QPS和TPS

QPS（Query Per Second） ：服務(wù)器每秒可以執(zhí)行的查詢次數(shù)；
TPS（Transaction Per Second） ：服務(wù)器每秒處理的事務(wù)數(shù)（這里的一個事務(wù)可以理解為客戶發(fā)出請求到收到服務(wù)器的過程）；

QPS vs TPS：QPS 基本類似于 TPS宜肉，但是不同的是挪拟，對于一個頁面的一次訪問屿储，形成一個 TPS奕污；但一次頁面請求长窄，可能產(chǎn)生多次對服務(wù)器的請求挥唠，服務(wù)器對這些請求抵恋，就可計入“QPS”之中。如宝磨，訪問一個頁面會請求服務(wù)器 2 次弧关，一次訪問，產(chǎn)生一個“T”唤锉，產(chǎn)生 2 個“Q”世囊。

吞吐量

吞吐量指的是系統(tǒng)單位時間內(nèi)系統(tǒng)處理的請求數(shù)量。

一個系統(tǒng)的吞吐量與請求對系統(tǒng)的資源消耗等緊密關(guān)聯(lián)窿祥。請求對系統(tǒng)資源消耗越多株憾，系統(tǒng)吞吐能力越低，反之則越高晒衩。

TPS嗤瞎、QPS 都是吞吐量的常用量化指標墙歪。

QPS（TPS） = 并發(fā)數(shù)/平均響應(yīng)時間(RT)
并發(fā)數(shù) = QPS * 平均響應(yīng)時間(RT)

系統(tǒng)活躍度

PV(Page View)

訪問量, 即頁面瀏覽量或點擊量，衡量網(wǎng)站用戶訪問的網(wǎng)頁數(shù)量猫胁；在一定統(tǒng)計周期內(nèi)用戶每打開或刷新一個頁面就記錄 1 次箱亿，多次打開或刷新同一頁面則瀏覽量累計。UV 從網(wǎng)頁打開的數(shù)量/刷新的次數(shù)的角度來統(tǒng)計的弃秆。

UV(Unique Visitor)

獨立訪客届惋，統(tǒng)計 1 天內(nèi)訪問某站點的用戶數(shù)。1 天內(nèi)相同訪客多次訪問網(wǎng)站菠赚，只計算為 1 個獨立訪客脑豹。UV 是從用戶個體的角度來統(tǒng)計的。

常見軟件的 QPS

這里給出的 QPS 僅供參考衡查，實際項目需要進行壓測來計算瘩欺。

Nginx ：一般情況下，系統(tǒng)的性能瓶頸基本不會是 Nginx拌牲。單機 Nginx 可以達到 30w +俱饿。
Redis: Redis 官方的性能測試報告：https://redis.io/topics/benchmarks 。從報告中塌忽，我們可以得出 Redis 的單機 QPS 可以達到 8w+（CPU 性能有關(guān)系拍埠，也和執(zhí)行的命令也有關(guān)系比如執(zhí)行 SET 命令甚至可以達到 10w+QPS）。
MySQL: MySQL 單機的 QPS 為 大概在 4k 左右土居。
Tomcat ：單機 Tomcat 的 QPS 在 2w 左右枣购。這個和你的 Tomcat 配置有很大關(guān)系，舉個例子 Tomcat 支持的連接器有 NIO擦耀、NIO.2 和 APR棉圈。AprEndpoint 是通過 JNI 調(diào)用 APR 本地庫而實現(xiàn)非阻塞 I/O 的，性能更好眷蜓，Tomcat 配置 APR 為 連接器的話分瘾，QPS 可以達到 3w 左右。更多相關(guān)內(nèi)容可以自行搜索 Tomcat 性能優(yōu)化吁系。

常見的性能優(yōu)化策略

性能優(yōu)化之前我們需要對請求經(jīng)歷的各個環(huán)節(jié)進行分析芹敌，排查出可能出現(xiàn)性能瓶頸的地方，定位問題垮抗。

下面是一些性能優(yōu)化時，我經(jīng)常拿來自問的一些問題：

當前系統(tǒng)的 SQL 語句是否存在問題碧聪？
當前系統(tǒng)是否需要升級硬件冒版？
系統(tǒng)是否需要緩存？
系統(tǒng)架構(gòu)本身是不是就有問題逞姿？
系統(tǒng)是否存在死鎖的地方辞嗡？
數(shù)據(jù)庫索引使用是否合理捆等？
系統(tǒng)是否存在內(nèi)存泄漏？（Java 的自動回收內(nèi)存雖然很方便续室，但是栋烤，有時候代碼寫的不好真的會造成內(nèi)存泄漏）
系統(tǒng)的耗時操作進行了異步處理？

性能優(yōu)化必知法則

SQL 優(yōu)化挺狰，JVM明郭、DB，Tomcat 參數(shù)調(diào)優(yōu) > 硬件性能優(yōu)化（內(nèi)存升級丰泊、CPU 核心數(shù)增加薯定、機械硬盤—>固態(tài)硬盤等等）> 業(yè)務(wù)邏輯優(yōu)化/緩存 > 讀寫分離、集群等 > 分庫分表

參考：
https://mp.weixin.qq.com/s/1Jl8ee0jJoFdGMfIhl_qaQ
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
https://www.acecodeinterview.com/intro/
https://gist.github.com/vasanthk/485d1c25737e8e72759f