基礎爬蟲

爬蟲流程:爬蟲的原理:url -> html -> model (洗數(shù)據(jù)) -> 分析

  • 依賴的包
    requests // 用于發(fā)送請求捺典,獲取頁面信息
    pyquery // pyquery庫是jQuery的Python實現(xiàn),將響應內(nèi)容轉(zhuǎn)化為PyQuery對象,實現(xiàn)css選擇(分析頁面)
  • 獲取頁面數(shù)據(jù)
  • 循環(huán)url
import os
import requests
from pyquery import PyQuery as pq

as 語句可以將包名稱簡化段化;

class Model(object):
    def __repr__(self):
        name = self.__class__.__name__
        properties = ('{}=({})'.format(k, v) for k, v in self.__dict__.items())
        s = '\n<{} \n  {}>'.format(name, '\n  '.join(properties))
        return s
  • 基類逛艰,用于調(diào)整爬取的數(shù)據(jù)結構,注意后面的 return哀墓,能夠返回真正的數(shù)據(jù)趁餐,不然打印出來的類全是類型,socket第三章有截圖篮绰;
  • __repr__()方法不用調(diào)用澎怒,print 輸出時,自動調(diào)用這個方法阶牍,也稱為魔法函數(shù)喷面;
  • 類屬性:
    __class__.__name__ : 返回類名
    __dict__:返回屬性的字典集合
  • () 的使用
  • 三個 \n
\n.png
join.png

字符串都有 join() 方法,參數(shù)時要連接的元素序列

class Movie(Model):
    def __init__(self):
        self.name = ''
        self.score = 0
        self.quote = ''
        self.cover_url = ''
        self.ranking = 0

定義屬性(字段)走孽,存儲數(shù)據(jù)惧辈。

def movie_from_div(div):
    e = pq(div)
    m = Movie()
    m.name = e('.title').text()
    m.score = e('.rating_num').text()
    m.quote = e('.inq').text()
    m.cover_url = e('img').attr('src')
    m.ranking = e('.pic em').text()
    return m

每次想要進行 css 選擇,都需要用 eq() 進行包裝磕瓷。上一個是針對整個頁面盒齿,這個只是針對 div 內(nèi)的元素;
文本的獲取用 .text() 方法
屬性的獲取用 .attr() 方法
如果目標元素沒有 class 或 id 標記困食,那么可以通過父元素向下查找

def movies_from_url(url):
    r = requests.get(url)
    page = r.content
    e = pq(page)
    items = e('.item')
    movies = [movie_from_div(i) for i in items]
    return movies

request.get() 下載 url 對應的頁面边翁,頁面內(nèi)容通過 content 屬性獲得頁面內(nèi)容(html),這兩步下載頁面硕盹。
pq(page) 獲得支持 css 語法的對象

def main():
    url = 'https://movie.douban.com/top250'
    movies = movies_from_url(url)
    print('top250 movies', movies)

if __name__ == '__main__':
    main()

通過觀察 url 規(guī)律符匾,可以爬取多個頁面

def main():
    # 在頁面上點擊下一頁, 觀察 url 變化, 找到規(guī)律
    for i in range(0, 250, 25):
        url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}'.format(i)
        movies = movies_from_url(url)
        print('top250 movies', movies)


















基礎爬蟲之將數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫mongodb

import os
import requests
from pyquery import PyQuery as pq
from pymongo import MongoClient

class Model(object):

    db = MongoClient().web16_4_pachong

    def __repr__(self):
        name = self.__class__.__name__
        properties = ('{0} : ({1})'.format(k, v) for k, v in self.__dict__.items())
        s = '\n<{0} \n  {1}>'.format(name, '\n  '.join(properties))
        return s

    def save(self):
        name = self.__class__.__name__
        _id = self.db[name].save(self.__dict__)

class Movie(Model):

    @classmethod
    def valid_names(cls):
        names = [
            # (字段名, 類型, 默認值)
            ('name', str, ''),
            ('score', int, 0),
            ('quote', str, ''),
            ('cover_url', str, ''),
            ('ranking', int, 0),
        ]
        return names

def movie_from_div(div):
    e = pq(div)
    m = Movie()
    m.name = e('.title').text()
    m.score = e('.rating_num').text()
    m.quote = e('.inq').text()
    m.cover_url = e('img').attr('src')
    m.ranking = e('.pic em').text()
    m.save()
    return m

def movies_from_url(url):
    r = requests.get(url)
    page = r.content
    e = pq(page)
    items = e('.item')
    movies = [movie_from_div(i) for i in items]
    return movies

def main():
    url = 'https://movie.douban.com/top250'
    movies = movies_from_url(url)
    print('top250 movies', movies)

if __name__ == '__main__':
    main()
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市瘩例,隨后出現(xiàn)的幾起案子啊胶,更是在濱河造成了極大的恐慌甸各,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 210,978評論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件焰坪,死亡現(xiàn)場離奇詭異趣倾,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機某饰,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 89,954評論 2 384
  • 文/潘曉璐 我一進店門儒恋,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人黔漂,你說我怎么就攤上這事诫尽。” “怎么了瘟仿?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,623評論 0 345
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵箱锐,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我劳较,道長驹止,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,324評論 1 282
  • 正文 為了忘掉前任观蜗,我火速辦了婚禮臊恋,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘墓捻。我一直安慰自己抖仅,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 65,390評論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開白布砖第。 她就那樣靜靜地躺著撤卢,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪梧兼。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上放吩,一...
    開封第一講書人閱讀 49,741評論 1 289
  • 那天,我揣著相機與錄音羽杰,去河邊找鬼渡紫。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛考赛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的惕澎。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,892評論 3 405
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼颜骤,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼唧喉!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,655評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤欣喧,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎腌零,沒想到半個月后梯找,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體唆阿,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,104評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,451評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年锈锤,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了驯鳖。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,569評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡久免,死狀恐怖浅辙,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情阎姥,我是刑警寧澤记舆,帶...
    沈念sama閱讀 34,254評論 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站呼巴,受9級特大地震影響泽腮,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜衣赶,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,834評論 3 312
  • 文/蒙蒙 一诊赊、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧府瞄,春花似錦碧磅、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,725評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至货邓,卻和暖如春秆撮,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背逻恐。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,950評論 1 264
  • 我被黑心中介騙來泰國打工像吻, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人复隆。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,260評論 2 360
  • 正文 我出身青樓拨匆,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親挽拂。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子惭每,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,446評論 2 348