推送總結(jié)
市場分析公司Localytics報(bào)告：打開應(yīng)用通知功能的用戶要比關(guān)掉此功能的用戶多得多御毅。用戶放棄一款應(yīng)用之前根欧，一些用戶可能只使用過一次這個(gè)應(yīng)用，如果用戶打開了一款應(yīng)用的消息推送功能端蛆，那么62%的用戶會在幾個(gè)月之后再次使用這款應(yīng)用凤粗，相反，如果關(guān)閉此功能今豆，這一比例只有32%（Localytics公司在2015年7月嫌拣，調(diào)研了15億設(shè)備和2.8萬個(gè)應(yīng)用）
一、按照通知的內(nèi)容分類
1呆躲、公告
①活動通知3
②重大公告消息
2异逐、更新
①普通更新
②強(qiáng)制更新??下載后靜默安裝
3、提醒
①本地提醒插掂，由用戶在客戶端行為觸發(fā)提醒灰瞻，以游戲中心為例
②如QQ空間有人評論和留言，會推送消息通知用戶
二燥筷、消息推送規(guī)則
①精準(zhǔn)推送用戶感興趣的內(nèi)容
②要保留用戶反打擾的機(jī)制箩祥，一般有如下幾種方式
1、用戶可以關(guān)閉應(yīng)用消息提醒肆氓，或者設(shè)置免打擾時(shí)段（比如學(xué)生上課時(shí)間袍祖，應(yīng)用推送消息影響用戶，可手動設(shè)置免打擾時(shí)段）
2谢揪、消息間隔：用戶接收多條消息蕉陋，消息間隔必須大于半小時(shí)
3、當(dāng)用戶收到多條消息提醒（如本地提醒）拨扶，可做消息聚合凳鬓，如用戶觸發(fā)多個(gè)應(yīng)用安裝，則提示為患民，共有N款應(yīng)用正在安裝缩举。說說被多人點(diǎn)贊或者評論，則提示為??有XXX?XXX?XXX等24人評論了你的說說
③根據(jù)應(yīng)用類型與所提供的服務(wù)匹颤，決定用戶打開應(yīng)用的頻次（如社交和工具性應(yīng)用）推送的頻次也不一樣仅孩。
④推送文案：一條成功的推送，文案占40%
⑤推送時(shí)間：根據(jù)推送內(nèi)容選擇合適時(shí)間推送印蓖，如推送天氣預(yù)報(bào)辽慕，應(yīng)該在起床后，推送赦肃。如果產(chǎn)品的活躍段時(shí)間在晚上溅蛉，則在晚上推送公浪。
三、按照推送用戶群分
1船侧、對點(diǎn)推送
對單個(gè)用戶的推送欠气，一般為本地消息提醒
2、對組推送
根據(jù)用戶特征勺爱，細(xì)分用戶群組（特征晃琳，偏好讯检，地域）琐鲁，推送與之對應(yīng)不同的消息內(nèi)容。人群顆粒度分的越細(xì)人灼，打開率越高围段。（精準(zhǔn)推送的打開率在泛推的打開率提升40%）
用戶分組一般有以下幾個(gè)維度
<1>設(shè)備維度
設(shè)備機(jī)型?設(shè)備品牌?分辨率?運(yùn)營商?網(wǎng)絡(luò)類型
<2>APP維度
應(yīng)用版本??分發(fā)渠道??系統(tǒng)版本
<3>用戶畫像（行為特征?基本屬性?興趣畫像）
行為特征：活躍度?是否是新用戶?下載記錄?付費(fèi)能力?付費(fèi)頻次?啟動頻次等
基本屬性：性別?年齡?地理位置?實(shí)時(shí)地理位置
興趣愛好：喜歡動作類的游戲、喜歡在辦優(yōu)惠活動的時(shí)候進(jìn)行頻繁付費(fèi)投放、喜歡二次元文化奈泪、
如夜神hd內(nèi)
新用戶：如，夜神游戲HD的新增用戶灸芳，在次日涝桅、在前一個(gè)月內(nèi)，在每周四烙样，周六推送一款游戲
從未在夜神游戲中心HD下載過游戲的用戶冯遂，給這類用戶推送未安裝的熱款游戲
從未在夜神游戲中心充過值的用戶，推送首沖優(yōu)惠活動
3谒获、全量推送
①全部在線用戶
②全部注冊用戶
③全部周活躍用戶
④全部月活躍用戶
四蛤肌、消息通知的功能
①喚醒，沉默用戶
②促活批狱，新注冊的用戶裸准、普通的用戶
五、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
①發(fā)送數(shù)
②收到數(shù)
③忽略數(shù)
④打開數(shù)
⑤送達(dá)率：收到數(shù)/發(fā)送數(shù)
⑥打開率：打開數(shù)/收到數(shù)
⑦下載率：下載數(shù)/收到數(shù)
⑧卸載率：推送消息后一小時(shí)內(nèi)赔硫，卸載應(yīng)用的數(shù)量（一般情況下炒俱，在推送消息后一小時(shí)內(nèi)卸載的用戶，一般都是因?yàn)橥扑腿菒懒擞脩糇Σ玻遣煌膽?yīng)用有不同的時(shí)間）
⑨在線推送數(shù)：推送消息時(shí)权悟，用戶當(dāng)時(shí)在線
10、線下推送數(shù)：推送消息時(shí)惊完，用戶不在線僵芹，離線保存消息，當(dāng)用戶下次聯(lián)網(wǎng)時(shí)推送消息
11小槐、在線送達(dá)率=在線用戶中拇派，成功接收的數(shù)量/在線用戶數(shù)
12荷辕、離線送達(dá)率=離線消息送達(dá)數(shù)/離線消息下下發(fā)數(shù)
13如電商APP推送，則要考慮推送的轉(zhuǎn)化率
總結(jié)：推送的各種參數(shù)件豌，各種效果需要根據(jù)數(shù)據(jù)不斷試驗(yàn)疮方，不斷總結(jié)，找到適合自己產(chǎn)品用戶的合理推送
