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隨即森林是決策樹(shù)的集成趴拧,是一種常用算法,通常通過(guò)bagging的方法訓(xùn)練。隨即森林的效果通常與Boosting的效果類(lèi)似捞蛋,易于訓(xùn)練和調(diào)整。
隨機(jī)森林優(yōu)點(diǎn):
- 很少過(guò)度擬合
- 能夠并行構(gòu)建柬姚,即每棵決策樹(shù)都能獨(dú)立訓(xùn)練
- 分類(lèi)的準(zhǔn)確率更高
- 缺失數(shù)據(jù)時(shí)拟杉, 仍能處理保持準(zhǔn)確率;對(duì)異常值不敏感
- 不需要輸入預(yù)處理量承。
- 隨即森林缺點(diǎn):
- 大量的決策樹(shù)減緩算法
- 回歸問(wèn)題的效果不好
- 類(lèi)似黑盒方法搬设,很難解釋