《數(shù)字圖像處理》備忘

基本概念

  • 相鄰像素:處于像素鄰域中的像素


  • 鄰接性:定義V是用于決定鄰接性的灰度值集合,它是一種相似性的度量斋配,用于確定所需判斷鄰接性的像素之間的相似程度(比如在二值圖像中,如果認(rèn)為只有灰度值為1的像素是相似的灌闺,則V={1}艰争;若V={0,1},則鄰接性完全由位置決定)桂对。
    • 4鄰接:如果Q \in N_4(P),則稱具有V中數(shù)值的兩個像素P和Q是4鄰接的
    • 8鄰接:如果Q \in N_8(P),則稱具有V中數(shù)值的兩個像素P和Q是8鄰接的
  • 通路:一個特定的像素序列(x_i,y_i) i=0,1,...,n;序列中直接的前后前后都是鄰接的
    對應(yīng)鄰接的概念甩卓,分為4通路和8通路
  • 連通性:圖像的像素子集S中兩個像素P、Q,在S的全部像素之間存在一個通路蕉斜,則稱P逾柿、Q是連通的
  • 連通分量:對于像素子集S中任何像素P,S中連通到該像素的像素集稱為S的連通分量
  • 連通集:S中僅有一個連通分量,則集合S為連通集
  • 區(qū)域:圖像的像素子集R同時是一個連通集蛛勉,則稱R為一個區(qū)域
  • 邊界: 區(qū)域中所有有一個或多個不在區(qū)域中的鄰接像素的像素組成的集合

圖像點運算(對圖像中的每個像素一次進行同樣的灰度變換運算)

  • 灰度直方圖:一個離散函數(shù)鹿寻,表示圖像的每一灰度級與該灰度級出現(xiàn)頻率的對應(yīng)關(guān)系
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