云計(jì)算在過(guò)去一年里極速發(fā)展囊咏，其速度之快橄抹，讓人難以預(yù)測(cè)未來(lái)會(huì)發(fā)生什么焚刚。即使依照這些趨勢(shì)而新發(fā)明的技術(shù)在不斷變化并且極其脆弱，而推動(dòng)這些趨勢(shì)和技術(shù)不斷發(fā)展的企業(yè)和組織最終也很有可能發(fā)生變化，但不妨礙這些大趨勢(shì)將成為2020年云計(jì)算市場(chǎng)上的主要特征榛了，十分值得我們關(guān)注在讶。
許多新興的云計(jì)算趨勢(shì)可以溯源至標(biāo)準(zhǔn)化和增強(qiáng)兼容性階段，這是任何技術(shù)領(lǐng)域成熟的標(biāo)志霜大。公有的构哺、托管的、私有的以及本地的云基礎(chǔ)設(shè)施之前的壁壘越來(lái)越少战坤，從而使得工作負(fù)載更具有可移植性曙强，數(shù)據(jù)流更具移動(dòng)性。
行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化很大程度上要?dú)w功于開(kāi)源項(xiàng)目的發(fā)展途茫，它使得關(guān)注的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到技術(shù)堆棧上碟嘴，而不是單一的某項(xiàng)技術(shù)。同時(shí)囊卜，出現(xiàn)了新的角色來(lái)支持應(yīng)用程序級(jí)流程臀防，從啟用人工智能和高性能計(jì)算到交付創(chuàng)新的SaaSOps和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)服務(wù)。
多云將變?yōu)槿疲∣mni-Cloud）
2019年边败，許多企業(yè)開(kāi)始跨多個(gè)IaaS提供商來(lái)定期部署工作負(fù)載，因此說(shuō)我們進(jìn)入多云世界已經(jīng)十分尋常捎废。但是隨著應(yīng)用程序變得更加可移植笑窜，計(jì)算周期更易于實(shí)時(shí)獲取，數(shù)據(jù)集成平臺(tái)簡(jiǎn)化了連接登疗，那么在不久的將來(lái)排截，多云的趨勢(shì)可能會(huì)看起來(lái)更像是全云趨勢(shì)。
通常情況下辐益，大型企業(yè)可能很快就會(huì)成為那些超大規(guī)模企業(yè)的客戶(hù)断傲，但是那些零散的供應(yīng)商也會(huì)存在，他們會(huì)利用日益增長(zhǎng)的差異化服務(wù)智政、自定義功能认罩、并且避免廠商鎖定。
擁有360多個(gè)獨(dú)立業(yè)務(wù)的赫斯特公司（Hearst.Corp）是一個(gè)很好的例子续捂。這家公司總部位于紐約垦垂，是一家媒體、信息和服務(wù)公司牙瓢，它最近利用AWS劫拗、微軟Azure和Google Cloud等服務(wù)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種全云的方法使得Hearst的開(kāi)發(fā)人員及相關(guān)部門(mén)在市場(chǎng)具有極大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)矾克。
Kubernetes打破并且模糊了云計(jì)算中的壁壘
許多企業(yè)之所以選擇Kubernetes平臺(tái)页慷，是因?yàn)槠渥钅軡M(mǎn)足企業(yè)獨(dú)特的運(yùn)維需求和功能。同時(shí)還有很多公司基于Kubernetes推出了各種解決方案，比如Rancher酒繁。此外滓彰，還有許多原生的服務(wù)提供商，如谷歌GKE欲逃、微軟AKS和AWS EKS等找蜜。
容器編排系統(tǒng)往往是一個(gè)大框架，以容納不同的云基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)擴(kuò)展應(yīng)用程序稳析，最終實(shí)現(xiàn)多云承諾洗做。這樣看來(lái)，Kubernetes不僅是云計(jì)算中壁壘之間的破局點(diǎn)彰居，而且還創(chuàng)造了一個(gè)前所未有的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)诚纸。
云基礎(chǔ)架構(gòu)軟件供應(yīng)商與擁有可容納服務(wù)器機(jī)架（server rack）架構(gòu)的提供商之間的關(guān)系愈發(fā)松散，這一趨勢(shì)使得幾年前無(wú)法想象的某些產(chǎn)品爆發(fā)式增加陈惰。例如Google的Anthos服務(wù)畦徘，該服務(wù)可以在AWS或Azure上輕松運(yùn)行。
多云世界不僅是工作負(fù)載可以跨越各種云抬闯，而且云提供商本身也需要跨越到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的領(lǐng)域中井辆。
Kubernetes的輔助組件將會(huì)各立山頭
Kubernetes現(xiàn)在已經(jīng)贏得了勝利，但是容器編排所迎來(lái)的跨云統(tǒng)一時(shí)代溶握，將會(huì)使它受到圍繞它發(fā)展的輔助服務(wù)的挑戰(zhàn)杯缺。一直對(duì)核心Kubernetes項(xiàng)目保持嚴(yán)格控制的CNCF一直在孵化配套技術(shù)來(lái)完善技術(shù)堆棧。CNCF通過(guò)其構(gòu)建的路線(xiàn)圖來(lái)推動(dòng)這些項(xiàng)目發(fā)展睡榆，該路線(xiàn)圖詳細(xì)說(shuō)明了基于企業(yè)用例全面采用容器的路徑萍肆。
Istio服務(wù)網(wǎng)格是該路線(xiàn)圖上對(duì)于企業(yè)部署混合應(yīng)用程序必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。實(shí)際上胀屿，從Prometheus開(kāi)始塘揣，許多開(kāi)源項(xiàng)目都已經(jīng)成為Kubernetes平臺(tái)上越來(lái)越重要的組件，例如用于記錄日志和排除故障的ELK堆棧（由Elasticsearch宿崭、Logstash和Kibana組成）亲铡；Habor，用于生產(chǎn)高可用的容器鏡像倉(cāng)庫(kù)葡兑；Jaeger奴愉，一種用于跨微服務(wù)跟蹤應(yīng)用程序日志的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。
盡管云計(jì)算巨頭并沒(méi)有放棄上游的Kubernetes功能铁孵，但他們?cè)絹?lái)越希望將競(jìng)爭(zhēng)技術(shù)推廣到CNCF路線(xiàn)圖上的其他項(xiàng)目中锭硼。例如，AWS建議客戶(hù)使用其原生的CloudWatch服務(wù)進(jìn)行監(jiān)控蜕劝，而不是Prometheus檀头；Google也有類(lèi)似的舉措轰异。由于Kubernetes配套技術(shù)的碎片化可能會(huì)破壞跨云統(tǒng)一的進(jìn)展，因此隨著更多企業(yè)采用云原生基礎(chǔ)架構(gòu)暑始，緊張局勢(shì)可能會(huì)加劇搭独。
更多云計(jì)算巨頭圍繞Kubernetes進(jìn)行整合
每家云基礎(chǔ)架構(gòu)公司（包括公有服務(wù)提供商或本地硬件和軟件提供商等）都必須對(duì)Kubernetes具有非常明確的規(guī)劃或主張，才能夠在當(dāng)前市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力廊镜。一次次的新聞證明了收購(gòu)是一個(gè)有效的手段牙肝，可以向錯(cuò)過(guò)歷史風(fēng)口的巨頭注入新興燃料（Kubernetes）。
在各種收購(gòu)新聞中最引人注意的是嗤朴，IBM斥340億美元的巨資收購(gòu)了Red Hat配椭，加上紅帽之前收購(gòu)的容器先驅(qū)CoreOS，使IBM在Kubernetes市場(chǎng)上有一席之位雹姊。
類(lèi)似的收購(gòu)還有股缸，微軟收購(gòu)了Deis，NetApp收購(gòu)了StackPointCloud吱雏，VMware收購(gòu)了Heptio等敦姻。
這些類(lèi)型的收購(gòu)將會(huì)在2020年繼續(xù)進(jìn)行。
更多基于完善安全功能的收購(gòu)
決定使用云平臺(tái)的企業(yè)通常希望使用完整的平臺(tái)原生的安全工具歧杏，而不是第三方解決方案镰惦。而在公司內(nèi)部開(kāi)發(fā)一個(gè)功能完整的現(xiàn)代安全工具并不容易，因此很多公司選擇收購(gòu)他們犬绒。這就是為什么在過(guò)去的一年中旺入，安全性收購(gòu)一直是一大主題。例如懂更，微軟在今年早些時(shí)候收購(gòu)了Blue Talon，進(jìn)而提升了其數(shù)據(jù)安全性以及在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)急膀。
但是沮协，如今安全依舊是一個(gè)復(fù)雜的命題，還有更多的空白需要填補(bǔ)卓嫂】对荩基于安全的并購(gòu)會(huì)在2020年持續(xù)下去。這可以幫助各個(gè)領(lǐng)域的云提供商建立原生的安全功能晨雳。
Rancher Labs對(duì)用戶(hù)的安全一直以來(lái)都極為重視行瑞，我們通過(guò)采取各種措施避免用戶(hù)遭受損失：獨(dú)家！K8S安全成頭等大事餐禁，2019年K8S漏洞盤(pán)點(diǎn)與解讀
私有云回歸將成事實(shí)
工作負(fù)載不可避免地進(jìn)入公有云看起來(lái)像是雙向選擇血久。而促進(jìn)應(yīng)用程序具備可移植性的容器及其他技術(shù)使回歸到私有基礎(chǔ)架構(gòu)變得更加容易五续。許多公司正在利用自己的優(yōu)勢(shì)斑粱，因?yàn)樗麄冊(cè)絹?lái)越熟悉不同環(huán)境中的細(xì)微差別。這并不意味著向公有云的遷移速度會(huì)減慢甚至停滯怀樟。但是，客戶(hù)會(huì)意識(shí)到在軟件定義的數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行時(shí)筑舅，實(shí)際上可以節(jié)省工作負(fù)載的成本座慰、提高性能和安全性，因此流量將會(huì)在兩邊進(jìn)行雙向自由流動(dòng)翠拣。
私有云的回歸將進(jìn)一步刺激混合云環(huán)境如日中天的市場(chǎng)版仔。
所有的SaaS將變成智能SaaS
無(wú)論是否需要，當(dāng)前每種SaaS误墓、IT Ops以及BI產(chǎn)品都將以不同方式蛮粮、不同程度引入機(jī)器學(xué)習(xí)。究其原因优烧，除了人工智能能夠在自動(dòng)化和洞察力等方面提供真正的優(yōu)勢(shì)之外蝉揍，機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)術(shù)語(yǔ)本身就是一個(gè)巨大的營(yíng)銷(xiāo)點(diǎn)，只要在產(chǎn)品推銷(xiāo)中提到這一關(guān)鍵詞畦娄，銷(xiāo)量只會(huì)上升不會(huì)下降又沾。
從聊天機(jī)器人到推理引擎再到預(yù)測(cè)分析，AI幾乎可以輕松地應(yīng)用到任何云軟件產(chǎn)品中熙卡。實(shí)際上杖刷，某些基于機(jī)器學(xué)習(xí)的功能確實(shí)發(fā)揮了應(yīng)有的作用，但其他的僅僅只是一個(gè)噱頭驳癌。但是到2020年滑燃，我們將很難找到不被稱(chēng)為智能的產(chǎn)品。
強(qiáng)化SaaSOps
隨著SaaS的激增颓鲜，越來(lái)越多的專(zhuān)業(yè)平臺(tái)正在不斷涌現(xiàn)表窘，它們可以管理這些基于云的應(yīng)用程序的遷移、運(yùn)維和支出甜滨。為了跟上時(shí)代的步伐乐严，SaaSOps也成為IT專(zhuān)家的新工具，它通常與新興的Cloud Access Security Broker的產(chǎn)品配合使用衣摩。
諸如BetterCloud昂验、CloudManager和Blissfully之類(lèi)的供應(yīng)商正在實(shí)現(xiàn)對(duì)整套解決方案的全面管理（如Microsoft Office 365等）。
“SaaSOps這一術(shù)語(yǔ)現(xiàn)在還沒(méi)有清晰的界限艾扮，但可以適用于安全性既琴、license管理、支出管理泡嘴、Shadow IT的發(fā)現(xiàn)/緩解以及跨平臺(tái)和跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用程序上線(xiàn)/下線(xiàn)管理甫恩。”Cumulus Global的CEO Allen Falcon解釋說(shuō)酌予。
將關(guān)注重點(diǎn)轉(zhuǎn)向應(yīng)用程序交付
在很大程度上填物，Kubernetes為動(dòng)蕩不安的云基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)帶來(lái)秩序∥齐纾現(xiàn)在，容器編排已接近于標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)滞磺，可以用于部署基礎(chǔ)架構(gòu)以支持云原生的工作負(fù)載升薯。CNCF的執(zhí)行董事Dan Kohn告訴CRN，這可能導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)集中在改善應(yīng)用程序交付上击困。
大型的開(kāi)源項(xiàng)目將如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)涎劈，來(lái)支持“app-dev”的實(shí)踐，并提供促進(jìn)應(yīng)用程序打包和部署的服務(wù)阅茶。為了能夠適應(yīng)這一趨勢(shì)蛛枚，CNCF啟動(dòng)了一個(gè)新的應(yīng)用程序交付興趣小組。
高性能計(jì)算將向云低頭
高性能計(jì)算（High Performance Computing, HPC）工作負(fù)載零星脸哀、大批量地運(yùn)行蹦浦，其中公有云的獨(dú)特彈性似乎是主要的價(jià)值主張。然而撞蜂，盡管其明顯的優(yōu)勢(shì)是能夠使用超大規(guī)模提供商來(lái)快速擴(kuò)展和縮小盲镶，但HPC市場(chǎng)基本上仍處于本地狀態(tài)。在最近幾年蝌诡，HPC的用戶(hù)陸續(xù)開(kāi)始進(jìn)入云中以緩解訪問(wèn)資源的瓶頸溉贿。
對(duì)云持懷疑態(tài)度的根源與HPC系統(tǒng)上所完成的工作有很大關(guān)系，它們通常能夠協(xié)助新產(chǎn)品設(shè)計(jì)浦旱、專(zhuān)有數(shù)據(jù)建模和高級(jí)仿真的開(kāi)發(fā)宇色。而科學(xué)家、工程師以及產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)人員對(duì)于具有高價(jià)值技術(shù)的離場(chǎng)一直十分謹(jǐn)慎颁湖。但由于現(xiàn)在云計(jì)算的迅猛發(fā)展宣蠕，改變了這一情況。很快甥捺，那些執(zhí)行高級(jí)運(yùn)算所需的昂貴的多核系統(tǒng)將轉(zhuǎn)向公有提供商抢蚀。
即便云計(jì)算中的HPC成本很難預(yù)測(cè)，但是無(wú)需升級(jí)資本密集型的數(shù)據(jù)中心并且能夠保證按需分配資源的動(dòng)力將使這一趨勢(shì)變得勢(shì)不可擋涎永。
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