出當事人的生活習(xí)慣沪猴、身體狀況悯舟、婚姻狀況，這種通過表象推導(dǎo)并認識規(guī)律的能力尝艘，計算機遠遠不及悬赏。目前，一種名為“遷移學(xué)習(xí)”的技術(shù)正受到關(guān)注锐峭，這種技術(shù)在跨領(lǐng)域思考的應(yīng)用上取得了一些初步的成果椎扬。
二铣猩、抽象能力
抽象能力在人類發(fā)展歷史中至關(guān)重要峦椰，數(shù)學(xué)理論的發(fā)展是人類超強抽象能力的終極表現(xiàn)，計算機所使用的二進制數(shù)字就是人類對計算本身的抽象。人類的小孩通常只通過兩三個樣本就能夠?qū)W習(xí)新知識，但目前計算機深度學(xué)習(xí)需要大量的訓(xùn)練樣本讓計算機完成學(xué)習(xí)過程，其中的差別就是抽象能力不同屹徘，人工智能在少樣本氮唯、無監(jiān)督學(xué)習(xí)方向上進展有限瞒渠，不突破這一點窍箍，也許永遠無法實現(xiàn)人類水平的人工智能魔招。
三、知其然悔橄，也知其所以然
基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，經(jīng)驗成分較多癣疟。輸入大量數(shù)據(jù)后挣柬，機器自動調(diào)整參數(shù)，完成深度學(xué)習(xí)睛挚，但是參數(shù)為何如此設(shè)置邪蛔，在很多情況下較難解釋。人的思考追求“知其然扎狱，也知其所以然”侧到，但人工智能程序勃教，大多只滿足于結(jié)果足夠好即可。計算機可以輔助人類證明一些數(shù)學(xué)問題匠抗，但是還無法達到發(fā)現(xiàn)定律的能力荣回。
四、常識
常識是種只可意會戈咳，不可言傳的東西心软。人似乎生來就有不借助邏輯和理論完成某些成功決策或推理的能力。人工智能能否掌握這種規(guī)律著蛙？從目前的技術(shù)來看删铃，計算機的常識更多的只是一些預(yù)設(shè)規(guī)則。
五踏堡、自我意識
弱人工智能遠未達到 具備自我意識的地步，有人假設(shè)人類意識本身就是某個“上帝”制造出來的人工智能帐偎。這個問題更多的是一個哲學(xué)問題逐纬，而非技術(shù)問題。
六削樊、審美
目前機器已經(jīng)可以仿照人類的繪畫豁生、詩歌、音樂等創(chuàng)作出電腦藝術(shù)作品漫贞，但機器并不懂得什么是美迅脐。審美能力是人類獨有的特征芍殖，這也很難用技術(shù)語言時行解釋，因此很難輸入到機器中谴蔑。計算機幾乎完全不具備審美能力：1肯适、審美能力不是規(guī)則組合，也不是數(shù)據(jù)堆砌的統(tǒng)計規(guī)律成榜，如果按此進行學(xué)習(xí)框舔，結(jié)果必然是平均化，缺乏個性的。2刘绣、審美能力是一個跨領(lǐng)域的能力樱溉，與一個人的個人經(jīng)歷、文史知識纬凤、藝術(shù)修養(yǎng)等有密切關(guān)系福贞，這些經(jīng)驗計算機目前無法學(xué)會。
七停士、情感
情感是人類之所以為人類的感性基礎(chǔ)挖帘，今天的機器還無法理解人的喜怒哀樂、七情六欲恋技，目前情感分析技術(shù)也是人工智能研究的熱點方向拇舀，但分析人的情緒與具備相同的情緒，是不可同日而語的蜻底。
