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課程頁(yè)面：https://www.udacity.com/course/intro-to-data-analysis--ud170
授課教師：Caroline Buckey
如下內(nèi)容包含課程筆記和自己的擴(kuò)展折騰

準(zhǔn)備工作：anaconda & jupyter notebook

很簡(jiǎn)單旭等，共三步：

• 第一步：install anaconda http://continuum.io/downloads
• 第二步：打開terminal，cd到工作位置，run the command jupyter notebook ipython_notebook_tutorial.ipynb
• 第三步：看看上面打開的tutorial战虏。用的是markdown語(yǔ)法错森，很簡(jiǎn)單瞻惋。運(yùn)行一下各個(gè)code block儡首，這個(gè)軟件真心很好用渣玲。

看了一些有關(guān)IPython的介紹蔑鹦，總結(jié)如下：

• Steve Holden: Starting to Use the Jupyter Notebook
• Alfred Essa: Awesome Data Science: 1.0 Jupyter Notebook Tour
  • Tutorial materials
• nbconvert documentation
• Roshan: BibTex In Jupyter

NumPy 速覽

• Roshan: NumPy Basics - IPython Notebook Tutorial
  https://www.youtube.com/watch?v=o8fmjaW9a0A

Pandas 速覽

• Roshan: Pandas - IPython Notebook Tutorial
  https://www.youtube.com/watch?v=04zBNE2ZHSI

set

這門課程有一定難度夺克，因?yàn)闀?huì)涉及一些我從前沒(méi)有用過(guò)的python功能。不過(guò)感謝互聯(lián)網(wǎng)嚎朽，它讓我很容易就能檢索&學(xué)習(xí)新內(nèi)容铺纽。

• 有關(guān)python和set theory的簡(jiǎn)單介紹，可以參見：
  http://www.python-course.eu/sets_frozensets.php
• 官方文檔對(duì)于sets module的介紹：
  https://docs.python.org/2/library/sets.html
• 可參見Ramalho于2015年出版的Fluent Python的p79開始的Set Theory部分, 這本書很不錯(cuò)哟忍。
• set功能對(duì)于了解數(shù)學(xué)里set theory的人來(lái)說(shuō)很不難：
  • wiki的set theory頁(yè)面：https://en.wikipedia.org/wiki/Set_theory

++++++++++++++++++++++++++++++++++

set function 是 python 的 built-in function, 直接call就行了狡门。

a = set('ZHANG Yong')
print a
print type(a)

Console:

set(['A', ' ', 'g', 'G', 'H', 'o', 'N', 'n', 'Y', 'Z'])
<type 'set'>

++++++++++++++++++++++++++++++++++

.add

a = set('ZHANG Yong')
print a
print type(a)
a.add("A")
print a
a.add("a")
print a

Console:

set(['A', ' ', 'g', 'G', 'H', 'o', 'N', 'n', 'Y', 'Z'])
<type 'set'>
set(['A', ' ', 'g', 'G', 'H', 'o', 'N', 'n', 'Y', 'Z'])
set(['A', ' ', 'g', 'G', 'H', 'o', 'N', 'n', 'a', 'Y', 'Z'])

Load Data from CSVs

• 課程提供了一個(gè)enrollments.csv的文檔。
• 要注意的是account_key代表了一個(gè)人锅很，但是可以有很多條記錄都用這個(gè)account_key. 這個(gè)個(gè)別的學(xué)員可以取消其馏，再加入，再取消爆安，再加入叛复。這個(gè)記錄的這個(gè)特點(diǎn)，在之后的數(shù)據(jù)分析中會(huì)導(dǎo)致一些小問(wèn)題扔仓。

enrollments.csv 文檔的表格化顯示

首先是不美的代碼：

import unicodecsv # ZY: need to install the package first

enrollments = []
f = open('enrollments.csv', 'rb')
reader = unicodecsv.DictReader(f) # ZY: read the csv file as dictionary
for row in reader:
    enrollments.append(row)
f.close()
print enrollments

Console:

• [{u'status': u'canceled', u'is_udacity': u'True', u'is_canceled': u'True', u'join_date': u'2014-11-10', u'account_key': u'448', u'cancel_date': u'2015-01-14', u'days_to_cancel': u'65'}, {u'status': u'canceled', u'is_udacity': u'True', u'is_canceled': u'True', u'join_date': u'2014-11-05', u'account_key': u'448', u'cancel_date': u'2014-11-10', u'days_to_cancel': u'5'}, ... {u'status': u'current', u'is_udacity': u'False', u'is_canceled': u'False', u'join_date': u'2015-08-23', u'account_key': u'686', u'cancel_date': u'', u'days_to_cancel': u''}]

美的代碼：

import unicodecsv

with open('enrollments.csv', 'rb') as f:
    reader = unicodecsv.DictReader(f)
    enrollments = list(reader)