冒泡蟆肆、插入、選擇排序算法

冒泡晦款、插入炎功、選擇排序是最基礎(chǔ)的三種算法,這三種算法的最差復(fù)雜度都是O(n^2)缓溅,相對(duì)來說還是比較低效的蛇损。后面還會(huì)介紹O(nlogn)復(fù)雜度的算法。


圖片來源:極客時(shí)間

相關(guān)代碼如下:

package com.program;


public class Sort {

    /**
     * 冒泡排序
     * 時(shí)間復(fù)雜度:最好n,最壞情況下n^2
     * 空間復(fù)雜度:O(1)
     */
    public void bubbleSort(int[] data) {
        if (data == null || data.length == 0) {
            return;
        }
        int n = data.length;
        int k = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            boolean flag = false;
            //注意這里需要減1坛怪,否則會(huì)角標(biāo)越界
            for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
                k++;
                if (data[j] > data[j + 1]) {
                    int temp = data[j];
                    data[j] = data[j + 1];
                    data[j + 1] = temp;
                    flag = true;
                }
            }
            //如果這一趟沒有數(shù)據(jù)交換了淤齐,那么一定是完全有序了。
            if (!flag) {
                break;
            }
        }
        System.out.println("\nk is " + k);
    }

    /**
     * 插入排序
     * 核心思想:將數(shù)據(jù)分為兩部分袜匿,一部分是有序的更啄,一部分是無序的,然后將無序的挨個(gè)兒往有序里插沉帮,插著插著就有感覺了锈死。
     * 空間復(fù)雜度:O(1)
     * 時(shí)間復(fù)雜度:最好n,最壞n^2
     * 說起來簡單贫堰,實(shí)際上很容易出錯(cuò),just do it
     */
    public void insertionSort(int[] data) {
        if (data == null || data.length == 0) {
            return;
        }
        int n = data.length;
        //外面的循環(huán)是無序列表
        int m = 0;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int value = data[i];
            //為了方便搬動(dòng)數(shù)據(jù)待牵,這里最好選擇從后往前遍歷插
            int j = i - 1;
            //里邊的循環(huán)是有序列表
            for (; j >= 0; j--) {
                //找到了插入的位置其屏,在插入之前需要搬遷數(shù)據(jù)
                m++;
                if (value < data[j]) {
                    data[j + 1] = data[j];
                } else {
                    break;
                }
            }
            data[j + 1] = value;
            for (int k = 0; k < data.length; k++) {
                System.out.print(data[k] + " ");
            }
            System.out.println("\n");
        }
        System.out.println("總共執(zhí)行了" + m + "次");
    }

    /**
     * 選擇排序
     * 核心思想:和插入排序很類似,都分為兩區(qū)缨该,有序區(qū)&無序區(qū)偎行,只不過不是從無序中往有序中插,
     * 而是從無序中選擇一個(gè)最小的放在有序區(qū)的末尾贰拿,over.
     * 空間復(fù)雜度:O(1)
     * 時(shí)間復(fù)雜度:O(n^2)
     * 缺點(diǎn):不夠穩(wěn)定
     */
    public void selectionSort(int[] data) {
        if (data == null || data.length == 0) {
            return;
        }
        int n = data.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int min = data[i];
            int tempPosition = i;
            //找出最小數(shù)的位置
            for (int j = i; j < n - i; j++) {
                if (data[j] < min) {
                    min = data[j];
                    tempPosition = j;
                }
            }
            //最小數(shù)添加到后面
            if (tempPosition != i) {
                int temp = data[i];
                data[i] = data[tempPosition];
                data[tempPosition] = temp;
            }
        }
        for (int k = 0; k < data.length; k++) {
            System.out.print(data[k] + " ");
        }
    }


    public static void main(String[] args) {
        int[] data = new int[]{10,9,8,7,6,5,4,3,2,1};
        Sort sort = new Sort();
        //sort.bubbleSort(data);
        //sort.insertionSort(data);
        sort.selectionSort(data);
    }
}
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末蛤袒,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子膨更,更是在濱河造成了極大的恐慌妙真,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,270評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件荚守,死亡現(xiàn)場離奇詭異珍德,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)矗漾,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,489評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門锈候,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人敞贡,你說我怎么就攤上這事泵琳。” “怎么了誊役?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,630評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵获列,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我蛔垢,道長蛛倦,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,906評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任啦桌,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上及皂,老公的妹妹穿的比我還像新娘甫男。我一直安慰自己,他們只是感情好验烧,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,928評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布板驳。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般碍拆。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪若治。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上慨蓝,一...
    開封第一講書人閱讀 51,718評(píng)論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音端幼,去河邊找鬼礼烈。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛婆跑,可吹牛的內(nèi)容都是我干的此熬。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,442評(píng)論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼滑进,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼犀忱!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起扶关,我...
    開封第一講書人閱讀 39,345評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤阴汇,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后节槐,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體搀庶,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,802評(píng)論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,984評(píng)論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年疯淫,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了地来。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,117評(píng)論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡熙掺,死狀恐怖未斑,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情币绩,我是刑警寧澤蜡秽,帶...
    沈念sama閱讀 35,810評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站缆镣,受9級(jí)特大地震影響芽突,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜董瞻,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,462評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一寞蚌、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧钠糊,春花似錦挟秤、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,011評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至截珍,卻和暖如春攀甚,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間箩朴,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,139評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工秋度, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留炸庞,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,377評(píng)論 3 373
  • 正文 我出身青樓静陈,卻偏偏與公主長得像燕雁,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子鲸拥,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,060評(píng)論 2 355