別炒作，別打幌蚀乔，只談技術烁竭。
數據科學家從未如此受歡迎，盡管如此吉挣，要獲得數據科學家的工作派撕，仍需要一份能展示你能力的簡歷。在數據孵化器睬魂，我們從我們的免費數據科學團體申請里收到數以萬計的簡歷终吼。雖然他們有可能有著暗淡的簡歷，很多招聘人員也沒那么勤奮氯哮，但我們仍努力從這些簡歷的字里行間發(fā)現優(yōu)秀的候選人际跪。根據我們的經驗，下面給到的建議是關于怎樣制作完美的簡歷以獲得數據科學家的工作喉钢。
**簡潔：
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一份簡歷是你才能的總結姆打，別把你的少年棒球聯(lián)合會參與獎放上去。記住肠虽，別人是依你列出的所有才能的平均值而評定你的幔戏，而不是總和。給出不必要的信息會拉低你的平均值税课。把你的簡歷長度維持在一頁以內闲延。記住，繁忙的人力資源只用10秒瀏覽你的簡歷韩玩。加太多內容會干擾他們找到關鍵信息（還有可能在第二頁才出現）垒玲。也就是說，別整花哨字體啸如；保持文本在11點或以上的大小。
避免閃爍其詞
模棱兩可的話是能創(chuàng)造主觀印象的詞氮惯，它們讓讀者一有機會就得出模棱兩可的含義叮雳。比如說想暗，“有天賦的程序員”就很模棱兩可×辈唬“對Apache Spark貢獻了2千行代碼”能被GitHub認證说莫。“深厚的數據統(tǒng)計背景”是一句模棱兩可的話寞焙〈⑾粒“普林斯頓統(tǒng)計學博士及美國統(tǒng)計協(xié)會頂級論文獎”就很明確。自我評價的技能固然是既不可靠也不可信捣郊，找出其他能支持這個說法的（比如大學辽狈，專業(yè)機構）能使你的聲明更可信。
使用指數
邁克爾·布隆伯格有句話很有名“如果你無法衡量它呛牲，你就無法管理和修復它”刮萌。他不是唯一采取這一管理邏輯的經理人，并且他們都很熱衷于看到有潛力的數據科學家去量化他們的成就娘扩∽湃祝“獲得卓越的模型表現”很弱（也是閃爍其詞），給出確切指數就能真正地防止琐旁。想想“使模型錯誤減少20%并使訓練時間減少了50%”涮阔。指數化是避免閃爍其詞的有效方式。
**在上下文中引用確切的技能
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得到技術型的工作需要展示技能灰殴。在簡歷上方列出你的技能和編程語言是個開端敬特。但這無法貫穿上下文。相反验懊，考慮把這些跟你成就相關的技術編進整個聲明里擅羞。繼續(xù)我們之前的例子：“通過使用scikit-learn的正則化回歸的熱啟動使模型錯誤減少20%并使訓練時間減少了50%”。你不只使你的敘述更確切了义图，你引用的這些確切的技能現在還更令人信服了减俏。更棒的是，雇主更可能相信你深刻理解scikit-learn了碱工，因為你已經說出你怎樣使用它而不是只是展現一堆技能娃承。
談論數據量
不論好壞，大數據已經變成“我的要比你的大”之爭怕篷。雇主渴望看到有大型數據集處理經驗的應聘者——這不是毫無根據历筝，處理真實的“大數據”呈現出獨有的機會，這種機會是處理小型數據所沒有的廊谓。繼續(xù)上面的例子梳猪，招聘經理可能對你在進行分析時面臨的技術挑戰(zhàn)沒概念≌舯裕考慮下這么說：“對超過2TB的數據使用scikit-learn的正則化回歸的熱啟動春弥，使模型錯誤減少20%并使訓練時間減少了50%”呛哟。
數據科學是熱門領域，它已經吸引了很多新晉數據科學家匿沛。如果你真的有經驗扫责，寫一份簡潔的簡歷能使你脫穎而出，一份用指數量化你的成就逃呼、演示了你怎樣使用必要的工具并且應用到大數據集的簡歷鳖孤。
原作者： Michael Li
原題：5 secrets for writing the perfect data scientist resume
原文鏈接：https://www.oreilly.com/ideas/5-secrets-for-writing-the-perfect-data-scientist-resume
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