本書適合Python 程序員律罢、數(shù)據(jù)分析人員《Python機器學(xué)習(xí)實踐指南》

Python機器學(xué)習(xí)實踐指南

?

作者:?庫姆斯 (Alexander T.Combs)

出版社:?人民郵電出版社

原作名:?Python Machine Learning Blueprints

譯者: 黃申

內(nèi)容簡介??·?·?·?·?·?·

機器學(xué)習(xí)是近年來漸趨熱門的一個領(lǐng)域谚赎,同時Python 語言經(jīng)過一段時間的發(fā)展也已逐漸成為主流的編程語言之一泣刹。本書結(jié)合了機器學(xué)習(xí)和Python 語言兩個熱門的領(lǐng)域煌抒,通過利用兩種核心的機器學(xué)習(xí)算法來將Python 語言在數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢發(fā)揮到極致。

全書共有10 章装悲。第1 章講解了Python 機器學(xué)習(xí)的生態(tài)系統(tǒng),剩余9 章介紹了眾多與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的算法尚氛,包括各類分類算法诀诊、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、推薦引擎等阅嘶,主要包括機器學(xué)習(xí)在公寓属瓣、機票、IPO 市場讯柔、新聞源抡蛙、內(nèi)容推廣、股票市場魂迄、圖像粗截、聊天機器人和推薦引擎等方面的應(yīng)用。

本書適合Python 程序員捣炬、數(shù)據(jù)分析人員熊昌、對算法感興趣的讀者绽榛、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的從業(yè)人員及科研人員閱讀。

作者簡介??·?·?·?·?·?·

Alexander T. Combs 是一位經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家婿屹、策略師和開發(fā)人員灭美。他有金融數(shù)據(jù)抽取、自然語言處理和生成昂利,以及定量和統(tǒng)計建模的背景届腐。他目前是紐約沉浸式數(shù)據(jù)科學(xué)項目的一名全職資深講師。

目錄??·?·?·?·?·?·

第1章Python機器學(xué)習(xí)的生態(tài)系統(tǒng)1

1.1數(shù)據(jù)科學(xué)/機器學(xué)習(xí)的工作流程2

1.1.1獲取2

1.1.2檢查和探索2

1.1.3清理和準(zhǔn)備3

1.1.4建模3

1.1.5評估3

1.1.6部署3

1.2Python庫和功能3

1.2.1獲取4

1.2.2檢查4

1.2.3準(zhǔn)備20

1.2.4建模和評估26

1.2.5部署34

1.3設(shè)置機器學(xué)習(xí)的環(huán)境34

1.4小結(jié)34

閱讀地址:https://www.turingtopia.com/polymerizate/details/8a78889273ec66a501740a86c2ab0002

最后:

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